Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

AI-prediktionsmodell och riskstratifiering för lungmetastaser vid kolorektal cancer

5 april 2023 uppdaterad av: Xishan Wang, Peking Union Medical College

Utveckling och validering av en prediktionsmodell för artificiell intelligens och en överlevnadsriskstratifiering för lungmetastaser i kolorektal cancer från mycket obalanserade data

Bakgrund:

För att hjälpa kliniker med diagnos och optimalt behandlingsbeslut försökte vi utveckla och validera en prediktionsmodell för artificiell intelligens för lungmetastaser (LM) hos patienter med kolorektal cancer (CRC).

Metod:

De klinisk-patologiska egenskaperna hos 46 037 CRC-patienter från databasen Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) och 2779 CRC-patienter från en extern valideringsuppsättning med flera centra samlades in retrospektivt. Efter funktionsval genom univariata och multivariata analyser utvecklades och validerades sex modeller för maskininlärning (ML), inklusive logistisk regression, K-närmaste granne, stödvektormaskin, beslutsträd, slumpmässig skog och balanserad slumpmässig skog (BRF). LM-förutsägelse. Optimeringsmodellen med bästa prestanda jämfördes med den kliniska prediktorn. Dessutom användes stratifierade LM-patienter efter riskpoäng för överlevnadsanalys.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

2779

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

patienter med patologisk bekräftelse av en primär CRC-diagnos

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • patienter med patologisk bekräftelse av en primär CRC-diagnos

Exklusions kriterier:

  • (1) patienter med flera primära cancerformer eller andra maligniteter; (2) patienter identifierade via obduktion eller dödsattest; och (3) patienter med osäkra kliniska datavärden

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
valideringsuppsättning 1
Valideringsuppsättning 1 bestod av patienter med CRC diagnostiserade och behandlade mellan 1 januari 2016 och 31 december 2020, vid Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences och Peking Union Medical College.
Övrig: Platsen för patientens behandling
Platsen för patientens behandling
valideringsset 2
Valideringsuppsättning 2 bestod av patienter med CRC som diagnostiserades och behandlades mellan 1 januari 2016 och 31 december 2020, på det andra anslutna sjukhuset vid Harbin Medical University.
Övrig: Platsen för patientens behandling
Platsen för patientens behandling

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
lungmetastaser
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 3 månader
diagnostiserats med lungmetastaser
genom avslutad studie, i genomsnitt 3 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Peking Union Medical College

Samarbetspartners

The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2016

Primärt slutförande (Faktisk)

31 december 2020

Avslutad studie (Faktisk)

31 december 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 april 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 april 2023

Första postat (Faktisk)

18 april 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

18 april 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 april 2023

Senast verifierad

1 april 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • PekingUMC02

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Kolorektal cancer

Kliniska prövningar på Platsen för patientens behandling

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Romania

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera