Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-prediksjonsmodell og risikostratifisering for lungemetastaser ved tykktarmskreft

5. april 2023 oppdatert av: Xishan Wang, Peking Union Medical College

Utvikling og validering av en prediksjonsmodell for kunstig intelligens og en overlevelsesrisikostratifisering for lungemetastaser i tykktarmskreft fra svært ubalanserte data

Bakgrunn:

For å hjelpe klinikere med diagnose og optimal behandlingsbeslutning, forsøkte vi å utvikle og validere en prediksjonsmodell for kunstig intelligens for lungemetastase (LM) hos pasienter med kolorektal kreft (CRC).

Metode:

De klinisk-patologiske egenskapene til 46037 CRC-pasienter fra Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER)-databasen og 2779 CRC-pasienter fra et multisenter eksternt valideringssett ble samlet inn retrospektivt. Etter funksjonsvalg ved univariate og multivariate analyser, ble seks modeller for maskinlæring (ML), inkludert logistisk regresjon, K-nærmeste nabo, støttevektormaskin, beslutningstre, tilfeldig skog og balansert tilfeldig skog (BRF), utviklet og validert for LM-prediksjon. Optimaliseringsmodellen med best ytelse ble sammenlignet med den kliniske prediktoren. I tillegg ble stratifiserte LM-pasienter etter risikoscore brukt for overlevelsesanalyse.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

2779

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

pasienter med patologisk bekreftelse på en primær CRC-diagnose

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • pasienter med patologisk bekreftelse på en primær CRC-diagnose

Ekskluderingskriterier:

  • (1) pasienter med flere primære kreftformer eller andre maligniteter; (2) pasienter identifisert via obduksjon eller dødsattest; og (3) pasienter med usikre kliniske dataverdier

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
valideringssett 1
Valideringssettet 1 besto av pasienter med CRC diagnostisert og behandlet mellom 1. januar 2016 og 31. desember 2020, ved Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences og Peking Union Medical College.
Annen: Plasseringen av pasientens behandling
Plasseringen av pasientens behandling
valideringssett 2
Valideringssett 2 besto av pasienter med CRC diagnostisert og behandlet mellom 1. januar 2016 og 31. desember 2020, ved det andre tilknyttede sykehuset ved Harbin Medical University.
Annen: Plasseringen av pasientens behandling
Plasseringen av pasientens behandling

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
lungemetastase
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 måneder
diagnostisert med lungemetastase
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 3 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Peking Union Medical College

Samarbeidspartnere

The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2016

Primær fullføring (Faktiske)

31. desember 2020

Studiet fullført (Faktiske)

31. desember 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

5. april 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

5. april 2023

Først lagt ut (Faktiske)

18. april 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

18. april 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

5. april 2023

Sist bekreftet

1. april 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • PekingUMC02

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere