Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

RCT av CBT-I Chatbot

10 februari 2025 uppdaterad av: Tim M. H. Li, Chinese University of Hong Kong

Effektiviteten av en chatbot för att leverera kognitiv beteendeterapi för sömnlöshet hos ungdomar: en randomiserad kontrollerad prövning

Sömnlöshet är utbredd bland ungdomar, och den associeras med depression och andra psykiatriska störningar, vilket leder till ökad psykisk hälsa. Kognitiv beteendeterapi för sömnlöshet (KBT-I) rekommenderas som förstahandsbehandling för sömnlöshet. Digitala verktyg har använts för att automatisera mentala hälsointerventioner för att åtgärda avskräckande faktorer som läkarebrist, begränsad tillgänglighet till tider, höga kostnader och stigmatisering av att söka hjälp. Digital KBT-I har visat sig vara effektiv vid behandling av sömnlöshet. Framtida digital intervention kommer att inkludera patientcentrerad design, input från viktiga intressenter och nya förståelser av beteendeförändringar. Artificiell intelligens (AI)-drivna chatbots används i olika branscher för bättre kundupplevelse. AI-chatbot används också inom mentalvårdsbranschen för att utöka gränsen för digitala interventioner från att ta emot didaktiskt och informativt innehåll till att tillhandahålla interaktiva, intelligenta och viktigast av allt, patientcentrerade samtalsagenter. Några kända AI-chattbotar för mental hälsa i västerländska samhällen utvecklades för att ge skräddarsydd feedback, svara på känslor som en användare uttrycker och uppmuntra användare att slutföra en intervention. Denna studie kommer att undersöka effekten av en CBT-I chatbot på sömnlöshet för att ge ytterligare bevis på mental hälsa chatbot.

Studieöversikt

Status

Indragen

Betingelser

Studietyp

Interventionell

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 35 år (Vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • poäng 8 eller högre på Insomnia Severity Index (ISI)
  • mellan 18 och 35 år
  • läsa och skriva kinesiska
  • äger en smartphone
  • har konsekvent tillgång till internet till sin smartphone

Exklusions kriterier:

  • har en självrapporterad diagnos av någon eller flera psykiatriska störningar
  • har varit på regelbunden medicin(er) den senaste månaden
  • inte har snabbmeddelandeapp(ar) kommer att exkluderas.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Insatsgrupp
Digitala insatser kan lindra den globala bördan av psykiska störningar. De låga etableringskostnaderna och hindren för onlineplattformar gör digitala insatser mycket kostnadseffektiva. Genom att använda Internet som ett leveransmedium kan många människor njuta av obegränsad tillgång till självhjälpsinformation. Till skillnad från traditionella insatser ansikte mot ansikte är effekterna av digitala självhjälpsinsatser skalbara. Den aktuella studien försöker utvidga gränsen för digitala interventioner från att tillgodose didaktiskt och informativt innehåll till att tillhandahålla interaktiva, intelligenta och viktigast av allt, patientcentrerade samtalsagenter. AI-chatbotar kan tillhandahålla lämpliga rekommendationer och utbildningsmaterial till användare i enlighet med deras beteendemässiga, mentala och motiverande beredskap. Eftersom befintliga AI-chatbotar är utvecklade för västerländska samhällen, kommer en kulturspecifik kinesisk chatbot att fylla forsknings- och serviceluckor.
Inget ingripande: Kontrollgrupp
Väntelista kontroll

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Insomnia Severity Index (ISI)
Tidsram: 10-20 minuter
Insomnia svårighetsindex (ISI) kommer att användas för att mäta sömnlöshetssymtom under föregående månad. ISI innehåller 7 objekt med ett fempunkts Likert-format (0 = inte alls till 4 = mycket). Den totala poängen sträcker sig från 0 till 28. En poäng ≥ 8 indikerar kliniskt signifikant sömnlöshet hos kinesiska ungdomar (känslighet = 87%, specificitet = 75%). Cronbachs alfa och testet-tillförlitligheten för ISI var 0,83 respektive 0,79.
10-20 minuter

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Det reducerade Horne och Östbergs morgon- och kvällsformulär (rMEQ)
Tidsram: 10-20 minuter
Den reducerade Horne och Östberg Morningness and Eveningness Questionnaire (rMEQ) användes för att mäta kronotyppreferenser. rMEQ består av 5 objekt där de första 4 objekten fick poäng från 1 till 5 medan den sista punkten fick poäng från 0 till 6. Totalpoängen varierade från 4 till 25. Tre klassificerade typer av kronotyp var kvällskänsla (poäng < 12), mellantyp (poäng 12-17) och morgonkänsla (poäng > 17). Cronbachs alfa- och test-retest-tillförlitligheten för rMEQ var 0,70 respektive 0,77.
10-20 minuter
The Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
Tidsram: 10-20 minuter
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) kommer att användas för att mäta depressionssymtom under de senaste två veckorna. PHQ-9 innehåller 9 objekt med ett fyrapunkts Likert-format (0 = inte alls till 3 = nästan varje dag). Den totala poängen varierar från 0 till 27. En poäng ≥ 10 indikerar kliniskt signifikant depression hos den kinesiska befolkningen (sensitivitet = 88 %, specificitet = 88 %). Cronbachs alfa- och test-retest-tillförlitligheten för PHQ-9 var 0,86 respektive 0,84.
10-20 minuter
Dysfunktionella föreställningar och attityder om sömnskala (DBAS-16)
Tidsram: 10-20 minuter
Dysfunctional Beliefs and Atttitudes about Sleep scale (DBAS-16) är en förkortad version av den ursprungliga DBAS, den kommer att utvärdera sömnstörande kognitioner. DBAS-16 innehåller 16 objekt med ett tiopunkts Likert-format (0 = håller inte med till 10 = håller helt med). Totalpoängen baseras på medelpoängen för alla objekt. En högre poäng återspeglar större dysfunktionella föreställningar om sömn. En Pearson-korrelationskoefficient beräknad mellan de totala poängen visade en signifikant korrelation, r(72) = 0,83, P <0,0001, vilket tyder på adekvat tidsstabilitet. Ett parat t-test visade att totalpoängen för DBAS-16 minskade signifikant från den första (medelvärde = 4,95, SD = 1,35) till den andra (medelvärde = 4,57, SD = 1,48) administrering. Cronbach alfa-värden på 0,77 (kliniskt) och 0,79 (forskning) indikerar adekvat intern konsistens.
10-20 minuter
Sömnhygienindex (SHI)
Tidsram: 10-20 minuter
Sleep Hygiene Index (SHI) används för att bedöma sömnhygien. Varje objekt betygsätts på en femgradig skala från 0 (aldrig) till 4 (alltid). Totalpoäng varierar från 0 till 52, med en högre poäng representerar sämre sömnhygien. Cronbachs alfa = 0,66 och test-retest reliabilitet (r = 0,71). Kinesisk version av SHI visar intern konsistens (α = 0,62, ω = 0,63) och stabilitet (test-retest reliability = 0,90).
10-20 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

6 mars 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2024

Avslutad studie (Beräknad)

31 januari 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 mars 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 mars 2023

Första postat (Faktisk)

15 mars 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

10 februari 2025

Senast verifierad

1 februari 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera