Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Diep leren met behulp van röntgenfoto's van de borst om patiënten met een hoog risico te identificeren voor screening van longkanker CT

6 mei 2026 bijgewerkt door: Michael T. Lu, MD, MPH, Massachusetts General Hospital

Diep leren met routinematige röntgenfoto's van de borst en elektronische medische dossiers om patiënten met een hoog risico te identificeren voor longkanker-screening CT

Het doel van deze klinische studie is om te evalueren of een AI-tool die aanbieders waarschuwt voor patiënten met een hoog 6-jarige risico op longkanker op basis van hun röntgenfoto's van de borst, de longkanker-screening CT-participatie zal verbeteren. De belangrijkste vraag die het wil beantwoorden is: verbetert de AI -tool longkanker screening CT -deelname na 6 maanden na het baseline poliklinische bezoek

De interventie is een waarschuwing voor de leverancier om Long Cancer Screening CT-geschiktheid te bespreken, voor patiënten die worden overwogen met een hoog risico op longkanker op basis van CXR-LC AI-tool.

Als er een vergelijkingsgroep is: onderzoekers zullen interventie en niet-interventiesarmen vergelijken om te bepalen of CT-deelname van het longkanker toeneemt.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

1500

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • Verenigde Staten
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02114
        • Werving
        • Massachusetts General Hospital
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Grote inclusiecriteria:

  • Geplande poliklinische afspraak met de deelnemende provider.
  • 50- tot 77-jarige die momenteel of voorheen rookte, om personen op te nemen die potentieel in aanmerking komen voor longscreening op basis van Medicare-richtlijnen.
  • Recente (binnen 2 jaar) PA borstradiograaf.

Uitsluitingscriteria:

• Geschiedenis of tekenen/symptomen van longkanker. Recente (binnen 2 jaar) borst CT. Klinische indicatie voor CT van de borst voorbij longkanker screening.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Screening
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Dubbele

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Interventie
Ander: CXR-LC
ALERT op de provider om screening van longkanker te bespreken CT-geschiktheid, voor patiënten die worden overwogen met een hoog risico op longkanker op basis van CXR-LC AI-tool.
Geen tussenkomst: Niet-interventie

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aandeel voltooid longkanker screening CT in 6 maanden na bezoek
Tijdsspanne: 6 maanden
Om de impact te beoordelen op de screening van de longkanker CT -participatie (gedefinieerd als het voltooien van longkanker screening CT) in de 6 maanden na het basisbezoek.
6 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Suspicious lung nodules
Tijdsspanne: 6 months
Suspicious lung nodules (Lung-RADS 4a or greater, including lung nodules ≥8 mm in diameter) identified on CT or diagnosed lung cancer.
6 months

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Massachusetts General Hospital

Medewerkers

Harvard Risk Management Foundation

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

20 mei 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juli 2027

Studie voltooiing (Geschat)

1 juli 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 maart 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 maart 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

4 april 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

11 mei 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 mei 2026

Laatst geverifieerd

1 mei 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2023P002872
  • 2025P002902 (Andere identificatie: Mass General Hospital)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren