Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI előrejelzési modell és kockázati rétegződés a tüdőmetasztázisra a vastag- és végbélrákban

2023. április 5. frissítette: Xishan Wang, Peking Union Medical College

Mesterséges intelligencia előrejelző modell és túlélési kockázati rétegződés kidolgozása és validálása a vastag- és végbélrák tüdőmetasztázisára erősen kiegyensúlyozatlan adatok alapján

Háttér:

Annak érdekében, hogy segítsük a klinikusokat a diagnózisban és az optimális kezelési döntéshozatalban, megpróbáltunk mesterséges intelligencia előrejelzési modellt kidolgozni és validálni a vastagbélrákos (CRC) betegek tüdőmetasztázisára (LM).

Módszer:

A Surveillance, Epidemiology és End Results (SEER) adatbázisból 46037 CRC-beteg klinikopatológiai jellemzőit, egy többközpontú külső validációs készletből pedig 2779 CRC-s beteg klinikai patológiai jellemzőit gyűjtöttük össze retrospektív módon. A jellemzők egy- és többváltozós elemzésekkel történő kiválasztását követően hat gépi tanulási (ML) modellt fejlesztettek ki és validáltak, beleértve a logisztikus regressziót, a K-legközelebbi szomszédot, a támogató vektorgépet, a döntési fát, a véletlenszerű erdőt és a kiegyensúlyozott véletlenszerű erdőt (BRF). LM előrejelzés. A legjobb teljesítményt nyújtó optimalizálási modellt hasonlították össze a klinikai prediktorral. Ezenkívül a kockázati pontszám szerint rétegzett LM-betegeket használtuk a túlélési elemzéshez.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

2779

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

olyan betegeknél, akiknél az elsődleges CRC diagnózis kóros megerősítést nyert

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • olyan betegeknél, akiknél az elsődleges CRC diagnózis kóros megerősítést nyert

Kizárási kritériumok:

  • (1) több elsődleges rákos megbetegedésben vagy más rosszindulatú daganatban szenvedő betegek; (2) boncolással vagy halotti anyakönyvi kivonattal azonosított betegek; és (3) bizonytalan klinikai adatértékekkel rendelkező betegek

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
érvényesítési készlet 1
Az 1. validációs készlet olyan CRC-s betegekből állt, akiket 2016. január 1. és 2020. december 31. között diagnosztizáltak és kezeltek a Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences és a Peking Union Medical College-ban.
Egyéb: A beteg kezelésének helye
A beteg kezelésének helye
érvényesítési készlet 2
A 2. validációs készlet olyan CRC-s betegekből állt, akiket 2016. január 1. és 2020. december 31. között diagnosztizáltak és kezeltek a Harbin Orvosi Egyetem Második Társult Kórházában.
Egyéb: A beteg kezelésének helye
A beteg kezelésének helye

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
tüdő metasztázis
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap
tüdőáttétet diagnosztizáltak
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Peking Union Medical College

Együttműködők

The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2016. január 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2020. december 31.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2020. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. április 5.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. április 5.

Első közzététel (Tényleges)

2023. április 18.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. április 18.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. április 5.

Utolsó ellenőrzés

2023. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • PekingUMC02

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel