Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Djupt lärande med röntgenstrålar för att identifiera patienter med hög risk för screening av lungcancer

6 maj 2026 uppdaterad av: Michael T. Lu, MD, MPH, Massachusetts General Hospital

Djup inlärning med hjälp av rutinmässiga röntgenstrålar och elektroniska medicinska registerdata för att identifiera patienter med hög risk för lungcancer screening CT

Målet med denna kliniska prövning är att utvärdera om ett AI-verktyg som varnar leverantörer för patienter med hög 6-årig risk för lungcancer baserat på deras röntgenbilder för bröstet kommer att förbättra Lung Cancer Screening CT-deltagande. Den huvudsakliga frågan som den syftar till att svara på är: Förbättrar AI -verktyget lungcancer screening CT -deltagande vid 6 månader efter baslinjen för polikliniken

Interventionen är en varning för leverantören för att diskutera lungcancer screening CT-behörighet, för patienter som beaktas med hög risk för lungcancer baserat på CXR-LC AI-verktyg.

Om det finns en jämförelsegrupp: Forskare kommer att jämföra intervention och icke-interventionarmar för att avgöra om Lungcancerskärms-CT-deltagandet ökar.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

1500

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

  • Förenta staterna
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Förenta staterna, 02114
        • Rekrytering
        • Massachusetts General Hospital
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Stora inkluderingskriterier:

  • Schemalagd öppenvård med deltagande leverantör.
  • 50- till 77-åriga som för närvarande eller tidigare rökt, för att inkludera personer som är potentiellt berättigade till lungscreening baserat på Medicare-riktlinjer.
  • Senaste (inom två år) PA bröstradiograf.

Uteslutningskriterier:

• Historia eller tecken/symtom på lungcancer. Nyligen (inom 2 år) bröstkorg. Klinisk indikation för bröst CT utöver screening av lungcancer.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Undersökning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Intervention
Övrig: Cxr-lc
Varning till leverantören för att diskutera lungcancer screening CT-behörighet, för patienter som anses ha hög risk för lungcancer baserat på CXR-LC AI-verktyg.
Inget ingripande: Icke-intervention

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Proportion som slutför lungcancer screening CT på 6 månader efter besöket
Tidsram: 6 månader
För att bedöma påverkan på lungcancer screening CT -deltagande (definieras som att slutföra lungcancer screening CT) under de 6 månaderna efter basbesöket.
6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Suspicious lung nodules
Tidsram: 6 months
Suspicious lung nodules (Lung-RADS 4a or greater, including lung nodules ≥8 mm in diameter) identified on CT or diagnosed lung cancer.
6 months

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Massachusetts General Hospital

Samarbetspartners

Harvard Risk Management Foundation

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

20 maj 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juli 2027

Avslutad studie (Beräknad)

1 juli 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

28 mars 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 mars 2025

Första postat (Faktisk)

4 april 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

11 maj 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 maj 2026

Senast verifierad

1 maj 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2023P002872
  • 2025P002902 (Annan identifierare: Mass General Hospital)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera