SMS och tävlingsbaserade interventioner bland universitetsstudenter

Fysisk aktivitet främjar hälsa och välbefinnande, men ändå är många amerikanska universitetsstudenter fysiskt inaktiva. Sms och tävlingsbaserade insatser har visat sig öka den fysiska aktiviteten. De primära målen för denna studie är att 1) ​​bedöma och jämföra effektiviteten av en tävlingsbaserad intervention med och utan en socialkognitiv teoribaserad textmeddelandekampanj för att förbättra fysisk aktivitet bland universitetsstudenter, och 2) utvärdera deltagarnas acceptans och erfarenheter av sms och de tävlingsbaserade interventionerna. I samordning med Deans' Fit ​​Family Challenge (DFFC; en årlig tävling om fysisk aktivitet och viktminskning mellan Edward Via College of Osteopathic Medicine - Auburn Campus (VCOM-Auburn), Auburn University College of Nursing (AUCON) och Auburn University Harrison College of Pharmacy (HCOP), kommer en 3-grupps kvasi-experimentell design att användas för att uppnå studiemålen. Totalt kommer 300 elever att skrivas in. Studenter från alla 3 institutioner som registrerar sig för DFFC och registrerar sig i denna studie kommer att slumpmässigt tilldelas en grupp för tävling eller en grupp för tävling + textmeddelanden. Den tredje gruppen kommer att inkludera studenter från alla tre institutioner som anmäler sig till studien men som inte deltar i DFFC.

Deltagarna kommer att skicka in fysiska aktivitetsminuter via appen "Challenge Runner" efter att ha kopplat appen till sin träningsspårare. Alla deltagare kommer att uppmanas att fylla i den första anonyma enkäten i början av studien, samt den andra anonyma enkäten i slutet av studien. Variabler av intresse inkluderar veckovisa aktivitetsminuter, self-efficacy, självreglering, socialt stöd, incitamentmotivation, mentalt välbefinnande, deltagarnas acceptans och erfarenheter och upprätthållande av måttlig och kraftig aktivitet 4 veckor efter DFFC. Data kommer att analyseras med hjälp av beskrivande statistik för att karakterisera urvalet och slutsatsstatistik för att analysera associationer.