Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

AI-voorspellingsmodel en risicostratificatie voor longmetastasen bij colorectale kanker

5 april 2023 bijgewerkt door: Xishan Wang, Peking Union Medical College

Ontwikkeling en validatie van een voorspellingsmodel voor kunstmatige intelligentie en een overlevingsrisicostratificatie voor longmetastasen bij colorectale kanker op basis van zeer onevenwichtige gegevens

Achtergrond:

Om clinici te helpen bij het stellen van een diagnose en het nemen van optimale behandelbeslissingen, hebben we geprobeerd een voorspellingsmodel met kunstmatige intelligentie voor longmetastasen (LM) bij patiënten met dikkedarmkanker (CRC) te ontwikkelen en te valideren.

Methode:

De klinisch-pathologische kenmerken van 46037 CRC-patiënten uit de Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER)-database en 2779 CRC-patiënten uit een externe validatieset met meerdere centra werden retrospectief verzameld. Na kenmerkselectie door univariate en multivariate analyses, werden zes machine learning (ML)-modellen ontwikkeld en gevalideerd voor de LM-voorspelling. Het optimalisatiemodel met de beste prestaties werd vergeleken met de klinische voorspeller. Bovendien werden gestratificeerde LM-patiënten op risicoscore gebruikt voor overlevingsanalyse.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

2779

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

patiënten met pathologische bevestiging van een primaire CRC-diagnose

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • patiënten met pathologische bevestiging van een primaire CRC-diagnose

Uitsluitingscriteria:

  • (1) patiënten met meerdere primaire kankers of andere maligniteiten; (2) patiënten geïdentificeerd via autopsie of overlijdensakte; en (3) patiënten met onzekere klinische gegevenswaarden

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
validatieset 1
De validatieset 1 bestond uit patiënten met CRC die tussen 1 januari 2016 en 31 december 2020 werden gediagnosticeerd en behandeld in de Chinese Academie voor Medische Wetenschappen van het Kankerziekenhuis en Peking Union Medical College.
Ander: De locatie van de behandeling van de patiënt
De locatie van de behandeling van de patiënt
validatieset 2
De validatieset 2 bestond uit patiënten met CRC gediagnosticeerd en behandeld tussen 1 januari 2016 en 31 december 2020 in het Second Affiliated Hospital van Harbin Medical University.
Ander: De locatie van de behandeling van de patiënt
De locatie van de behandeling van de patiënt

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
long metastase
Tijdsspanne: tot voltooiing van de studie, gemiddeld 3 maanden
gediagnosticeerd met longmetastasen
tot voltooiing van de studie, gemiddeld 3 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Peking Union Medical College

Medewerkers

The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 januari 2016

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 december 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 april 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

5 april 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 april 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

18 april 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

5 april 2023

Laatst geverifieerd

1 april 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • PekingUMC02

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren