Modelo de Previsão de IA e Estratificação de Risco para Metástase Pulmonar em Câncer Colorretal
Desenvolvimento e validação de um modelo de previsão de inteligência artificial e uma estratificação de risco de sobrevivência para metástase pulmonar em câncer colorretal a partir de dados altamente desequilibrados
Fundo:
Para auxiliar os médicos no diagnóstico e na tomada de decisões de tratamento ideal, tentamos desenvolver e validar um modelo de previsão de inteligência artificial para metástase pulmonar (LM) em pacientes com câncer colorretal (CRC).
Método:
As características clínico-patológicas de 46.037 pacientes com CRC do banco de dados de Vigilância, Epidemiologia e Resultados Finais (SEER) e 2.779 pacientes com CRC de um conjunto de validação externa multicêntrico foram coletadas retrospectivamente. Após a seleção de recursos por análises univariadas e multivariadas, seis modelos de aprendizado de máquina (ML), incluindo regressão logística, K-vizinho mais próximo, máquina de vetor de suporte, árvore de decisão, floresta aleatória e floresta aleatória balanceada (BRF), foram desenvolvidos e validados para o Previsão LM. O modelo de otimização com melhor desempenho foi comparado ao preditor clínico. Além disso, pacientes com LM estratificados por escore de risco foram utilizados para análise de sobrevida.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- pacientes com confirmação patológica de diagnóstico primário de CCR
Critério de exclusão:
- (1) pacientes com múltiplos cânceres primários ou outras malignidades; (2) pacientes identificados por autópsia ou atestado de óbito; e (3) pacientes com valores de dados clínicos incertos
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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conjunto de validação 1
O conjunto de validação 1 foi composto por pacientes com CCR diagnosticados e tratados entre 1º de janeiro de 2016 e 31 de dezembro de 2020, no Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences e no Peking Union Medical College.
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O local do tratamento do paciente
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conjunto de validação 2
O conjunto de validação 2 foi composto por pacientes com CRC diagnosticados e tratados entre 1º de janeiro de 2016 e 31 de dezembro de 2020, no Second Affiliated Hospital da Harbin Medical University.
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O local do tratamento do paciente
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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metástase pulmonar
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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diagnosticado com metástase pulmonar
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até a conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
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- Doenças do aparelho digestivo
- Processos Patológicos
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- Neoplasias do Aparelho Digestivo
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- Doenças Intestinais
- Neoplasias Intestinais
- Doenças retais
- Processos Neoplásicos
- Neoplasias Pulmonares
- Neoplasias Colorretais
- Neoplasia Metástase
Outros números de identificação do estudo
- PekingUMC02
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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