Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Säkerhets- och effektivitetsstudie av AI LVEF (EchoNet-RCT)

30 juni 2022 uppdaterad av: David Ouyang, Cedars-Sinai Medical Center

Blindad randomiserad kontrollerad prövning av artificiell intelligens Guidad bedömning av hjärtfunktion

För att avgöra om ett integrerat AI-beslutsstöd kan spara tid och förbättra noggrannheten vid bedömning av ekokardiogram, genomför forskarna en blindad, randomiserad kontrollerad studie av AI-styrda mätningar av vänsterkammars ejektionsfraktion jämfört med sonografmätningar i preliminära avläsningar av ekokardiogram.

Studieöversikt

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

3495

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • California
      • Los Angeles, California, Förenta staterna, 90048
        • Cedars-Sinai Medical Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 110 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Avbildningsstudierna kommer att inkludera patienter som genomgick avbildning (begränsade eller omfattande transtorakala ekokardiogramstudier) och en LVEF bedömdes i ekokardiografi/icke-invasiv hjärtavbildningslaboratoriet.
  • Studiedeltagarna är kardiologer som läser i ekokardiografi/icke-invasiv hjärtavbildningslaboratorium.

Exklusions kriterier:

  • Studiens avbildningsstudier kommer att utesluta transesofageal ekokardiogramavbildning.
  • Studien kommer att utesluta kardiologer som tackar nej till att delta

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Sonographer Annotation
För närvarande tillhandahåller sonograftekniker preliminära tolkningar före validering och överläsning av kardiologer. Denna förskjutna, stegvisa utvärdering möjliggör införandet av AI-beslutsstöd med minimal påverkan på patientvården. Läkare är redan vana vid att justera den preliminära rapporten med tanke på den varierande utbildningen av sonografer och på jakt efter förändringar, variationer eller justeringar som behöver göras.
Standardpraxis av sonografmätning av vänster ventrikel och bedömning av LVEF
Experimentell: Anteckning om artificiell intelligens
I preliminärt arbete visades en ny AI-algoritm utvecklad för att bedöma LVEF vara mer exakt än mänsklig tolkning i 10 030 ekokardiogram gjorda vid Stanford University (Ouyang et al. Naturen, 2020). Med randomisering kommer en del av de preliminära tolkningarna att göras av AI-teknik och studiegruppen kommer att bedöma hur annorlunda denna preliminära tolkning är från den slutliga tolkningen.
En modell för djupinlärning av semantisk segmentering kommer att identifiera den vänstra ventrikeln och märka den vänstra ventrikeln. AI-modellen kommer att producera en bedömning av LVEF med hjälp av videobaserade funktioner.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Frekvens på >5 % förändring i LVEF mellan preliminär och slutlig rapport
Tidsram: 10 minuter
Andel studier LVEF ändras mer än 5% i slutrapporten
10 minuter
Genomsnittlig förändring i LVEF mellan preliminär och slutlig rapport
Tidsram: 10 minuter
Genomsnittlig förändring i LVEF mellan preliminär och slutlig rapport
10 minuter

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Frekvenskardiolog justerar preliminär anteckning
Tidsram: 10 minuter
Andel studier annoteringen ändras
10 minuter
Genomsnittlig förändring i LVEF mellan tidigare klinisk rapport och slutrapport
Tidsram: 10 minuter
Genomsnittlig förändring av LVEF mellan tidigare klinisk rapport och slutrapport
10 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 april 2022

Primärt slutförande (Faktisk)

29 juni 2022

Avslutad studie (Faktisk)

29 juni 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 november 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

30 november 2021

Första postat (Faktisk)

1 december 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

5 juli 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

30 juni 2022

Senast verifierad

1 juni 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • STUDY00001707

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera