Modello di previsione AI e stratificazione del rischio per le metastasi polmonari nel cancro del colon-retto

Sfondo:

Per assistere i medici con la diagnosi e il processo decisionale ottimale del trattamento, abbiamo tentato di sviluppare e convalidare un modello di previsione dell'intelligenza artificiale per le metastasi polmonari (LM) nei pazienti con carcinoma del colon-retto (CRC).

Metodo:

Le caratteristiche clinicopatologiche di 46037 pazienti con CRC dal database SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results) e 2779 pazienti con CRC da un set di convalida esterno multicentrico sono state raccolte in modo retrospettivo. Dopo la selezione delle caratteristiche mediante analisi univariate e multivariate, sono stati sviluppati e convalidati sei modelli di machine learning (ML), tra cui regressione logistica, K-nearest neighbor, support vector machine, albero decisionale, foresta casuale e foresta casuale bilanciata (BRF). Previsione LM. Il modello di ottimizzazione con le migliori prestazioni è stato confrontato con il predittore clinico. Inoltre, i pazienti con LM stratificati per punteggio di rischio sono stati utilizzati per l'analisi della sopravvivenza.