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Modelo de predicción de IA y estratificación de riesgo de metástasis pulmonar en cáncer colorrectal

5 de abril de 2023 actualizado por: Xishan Wang, Peking Union Medical College

Desarrollo y validación de un modelo de predicción de inteligencia artificial y una estratificación del riesgo de supervivencia para la metástasis pulmonar en el cáncer colorrectal a partir de datos altamente desequilibrados

Fondo:

Para ayudar a los médicos con el diagnóstico y la toma de decisiones de tratamiento óptimas, intentamos desarrollar y validar un modelo de predicción de inteligencia artificial para la metástasis pulmonar (LM) en pacientes con cáncer colorrectal (CRC).

Método:

Las características clinicopatológicas de 46037 pacientes con CCR de la base de datos de Vigilancia, Epidemiología y Resultados Finales (SEER) y 2779 pacientes con CCR de un conjunto de validación externa multicéntrico se recopilaron retrospectivamente. Después de la selección de características mediante análisis univariados y multivariados, se desarrollaron y validaron seis modelos de aprendizaje automático (ML), que incluyen regresión logística, K-vecino más cercano, máquina de vectores de soporte, árbol de decisión, bosque aleatorio y bosque aleatorio balanceado (BRF). predicción LM. El modelo de optimización con mejor rendimiento se comparó con el predictor clínico. Además, se utilizaron pacientes con LM estratificados por puntuación de riesgo para el análisis de supervivencia.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

2779

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

pacientes con confirmación patológica de un diagnóstico primario de CCR

Descripción

Criterios de inclusión:

  • pacientes con confirmación patológica de un diagnóstico primario de CCR

Criterio de exclusión:

  • (1) pacientes con múltiples cánceres primarios u otras neoplasias malignas; (2) pacientes identificados mediante autopsia o certificado de defunción; y (3) pacientes con valores de datos clínicos inciertos

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
conjunto de validación 1
El conjunto de validación 1 estuvo compuesto por pacientes con CCR diagnosticados y tratados entre el 1 de enero de 2016 y el 31 de diciembre de 2020, en la Academia China de Ciencias Médicas del Hospital del Cáncer y en el Colegio Médico de la Unión de Pekín.
La ubicación del tratamiento del paciente.
conjunto de validación 2
El conjunto de validación 2 estuvo compuesto por pacientes con CCR diagnosticados y tratados entre el 1 de enero de 2016 y el 31 de diciembre de 2020 en el Segundo Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Harbin.
La ubicación del tratamiento del paciente.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
metástasis pulmonar
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 3 meses
diagnosticado con metástasis pulmonar
hasta la finalización del estudio, un promedio de 3 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de enero de 2016

Finalización primaria (Actual)

31 de diciembre de 2020

Finalización del estudio (Actual)

31 de diciembre de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de abril de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de abril de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

18 de abril de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

18 de abril de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de abril de 2023

Última verificación

1 de abril de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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