- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07452159
Diabetes hos asiater med risk i ungdomsåldern (DIARY)
Diabetes hos asiater med risk i unga år
Studieöversikt
Status
Intervention / Behandling
- Diagnostiskt test: Oralt glukostoleranstest och HbA1c
- Övrig: Antropometriska mätningar
- Diagnostiskt test: Kroppsimpedansanalys
- Diagnostiskt test: Handgreppsmätning
- Diagnostiskt test: Kontinuerlig glukosmätning
- Övrig: Matdagboksinspelning under dag 2 och 3 av kontinuerlig glukosövervakning
- Övrig: Enkät
- Övrig: Information om hudreaktioner
- Övrig: Nedladdning av sociala mediedata
- Diagnostiskt test: Helt genoms sekvensering
Detaljerad beskrivning
Övergripande mål: Att förbättra detektionsfrekvensen av typ 2-diabetes hos unga singaporianer i åldern 21–40 år.
Specifikt mål 1: Att genomföra en fallidentifieringsstudie för typ 2-diabetes och prediabetes genom ålder- och BMI-stratifierat urval i en samtida population av unga singaporianska vuxna i åldern 21–40 år.
Specifikt mål 2: Att identifiera nya riskfaktorer och utveckla ett sammansatt poängsystem för att förbättra detektionsfrekvensen för asiatisk ungdomsdiabetes och prediabetes. Dessa inkluderar icke-traditionella prediktorer såsom glukometri från kontinuerlig glukosmätning (CGM), kroppssammansättningsmått och sociobehaviorala analyser.
Specifikt mål 3: Att identifiera bidraget av genomiska skillnader till risken för asiatisk ungdomsdiabetes
För att uppfylla mål 1 inom de första 1 till 2 åren planerar forskarna att genomföra screening över hela ön för diabetes eller prediabetes bland personer i åldern 21–40 år (n=3000). Rekrytering kommer att stratifieras först efter ålderskategorier (21–25 år, 25–30 år, 30–35 år, 35–40 år), med målet n=750 per ålderskategori, följt av BMI-kategorier normal, överviktig eller fetma enligt asiatiska trösklar (<23 kg/m², 23–27,5 kg/m² och ≥27,5 kg/m²) inom varje åldersgrupp. Deltagare kommer att rekryteras genom online- och tryckta medier inklusive annonser i sociala medier, mun-till-mun-rekommendationer och/eller remisser. En studieaffisch kommer att publiceras online och i tryck, som sedan leder deltagare till en webbsida www.thdiary.sg som ytterligare förklarar studiens design, behörighetskrav och ytterligare studiedetaljer. Deltagarna kan fortsätta att registrera sig själva via FORMSG på denna webbsida och om de uppfyller kriterierna kommer de att hänvisas till CALSG för att boka en tid med studieteamet.
Vid samtycke och rekrytering kommer följande att göras:
- Antropometriska mätningar tillsammans med traditionella riskfaktorer inklusive blodtryck (BT) och midje-höft-kvot.
- Kropps impedansanalys. Detta är ett smärtfritt sätt att mäta kroppens sammansättning och innebär att stå på en speciell våg och hålla i handtag.
- Venpunktion kommer att utföras för ett oralt glukostoleranstest (OGTT) för 0 min, 1 timme och 2 timmars glukosavläsningar samt HbA1c och lagring.
- Nedladdning av utvalda sociala mediedata (som inte direkt innehåller personuppgifter eller inlägg) för upp till 1 år före besöket från Facebook, Instagram och TikTok.
- Inplacering av sensor för kontinuerlig glukosmätare (CGM). På dagen för CGM-inplacering kommer ett formulär före inplacering (med form.sg, DIARY hudreaktionsformulär 1 före sensorbärande) att fyllas i, vilket inkluderar en bild av platsen före sensorinplacering.
- En enkät kommer också att genomföras för att fastställa sociodemografisk status (sysselsättning, bostadstyp) och utbildningsnivå, familjehistorik för diabetes och komorbiditeter (om några), individens kostintag, fysiska aktivitetsnivåer och hälsosökande beteende. Denna enkät kommer också att innehålla en sektion för att fylla i deras genomsnittliga dagliga stegantal under 7/30 dagar. Deltagaren kommer att vägledas att leta efter sina stegantal under 7 eller 30 dagar (beroende på vad som finns tillgängligt) från sin smartphone-aktivitetsmätare (detta inkluderar Apple Health, Samsung Health eller Google Fit eller någon annan aktivitetsmätare). Denna information kommer sedan att anges i enkätformuläret på form.sg. Inga skärmdumpar eller dataexport krävs.
- Handgreppsmätningar
- Andra och tredje venpunktioner för andra delen av OGTT.
- Insamling av kostdata via en digital matdagbok
I mål 2 syftar forskarna till att identifiera nya samtida riskmarkörer associerade med typ 2-diabetes eller prediabetes hos unga vuxna. Detta mål kommer inte att kräva ytterligare ett studiebesök från deltagarna. Lagrade prover från baslinje-OGTT-venpunktion i mål 1 kommer att användas samt data från studieprocedurerna i mål 1. De som diagnostiseras med typ 2-diabetes och prediabetes (uppskattat n=200 vardera), tillsammans med en normoglykemisk grupp (n=200) från mål 1, kommer att få följande utfört för att möjliggöra diabetessubtypering: lipider, C-peptid, insulinnivåer, glutaminsyradekarboxylas (GAD), ö-cellsantigen 2 (IA-2) antikroppar (Ab) och zinktransportör 8 (ZnT8) Ab.
Ett sammansatt poängsystem kommer sedan att utvecklas för diagnos av prediabetes och diabetes. Datamängden kommer att delas i utvecklings- och valideringsset. Logistisk regressionsmodellering och Receiver Operating Characteristics (ROC)-kurvanalys kommer att användas för att utveckla ett sammansatt poängsystem för att identifiera personer med typ 2-diabetes eller prediabetes, baserat på urvalet med 200 nydiagnostiserade typ 2-diabetes, 200 prediabetes och 200 normoglykemiska deltagare. Med utvecklingssetet kommer två modeller att anpassas för att förutsäga om en individ tillhör typ 2-diabetes, prediabetes eller normoglykemi: (a) kandidatprediktorvariabler för alla ovan nämnda indikatorer och deras derivat, inklusive sociodemografiska faktorer, familjehistorik för diabetes och komorbiditeter, kostintag, fysiska aktivitetsnivåer, kroppssammansättningsmått, hälsosökande beteenden, samt CGM-biomarkörer, och (b) kandidatprediktorvariabler för alla dessa variabler utom de som extraherats/ härletts från CGM. Variabelvalsmetoder kommer att användas för att bestämma slutliga modeller med optimal förutsägbarhet, parsimoni och modellanpassningsindex. Två sammansatta poängsystem, inklusive och exklusive CGM-biomarkörer, kommer sedan att definieras av de slutligen valda modellerna.
För att uppfylla mål 3 kommer lagrat blod från deltagare att användas i pågående storskaliga genomiska studier såsom National Precision Medicines fas 3-program. I detta program kommer deltagare att få helgenomsekvensering utförd inom forskning, med ett klusterspecifikt centraliserat genomikteam bestående av kliniska genetikker, bioinformatiker, variantkuratorer och genetiska rådgivare tillgängliga för att behandla de genetiska proverna från början till slut (genomik innovationshub). Detta skulle innebära att kurera gener relevanta för sjukdomssubtypen, i detta fall diabetes, men också att rapportera tillfälliga fynd som är Tier 1 American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG)-tillstånd. VCF-filer från deltagarna i denna studie kommer att återlämnas till detta studieteam så att ytterligare forskning kan göras för att avgöra om genomisk information ytterligare kan hjälpa till att riskstratifiera asiatisk ungdomsdiabetes.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Daphne SL Gardner, BA, BMBCh (Oxon), MRCP (UK)
- Telefonnummer: +6563214654
- E-post: daphne.gardner@singhealth.com.sg
Studera Kontakt Backup
- Namn: Navreen Kaur
- E-post: navreen.k.g.singh@singhealth.com.sg
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Asiatisk/delvis asiatisk etnicitet boende i Singapore, inte känd för att ha diabetes
Exklusionskriterier:
- Gravida kvinnor
- Icke-asiatisk etnicitet
- Aktiv cancer-/steroidbehandling
- Hemoglobinopatier eller hemolytisk anemi
- Tidigare bariatrisk kirurgi
- Tidigare partiell/total pankreatektomi
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Singaporeare av asiatisk etnicitet under 40 år
Inte tidigare känt att ha diabetes
|
Efter 8 timmars fasta över natten
Body Mass Index, midje-höftkvot, blodtryck
Kroppssammansättningsanalys
Handgreppstyrka mätt med Jamar Dynanometer
Användning av retrospektiv kontinuerlig glukosmätningssensor (Freestyle Libre Pro IQ)
Inklusive skriftliga kostregister och fotografier för all mat- och dryckesintag
Insamling av sociodemografiska detaljer, familjehistoria av diabetes och komorbida tillstånd, information om kostintag, fysisk aktivitetsnivå och hälsobetéende. Detta inkluderar genomsnittligt dagligt stegantal för 7/30 dagar.
Formulär för återkoppling om hudreaktioner från sensor
Detta kommer att innebära en mycket noggrant sammanställd lista med information som ska hämtas från Facebook, Instagram och TikTok för att möjliggöra AI-ledd sociobehavioral profilering.
Detta kommer inte att hämta någon information om inlägg, foton, gilla-markeringar, kommentarer, reaktioner eller något objekt som uttrycker avsikt.
Prov av helblod kommer att tas och lagras innan det skickas för helgenomsekvensering i ett senare skede.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Diagnos av diabetes
Tidsram: Baslinje
|
Fasting glucose >=7 mmol/l eller 2-timmarsglukos >=11,1 mmol/l vid oral glukostoleranstest eller HbA1c >=7%.
|
Baslinje
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Diagnos av prediabetes
Tidsram: Baslinje
|
Fastande glukos >/=5,7 mmol/l eller 2-timmars glukos >/=7,8 mmol/l vid oral glukostoleranstest eller HbA1c >/= 5,7%.
|
Baslinje
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Daphne SL Gardner, BA, BMBCh(Oxon), MRCP (UK), Singapore Health
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Tan JK, Salim NNM, Lim GH, Chia SY, Thumboo J, Bee YM. Trends in diabetes-related complications in Singapore, 2013-2020: A registry-based study. PLoS One. 2022 Oct 11;17(10):e0275920. doi: 10.1371/journal.pone.0275920. eCollection 2022.
- Zahalka SJ, Galindo RJ, Shah VN, Low Wang CC. Continuous Glucose Monitoring for Prediabetes: What Are the Best Metrics? J Diabetes Sci Technol. 2024 Jul;18(4):835-846. doi: 10.1177/19322968241242487. Epub 2024 Apr 17.
- Deurenberg P, Deurenberg-Yap M, Guricci S. Asians are different from Caucasians and from each other in their body mass index/body fat per cent relationship. Obes Rev. 2002 Aug;3(3):141-6. doi: 10.1046/j.1467-789x.2002.00065.x.
- Kuang M, Lu S, Yang R, Chen H, Zhang S, Sheng G, Zou Y. Association of predicted fat mass and lean body mass with diabetes: a longitudinal cohort study in an Asian population. Front Nutr. 2023 May 9;10:1093438. doi: 10.3389/fnut.2023.1093438. eCollection 2023.
- Yeung RO, Zhang Y, Luk A, Yang W, Sobrepena L, Yoon KH, Aravind SR, Sheu W, Nguyen TK, Ozaki R, Deerochanawong C, Tsang CC, Chan WB, Hong EG, Do TQ, Cheung Y, Brown N, Goh SY, Ma RC, Mukhopadhyay M, Ojha AK, Chakraborty S, Kong AP, Lau W, Jia W, Li W, Guo X, Bian R, Weng J, Ji L, Reyes-dela Rosa M, Toledo RM, Himathongkam T, Yoo SJ, Chow CC, Ho LL, Chuang LM, Tutino G, Tong PC, So WY, Wolthers T, Ko G, Lyubomirsky G, Chan JC. Metabolic profiles and treatment gaps in young-onset type 2 diabetes in Asia (the JADE programme): a cross-sectional study of a prospective cohort. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Dec;2(12):935-43. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70137-8. Epub 2014 Jul 28.
- Rama Chandran S, Sng GGR, Wong CYH, Ang WM, Gardner D. Continuous Glucose Monitoring Metrics in Asians Without Diabetes: Differentiating Prediabetes From Normoglycemia. J Diabetes Sci Technol. 2025 Oct 21:19322968251384682. doi: 10.1177/19322968251384682. Online ahead of print.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Sjukvårdskvalitet, tillgång och utvärdering
- Undersökningstekniker
- Epidemiologiska metoder
- Kliniska laboratorietekniker
- Diagnostiska tekniker och procedurer
- Diagnos
- Datainsamling
- Hälsovårdsutvärderingsmekanismer
- Hälsovårdskvalitet
- Folkhälsa
- Miljö och folkhälsa
- Blodkemisk analys
- Klinisk kemi -test
- Diagnostiska tekniker, endokrin
- Övervakning, fysiologisk
- Undersökningar och frågeformulär
- Kontinuerlig glukosövervakning
- Glukostoleranstest
Andra studie-ID-nummer
- DIARY : CIRB 2025-0719
- Tanoto Foundation MRF (Annan identifierare: Tanoto)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .