Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Diffusionens roll - Viktad MRT vid utvärdering av urinblåsmassa

17 oktober 2021 uppdaterad av: Walaa Refaat Abdellah, Sohag University

Cancer i urinblåsan är en vanlig malign tumör i urinvägarna hos både män och kvinnor. Korrekt hantering av cancer i urinblåsan beror på stadiet av lesionerna.

Att differentiera de histopatologiska typerna, tumörgraden och djupet av tumörinvasion är mycket viktiga för att bestämma den terapeutiska metoden och är starkt korrelerade med återfall, progression och patientens överlevnad.

Radikal cystektomi (RC) och lymfadenektomi efter neoadjuvant kemoterapi är standardbehandlingen för muskelinvasiva tumörer, medan valet av behandling för icke-muskelinvasiva tumörer är transuretral resektion (TUR) ±kemo/immunterapi.

Cystoskopi med biopsi är fortfarande det bästa verktyget för stadieindelning av blåscancer på grund av dess höga känslighet för att upptäcka lesioner och möjligheterna till tumörresektioner, men de främsta nackdelarna är invasivitet, begränsning i detektion av platta lesioner och bristande bedömning av extra vesikal tumörinvasion. Moderna diagnostiska metoder kringgår dessa begränsningar som cystoskopisk undersökning med blått ljus och infraröd cystoskopi.

För den radiologiska utvärderingen av urinblåsan är magnetisk resonanstomografi (MRT) en värdefull avbildningsmodalitet på grund av hög vävnadskontrast och multiplanar avbildningsförmåga.

Diffusionsviktade bilder ger användbar information för utvärdering av lokalt T-stadium av urinblåscancer, speciellt för att skilja T1-stadiet eller lägre tumörer från T2-stadiet och högre tumörstadier.

Skenbar diffusionskoefficient (ADC) som avgränsar graden av vattenmolekylär diffusion och graden av begränsning till vattendiffusion i biologiska vävnader är omvänt korrelerad till integriteten hos cellmembranen och vävnadens cellularitet.

Värdet för skenbar diffusionskoefficient (ADC) har avslöjats som ett kvantitativt mått på graden av malignitet hos lesionerna. Minskade ADC-värden rapporterades med maligna lesioner som har en större celldiameter och mer cellularitet än normal vävnad.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

50

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

  • Namn: Mohammed TH Mahmoud, professor

Studieorter

      • Sohag, Egypten
        • Sohag university hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

N/A

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patient som uppvisar hematuri eller svårbehandlad cystit och skador på urinblåsan som upptäckts vid ultraljuds- och/eller CT-undersökningar (med kontrast).

Beskrivning

Inklusionskriterier:• Ålder, alla åldrar kommer att inkluderas

  • Sex, båda könen ingår.
  • Patient som uppvisar hematuri eller svårbehandlad cystit och skador på urinblåsan som upptäckts vid ultraljuds- och/eller CT-undersökningar (med kontrast).

Exklusions kriterier:

• Allmänna kontraindikationer för MR-avbildning (pacemaker, metallproteser och klostrofobi).

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
urilogiska patienter
MRI-sekvenser: TI. T2 och diffusionsvägd

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Diagnos av urinblåsmassor
Tidsram: 2 år
detektering och gradering av urinblåsmassor med hjälp av ADC-värde och mönster för signal om restriktion i diffusionsvägd bild.
2 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Förväntat)

1 november 2021

Primärt slutförande (Förväntat)

1 november 2023

Avslutad studie (Förväntat)

1 november 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 oktober 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

17 oktober 2021

Första postat (Faktisk)

27 oktober 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

27 oktober 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

17 oktober 2021

Senast verifierad

1 oktober 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Ja

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera