Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Sambandet mellan träningsbelastning och laktat och andra metaboliter analyserade med metabolomiska och proteomiska tekniker (PROTEOMET)

14 april 2025 uppdaterad av: Fundació Eurecat

Utvärdering av sambandet mellan träningsbelastning och nivåerna av laktat och andra metaboliter analyserade i blod- och salivprover med hjälp av metaboliska och proteomiska tekniker hos federerade basketspelare: kvasi-experimentell studie

Fysisk träning inducerar många förändringar i kroppen i ett komplext signalnätverk som orsakas av eller som svar på ökad metabolisk aktivitet av sammandragande skelettmuskler.

Tillämpningen av omics analytiska tekniker som proteomics och metabolomics inom sportområdet gör att vi kan förstå hur människokroppen reagerar på träning och hur sportresultat kan förbättras genom att optimera kost och träning. Båda omics-teknikerna erbjuder ett kvantitativt mått på de metaboliska profiler som är associerade med träning och kan identifiera metaboliska signaturer hos idrottare från olika sportgrenar.

Basket är en högintensiv träningsmodalitet varvat med lågintensiv. Basketbollens prestationskrav inkluderar aerob och anaerob metabolism, där anaerob metabolism anses vara det huvudsakliga energisystemet. Därför behöver basketspelare stor atletisk förmåga för att producera en framgångsrik prestation under tävling.

För optimal idrottsprestation är det viktigt att anpassa träningsbelastningen, det vill säga graden av ansträngning som spelaren klarar av under ett enstaka träningspass. Tränare kräver effektiva och objektiva belastningsövervakningsverktyg som gör att de kan fatta beslut om träningsplaner baserat på varje spelares behov.

Mikroprovtagningssystem uppstår som ett alternativ till venpunktion genom att underlätta självprovtagning, som kan utföras utanför vårdcentraler, på ett bekvämt och exakt sätt från ett litet fingerstick som användaren kan utföra. Dessa system är billigare och kan vara effektiva för att mäta nivåerna av glukosmetabolismprodukter, såsom laktat, genom tillämpning av metabolomik och proteomik. Å andra sidan blir användningen av icke-invasiva metoder för att mäta laktatnivåer allt mer populärt inom idrottsmedicin. Användningen av saliv som en alternativ vätska till blodet visar lovande för att identifiera koncentrationerna av metaboliter som uppstår under och efter idrottsträning.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Studien antar att användningen av minimalt invasiva mikroprovtagningssystem, och efterföljande tillämpning av metabolomik och proteomik, kommer att tillåta detektering av skillnader i nivåerna av laktat och andra metaboliter och proteiner som produceras av det större energibehovet i muskuloskeletala systemet efter ett enda kollektivt träning på banan, i förbundsbasketspelare. Dessutom kommer laktatnivåerna att korreleras med den subjektiva känslan av upplevd ansträngning.

Huvudsyftet med studien är att tillämpa metabolomiska tekniker för att analysera laktatnivåer i kapillärblodprover som samlats in med en mikroprovtagningsanordning för torkad blodfläck (DBS) och att studera deras korrelation med den subjektiva känslan av upplevd ansträngning hos förbundsbasketspelare före och efter utföra ett enda kollektivt träningspass på banan.

De sekundära målen för studien är att mäta förändringen i laktatnivåer i kapillärblodprover som samlats in av en DBS-enhet, och i salivprover som samlats in av en samlare, före och efter att ha utfört en enda kollektiv träning på banan. Dessutom kommer förändringen i nivåerna av andra metabolomiska och proteomiska markörer relaterade till energi-, lipid- och aminosyrametabolism att mätas i dessa prover. Korrelationen mellan saliv- och blodlaktatnivåer kommer också att studeras; subjektiv känsla av upplevd ansträngning och salivlaktatnivåer; den subjektiva känslan av upplevd ansträngning och nivåerna av andra metabolomiska och proteomiska markörer kommer också att studeras.

En enkelgrupps kvasi-experimentell (eller pre-post) studie kommer att genomföras på 70 basketspelare mellan 18 och 40 år.

Varje deltagare kommer att delta i 2 besök på idrottsanläggningarna i sin basketklubb:

  • Ett rekryterings- och förvalsbesök (för att kontrollera behörighetskriterierna och underteckna det informerade samtycket). Om inkluderingskriterierna är uppfyllda, kommer att schemaläggas till:
  • Ett enstaka studiebesök samma dag kom överens om utbildning.

Studiens huvudvariabel är korrelationen mellan laktatnivåer, uppmätt i kapillärblod före och efter träning, och den subjektiva känslan av upplevd ansträngning.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

60

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Tarragona
      • Reus, Tarragona, Spanien, 43204
        • Fundació Eurecat, Center for Omic Sciences
      • Reus, Tarragona, Spanien, 43204
        • Fundació Eurecat

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Män och kvinnor, aktiva spelare i det katalanska basketförbundet och det spanska basketförbundet mellan 18 och 40 år (båda inkluderade).
  • Skriv under det informerade samtycket.

Exklusions kriterier:

  • Presentera någon metabolisk störning som kan störa studiens syften (högt blodtryck, diabetes, hyperkolesterolemi eller fetma; Body Mass Index (BMI) värden ≥ 35 Kg/m2.
  • Lider av störningar i glukosmetabolismen som kan förändra laktatsyntesen, såsom laktacidos, hyperlaktatemi eller annan metabol acidos.
  • Att ta någon typ av medicin som kan förändra metabolit- eller laktatnivåerna.
  • Att ha belonefobi (fobi för nålar).
  • Ta ergogena hjälpmedel eller kosttillskott baserade på sackaros eller glukospolymerer före, under eller efter träning.
  • Att vara rökare.
  • Att vara gravid.
  • Amning.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Mätningar före och efter test
Före och efter en enda kollektiv träning på banan. Insamling av kapillärblod och salivprover; Ifyllande av livsstilsfrågor och sociodemografiska och kliniska faktorer; Antropometriska mått.
Enstaka basketträningspass med fast intensitet och varaktighet

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Korrelation mellan blodlaktatnivåer och den subjektiva känslan av upplevd ansträngning
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Laktatkoncentration (μM) mätt i kapillärblod före och efter träning. Fyra droppar kapillärblod kommer att samlas upp före och efter träning med hjälp av en punktering med en indragbar lansett på pek-, lång- eller ringfingret och deponeras på en torkad blodfläck (DBS) "HemaXis DB10"-kort för analys.

Den subjektiva känslan av upplevd ansträngning kommer att bedömas med Perceived Exertion Index (RPE) mätt efter träning. Detta verktyg används för att övervaka upplevd ansträngning under idrottsträning. Den består av en graderad skala från 0 till 10 där 0 är vila och 10 är maximal upplevd ansträngning.

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändringar i salivlaktatnivåer
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Ett 15 mL Falcon-rör kommer att användas för att samla in salivprovet genom passiv salivering. Laktatkoncentrationen i saliv kommer att analyseras med GC-qTOF-tekniken.
Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändringar i blodlaktatnivåer
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Laktatkoncentration (μM) mätt i kapillärblod samlat i ett torkat blodfläckskort (DBS). De torkade blodproverna kommer att skickas till analyslaboratoriet och analyseras med kombinerad analys av vätskekromatografi (UHPLC) kopplad till trippelkvadrupolmasspektrometri (QqQ/MS) eller kvadrupol-time-of-flight masspektrometri (qTOF/MS).
Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av lipidmetaboliska markörer bestämt i kapillärblodprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Lipidmetaboliska markörnivåer (beskrivs nedan) kommer att mätas i kapillärblodprover med samma DBS-enhet som i fallet med det primära resultatet. Vätskekromatografi (UHPLC 1290 Infinity II Series, Agilent Technologies) kopplad till quadrupol - time of flight masspektrometri (qTOF/MS 6546 Series, Agilent Technologies) kommer att användas som metabolomiska tekniker.

Uppmätta lipider: fosfatidylkoliner, lysofosfatidylkoliner, sfingomyeliner, diglycerider, triglycerider, kolesterolestrar, fosfatidyletanolamin och lysofosfatidyletanolaminer.

Alla lipidmetaboliska markörer i kapillärkropp kommer att rapporteras i mikromol (µM).

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av andra lipidmetaboliska markörer bestämt i kapillärblodprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Lipidmetaboliska markörnivåer (beskrivs nedan) kommer att mätas i kapillärblodprover med samma DBS-enhet som i fallet med det primära resultatet. Vätskekromatografi (UHPLC 1290 Infinity II Series, Agilent Technologies) kopplad till trippelkvadrupolmasspektrometri (QqQ/MS 6490 Series, Agilent Technologies) kommer att användas som metabolomiska tekniker.

Uppmätta lipider: oxylipiner, icke-förestrade fettsyror, hormoner och acetylkarnitiner.

Alla lipidmetaboliska markörer i kapillärblod kommer att rapporteras i mikromol (µM).

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av polära metaboliter bestämda i kapillärblodprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Polära metaboliter (beskrivs nedan) kommer att mätas i kapillärblodprover med samma DBS-enhet som i fallet med det primära resultatet. Gaskromatografi kopplad till kvadrupol - flygtidsmasspektrometri (GC-qTOF 7200 Series, Agilent Technologies) kommer att användas som metabolomiska tekniker.

Uppmätta polära metaboliter: organiska syror, aminosyror, föreningar relaterade till energimetabolism och sockerarter.

Alla polära metaboliter i kapillärblod kommer att rapporteras i mikromol (µM).

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av lipidmetaboliska markörer bestämda i salivprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Lipidmetaboliska markörer (beskrivs nedan) kommer att mätas i salivprover med hjälp av ett uppsamlingsrör (15 mL Falcon-rör). Gaskromatografi kopplad till kvadrupol - flygtidsmasspektrometri (GC-qTOF 7200 Series, Agilent Technologies) kommer att användas som metabolomiska tekniker.

Uppmätta lipider: fosfatidylkoliner, lysofosfatidylkoliner, sfingomyeliner, diglycerider, triglycerider, kolesterolestrar, fosfatidyletanolamin och lysofosfatidyletanolaminer.

Alla lipidmetaboliska markörer i saliv kommer att rapporteras i mikromol (µM).

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av andra lipidmetaboliska markörer bestämda i salivprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Lipidmetaboliska markörnivåer (beskrivs nedan) kommer att mätas i salivprover med hjälp av ett uppsamlingsrör (15 mL Falcon-rör). Vätskekromatografi (UHPLC 1290 Infinity II Series, Agilent Technologies) kopplad till trippelkvadrupolmasspektrometri (QqQ/MS 6490 Series, Agilent Technologies) kommer att användas som metabolomiska tekniker.

Uppmätta lipider: oxylipiner, icke-förestrade fettsyror, hormoner och acetylkarnitiner.

Alla lipidmetaboliska markörer i saliv kommer att rapporteras i mikromol (µM).

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av polära metaboliter bestämda i salivprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Polära metaboliter (beskrivs nedan) kommer att mätas i salivprover med hjälp av ett uppsamlingsrör (15 mL Falcon-rör). Gaskromatografi kopplad till kvadrupol - flygtidsmasspektrometri (GC-qTOF 7200 Series, Agilent Technologies) kommer att användas som metabolomiska tekniker.

Uppmätta polära metaboliter: organiska syror, aminosyror, föreningar relaterade till energimetabolism och sockerarter.

Alla polära metaboliter i saliv kommer att rapporteras i mikromol (µM).

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av proteomiska markörer bestämda i kapillärblodprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Proteomiska markörnivåer kommer att bestämmas med samma DBS-enhet som i fallet med det primära resultatet. Proteinerna i blodet kommer att smältas med trypsin för att erhålla peptider. Peptiderna kommer att analyseras med vätskenanokromatografi kopplat till masspektrometri. Identifieringen av proteinerna kommer att utföras med hjälp av UniProt Homo Sapiens-databasen med hjälp av programvaran Proteome Discoverer (ThermoFisher Scientific).

Alla proteomiska markörer i kapillärblod kommer att rapporteras i godtyckliga enheter som en relativ måttenhet.

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Förändring i nivåer av proteomiska markörer bestämda i salivprover
Tidsram: Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)

Proteinerna i saliv kommer att smältas med trypsin för att erhålla peptider. Peptiderna kommer att analyseras med vätskenanokromatografi kopplat till masspektrometri. Identifieringen av proteinerna kommer att utföras med hjälp av UniProt Homo Sapiens-databasen med hjälp av programvaran Proteome Discoverer (ThermoFisher Scientific).

Alla proteomiska markörer i saliv kommer att rapporteras i godtyckliga enheter som en relativ måttenhet.

Förträning (baslinje) och efterträning (direkt efter träningen)
Pittsburgh sömnkvalitetsindex
Tidsram: Förträning (baslinje)
Det är en validerad skala som mäter de vanliga sömnvanorna under den senaste månaden. Den består av 7 områden: subjektiv sömnkvalitet, sömnlatens, sömnvaraktighet, vanemässig sömneffektivitet, sömnstörningar, användning av sömnmedicin och dysfunktion under dagtid. Den innehåller totalt 19 objekt, grupperade i 10 frågor där vart och ett av de utvärderade områdena får poäng mellan 0 och 3. Poängen från de sju områdena läggs slutligen ihop för att ge ett totalpoäng. Komponentpoängen summeras för att ge ett globalt resultat (intervall 0 till 21). Högre poäng indikerar sämre sömnkvalitet.
Förträning (baslinje)
Hjärtfrekvensvariationer
Tidsram: Under utbildningen
Den kommer att mätas, i slag per minut, i realtid under träningen med hjälp av en optisk pulssensor (Polar Verity Sense) monterad på varje spelares vänstra arm med ett elastiskt armband i textil. Enheten övervakar hjärtfrekvensen i realtid. Medelpulsen kommer att beräknas med de data som samlats in under träningen.
Under utbildningen
Sociodemografiska data: ålder och födelsedatum
Tidsram: Förträning (baslinje)
Ålder kommer att registreras i år och födelsedatum i formatet DD/MM/ÅÅÅÅ. Det kommer att antecknas i ärenderapporten.
Förträning (baslinje)
Sociodemografiska data: kön
Tidsram: Förträning (baslinje)
Kön kommer att registreras som man eller kvinna i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Livsstilsdata: veckovis träningsbelastning
Tidsram: Förträning (baslinje)
Veckovis träningsbelastning kommer att registreras som timmar/vecka i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Livsstilsdata: spelposition
Tidsram: Förträning (baslinje)
Spelposition, kommer att registreras som bas, skytte, liten forward, power forward eller center i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Kliniska data: användning av tillskott
Tidsram: Förträning (baslinje)
Användning av tillägg kommer att registreras i ärenderapporten.
Förträning (baslinje)
Kliniska data: användning av läkemedel
Tidsram: Förträning (baslinje)
Läkemedelsanvändning kommer att registreras i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Kliniska data: tidigare muskelskador
Tidsram: Förträning (baslinje)
Tidigare muskelskador kommer att registreras i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Fysiologiska data
Tidsram: Förträning (baslinje)
Fysiologiska data, inklusive förekomst av aktuell menstruation hos kvinnor, kommer att registreras i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Antropometriska data: vikt
Tidsram: Förträning (baslinje)
Vikt kommer att mätas i kg med en bärbar digitalvåg (Beuer b180) och registreras i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Antropometriska data: höjd
Tidsram: Förträning (baslinje)
Höjd kommer att mätas i cm med en bärbar stadiometer och registreras i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Antropometriska data: body mass index
Tidsram: Förträning (baslinje)
Body mass index kommer att registreras i kg/m² i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Antropometriska data: fettmassaprocent
Tidsram: Förträning (baslinje)
Fettmassaprocent (%) kommer att mätas med en bärbar digitalvåg (Beuer b180) och registreras i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)
Antropometriska data: muskelmassa i procent
Tidsram: Förträning (baslinje)
Muskelmassaprocent (%) kommer att mätas med en bärbar digitalvåg (Beuer b180) och registreras i fallrapportformuläret.
Förträning (baslinje)

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: Nuria Canela, PhD, Fundació Eurecat, Center for Omic Sciences
  • Studierektor: Antoni Caimari, PhD, Fundació Eurecat, Biotechnology Area

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

4 oktober 2024

Primärt slutförande (Faktisk)

1 april 2025

Avslutad studie (Faktisk)

1 april 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

25 mars 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 april 2024

Första postat (Faktisk)

15 april 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

17 april 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

14 april 2025

Senast verifierad

1 april 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • PROTEOMET

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera