Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Głębokie uczenie się przy użyciu promieni rentgenowskich klatki piersiowej w celu identyfikacji pacjentów z wysokim ryzykiem w kierunku badań przesiewowych w kierunku raka płuc CT

6 maja 2026 zaktualizowane przez: Michael T. Lu, MD, MPH, Massachusetts General Hospital

Głębokie uczenie się przy użyciu rutynowych prześwietleń klatki piersiowej i elektronicznej dokumentacji medycznej w celu zidentyfikowania pacjentów z wysokim ryzykiem dla badań przesiewowych raka płuc CT

Celem tego badania klinicznego jest ocena, czy narzędzie AI, które ostrzega dostawców pacjentom z wysokim 6-letnim ryzykiem raka płuc w oparciu o ich obrazy rentgenowskie klatki piersiowej, poprawi uczestnictwo CT badań przesiewowych w kierunku raka płuc. Głównym pytaniem, na które ma na celu odpowiedzieć: czy narzędzie AI poprawia uczestnictwo CT raka płuc po 6 miesiącach po wyjściowej wizycie ambulatoryjnej

Interwencja jest czujną wobec dostawcy w celu omówienia kwalifikowalności do przesiewowej raka płuc dla pacjentów uważanych za wysokie ryzyko raka płuc w oparciu o narzędzie CXR-LC AI.

Jeśli istnieje grupa porównawcza: naukowcy porównają ramiona interwencyjne i nie interwencyjne w celu ustalenia, czy wzrośnie uczestnictwo w zakresie badań nad rakiem płuc.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

1500

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02114
        • Rekrutacyjny
        • Massachusetts General Hospital
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Główne kryteria włączenia:

  • Zaplanowane spotkanie ambulatoryjne z uczestniczącym dostawcą.
  • 50–77-latek, którzy obecnie lub wcześniej palili, obejmują osoby potencjalnie kwalifikujące się do badań przesiewowych płuc w oparciu o wytyczne Medicare.
  • Ostatnie (w ciągu 2 lat) Radiografia klatki piersiowej PA.

Kryteria wykluczenia:

• Historia lub objawy/objawy raka płuc. Ostatnie (w ciągu 2 lat) CT klatki piersiowej. Wskazanie kliniczne CT klatki piersiowej poza badaniami przesiewowymi raka płuc.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Ekranizacja
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Interwencja
Ustanowienie dla dostawcy w celu omówienia kwalifikowalności do badań przesiewowych w kierunku raka płuc dla pacjentów rozważanych na wysokie ryzyko raka płuc w oparciu o narzędzie CXR-LC AI.
Brak interwencji: Brak interwencji

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Proporcja kończąca CT badań przesiewowych w kierunku raka płuc w 6 miesięcy po wizycie
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Aby ocenić wpływ na uczestnictwo CT badań przesiewowych w kierunku raka płuc (zdefiniowane jako ukończenie CT przesiewowego raka płuc) w ciągu 6 miesięcy po wizycie wyjściowej.
6 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Suspicious lung nodules
Ramy czasowe: 6 months
Suspicious lung nodules (Lung-RADS 4a or greater, including lung nodules ≥8 mm in diameter) identified on CT or diagnosed lung cancer.
6 months

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

20 maja 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 lipca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 lipca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 marca 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 marca 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 kwietnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 maja 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 maja 2026

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2023P002872
  • 2025P002902 (Inny identyfikator: Mass General Hospital)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak płuc

Badania kliniczne na CXR-LC

Subskrybuj