Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-forudsigelsesmodel og risikostratificering for lungemetastaser i kolorektal cancer

5. april 2023 opdateret af: Xishan Wang, Peking Union Medical College

Udvikling og validering af en forudsigelsesmodel for kunstig intelligens og en overlevelsesrisikostratificering for lungemetastaser i tyktarmskræft fra stærkt ubalancerede data

Baggrund:

For at hjælpe klinikere med diagnose og optimal behandlingsbeslutning, forsøgte vi at udvikle og validere en forudsigelsesmodel for kunstig intelligens for lungemetastaser (LM) hos patienter med kolorektal cancer (CRC).

Metode:

De klinisk-patologiske karakteristika for 46037 CRC-patienter fra Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER)-databasen og 2779 CRC-patienter fra et multicenter eksternt valideringssæt blev indsamlet retrospektivt. Efter funktionsvalg ved univariate og multivariate analyser blev seks modeller for maskinlæring (ML), inklusive logistisk regression, K-nærmeste nabo, støttevektormaskine, beslutningstræ, tilfældig skov og balanceret tilfældig skov (BRF), udviklet og valideret for LM forudsigelse. Optimeringsmodellen med den bedste ydeevne blev sammenlignet med den kliniske prædiktor. Derudover blev stratificerede LM-patienter efter risikoscore brugt til overlevelsesanalyse.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

2779

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

patienter med patologisk bekræftelse af en primær CRC-diagnose

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • patienter med patologisk bekræftelse af en primær CRC-diagnose

Ekskluderingskriterier:

  • (1) patienter med flere primære kræftformer eller andre maligniteter; (2) patienter identificeret via obduktion eller dødsattest; og (3) patienter med usikre kliniske dataværdier

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
valideringssæt 1
Valideringssæt 1 bestod af patienter med CRC diagnosticeret og behandlet mellem 1. januar 2016 og 31. december 2020 på Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences og Peking Union Medical College.
Andet: Placeringen af ​​patientens behandling
Placeringen af ​​patientens behandling
valideringssæt 2
Valideringssæt 2 bestod af patienter med CRC diagnosticeret og behandlet mellem 1. januar 2016 og 31. december 2020 på det andet affilierede hospital ved Harbin Medical University.
Andet: Placeringen af ​​patientens behandling
Placeringen af ​​patientens behandling

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
lungemetastase
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 måneder
diagnosticeret med lungemetastase
gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Peking Union Medical College

Samarbejdspartnere

The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2016

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. december 2020

Studieafslutning (Faktiske)

31. december 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. april 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

5. april 2023

Først opslået (Faktiske)

18. april 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

18. april 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

5. april 2023

Sidst verificeret

1. april 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • PekingUMC02

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner