- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07452159
Diabetes en Asiáticos en Riesgo en la Juventud (DIARY)
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
- Prueba de diagnóstico: Prueba de tolerancia oral a la glucosa y HbA1c
- Otro: Medidas antropométricas
- Prueba de diagnóstico: Análisis de Impedancia Bioeléctrica
- Prueba de diagnóstico: Medición de fuerza de agarre
- Prueba de diagnóstico: Monitorización continua de glucosa
- Otro: Registro del diario alimentario durante los días 2 y 3 de monitorización continua de glucosa
- Otro: Encuesta
- Otro: Información sobre reacciones cutáneas
- Otro: Descarga de datos de redes sociales
- Prueba de diagnóstico: Secuenciación del genoma completo
Descripción detallada
Objetivo general: Mejorar la tasa de detección de casos de DM2 en adultos jóvenes singapurenses de 21 a 40 años.
Objetivo específico 1: Realizar un estudio de búsqueda de casos de DM2 y prediabetes mediante un muestreo estratificado por edad e IMC en una población contemporánea de adultos jóvenes singapurenses de 21 a 40 años.
Objetivo específico 2: Identificar nuevos factores de riesgo y desarrollar una puntuación compuesta para mejorar la tasa de detección de la diabetes de inicio joven (YOD) y la prediabetes en asiáticos. Esto incluye predictores no tradicionales como las glucometrías del monitoreo continuo de glucosa (CGM), las medidas de composición corporal y los análisis socio-conductuales.
Objetivo específico 3: Identificar la contribución de las diferencias genómicas al riesgo de diabetes de inicio joven en asiáticos.
Para cumplir con el Objetivo 1 en los primeros 1 a 2 años, los investigadores planean realizar un cribado a nivel nacional de diabetes o prediabetes entre personas de 21 a 40 años (n=3000). El reclutamiento se estratificará primero por categorías de edad (21-25 años, 25-30 años, 30-35 años, 35-40 años), con el objetivo de n=750 por categoría de edad, seguido de las categorías de IMC de normal, sobrepeso u obesidad según los umbrales asiáticos (<23 kg/m², 23-27.5 kg/m² y >=27.5 kg/m²) dentro de cada grupo de edad. Los participantes serán reclutados a través de medios en línea e impresos, incluidos anuncios en redes sociales, boca a boca y/o referencias. Se publicará un cartel anunciador del estudio en línea y en papel, que dirigirá a los participantes a una página web www.thdiary.sg, donde se explicarán con más detalle el diseño del estudio, los requisitos de elegibilidad y detalles adicionales del estudio. Los participantes pueden proceder a registrarse a través de FORMSG en esta página web y, si cumplen los criterios, serán dirigidos a CALSG para reservar una cita con el equipo del estudio.
Tras el consentimiento y el reclutamiento, se realizará lo siguiente:
- Medidas antropométricas junto con factores de riesgo tradicionales, incluida la presión arterial (PA) y la relación cintura-cadera.
- Análisis de Impedancia Bioeléctrica. Esta es una forma indolora de medir de qué está compuesto el cuerpo e implica subirse a una báscula especial y agarrar unas asas.
- Se realizará una venopunción para una prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG) para las lecturas de glucosa a los 0 min, 1h y 2h, y para la HbA1c y el almacenamiento.
- Descarga de datos seleccionados de redes sociales (que no contengan directamente datos personales o publicaciones) de hasta 1 año antes de la visita, de Facebook, Instagram y TikTok.
- Inserción del sensor del monitor continuo de glucosa (CGM). El día de la inserción del CGM, se completará un cuestionario previo a la inserción (usando form.sg, formulario de reacción cutánea DIARY 1 antes del uso del sensor) que incluirá una foto del sitio antes de la inserción del sensor.
- También se realizará una encuesta para determinar el estado sociodemográfico (empleo, tipo de residencia) y educativo, los antecedentes familiares de diabetes y las condiciones comórbidas (si las hay), la ingesta dietética individual, los niveles de actividad física y el comportamiento de búsqueda de salud. Esta encuesta también incluirá una sección para completar su recuento promedio de pasos diarios durante 7/30 días. Se guiará al participante para que busque sus datos de conteo de pasos durante 7 o 30 días (según lo que esté disponible) en su rastreador de actividad del smartphone (esto incluye Apple Health, Samsung Health, Google Fit o cualquier otro rastreador de actividad). Esta información se ingresará luego en el formulario de la encuesta en form.sg. No se requieren capturas de pantalla ni exportación de datos.
- Mediciones de fuerza de prensión manual.
- Segunda y tercera venopunciones para la segunda parte de la PTOG.
- Recopilación de datos dietéticos a través de un registro alimentario digital.
En el Objetivo 2, los investigadores pretenden identificar nuevos marcadores de riesgo contemporáneos asociados con la DM2 o la prediabetes en adultos jóvenes. Este objetivo no requerirá otra visita de estudio por parte de los participantes. Se utilizarán las muestras almacenadas de la venopunción basal de la PTOG del Objetivo 1, así como los datos obtenidos de los procedimientos del estudio en el objetivo 1. A aquellos a los que se les diagnostique DM2 y prediabetes (estimado n=200 cada uno), junto con un grupo normoglucémico (n=200) del Objetivo 1, se les realizará lo siguiente para permitir la subtipificación de la diabetes: lípidos, péptido C, niveles de insulina, anticuerpos contra el ácido glutámico descarboxilasa (GAD), antígeno de los islotes 2 (IA-2) y transportador de zinc 8 (ZnT8).
Luego se desarrollará una puntuación compuesta para el diagnóstico de prediabetes y diabetes. El conjunto de datos se dividirá en conjuntos de desarrollo y validación. Se emplearán modelos de regresión logística y análisis de curvas ROC (Característica Operativa del Receptor) para desarrollar una puntuación compuesta en la identificación de personas con DM2 o prediabetes, basándose en la muestra con 200 casos recién diagnosticados de DM2, 200 de prediabetes y 200 participantes normoglucémicos. Con el conjunto de desarrollo, se ajustarán dos modelos para predecir si un sujeto pertenece a DM2, prediabetes o normoglucemia: (a) variables predictoras candidatas de todos los indicadores mencionados anteriormente y sus derivados, incluidos los sociodemográficos, los antecedentes familiares de diabetes y las condiciones comórbidas, la ingesta dietética, los niveles de actividad física, las métricas de composición corporal, los comportamientos de búsqueda de salud, así como los biomarcadores del CGM, y (b) variables predictoras candidatas de todas estas variables excepto las extraídas/derivadas del CGM. Se emplearán métodos de selección de variables para determinar los modelos finales con predictibilidad óptima, parsimonia e índices de ajuste del modelo. Luego, dos puntuaciones compuestas, incluyendo y no incluyendo biomarcadores del CGM, serán definidas por los modelos finales seleccionados.
Para cumplir con el objetivo 3, la sangre almacenada de los participantes se utilizará en estudios genómicos a gran escala en curso, como el programa Fase 3 de Medicina de Precisión Nacional. En este programa, a los participantes se les realizará secuenciación del genoma completo con fines de investigación, con un equipo centralizado de genómica específico del clúster compuesto por genetistas clínicos, bioinformáticos, curadores de variantes y asesores genéticos disponibles para procesar las muestras genéticas de principio a fin (centro de innovación en genómica). Esto implicaría curar genes relevantes para el subtipo de enfermedad, en este caso la diabetes, pero también devolver hallazgos incidentales que sean condiciones de Nivel 1 del Colegio Americano de Genética Médica y Genómica (ACMG). Los archivos VCF de los participantes de este estudio serán devueltos al equipo de este estudio para que se pueda realizar más investigación y determinar si la información genómica puede ayudar aún más a estratificar el riesgo de YOD en asiáticos.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Daphne SL Gardner, BA, BMBCh (Oxon), MRCP (UK)
- Número de teléfono: +6563214654
- Correo electrónico: daphne.gardner@singhealth.com.sg
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Navreen Kaur
- Correo electrónico: navreen.k.g.singh@singhealth.com.sg
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Etnia asiática/parcialmente asiática que viva en Singapur, sin diabetes conocida
Criterios de exclusión:
- Mujeres embarazadas
- Etnia no asiática
- En tratamiento activo contra el cáncer/terapia con esteroides
- Hemoglobinopatías o anemia hemolítica
- Cirugía bariátrica previa
- Pancreatectomía parcial/total previa
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Singapurenses de etnia asiática menores de 40 años
No se conocía previamente que tuviera diabetes
|
Tras un ayuno nocturno de 8 horas
Índice de Masa Corporal, Relación Cintura-Cadera, Presión arterial
Análisis de composición corporal
Fuerza de prensión manual medida con dinamómetro Jamar
Uso del sensor retrospectivo de monitorización continua de glucosa (Freestyle Libre Pro IQ)
Incluyendo registros escritos de alimentos y fotografías para toda la ingesta de alimentos y bebidas
Recopilación de datos sociodemográficos, antecedentes familiares de diabetes y comorbilidades, información sobre ingesta dietética, niveles de actividad física y comportamiento de búsqueda de salud.
Esto incluye el recuento promedio de pasos diarios durante 7/30 días.
Formulario para comentar cualquier reacción cutánea del sensor
Esto implicará una lista muy curada de información que se recuperará de Facebook, Instagram y TikTok para permitir la creación de perfiles socioconductuales dirigida por IA.
Esto no recuperará información sobre publicaciones, fotos, 'me gusta', comentarios, reacciones o cualquier elemento que exprese intención.
Se obtendrá y almacenará una muestra de sangre completa antes de enviarla para la secuenciación del genoma completo en una etapa posterior.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Diagnóstico de diabetes
Periodo de tiempo: Línea de base
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Glucosa en ayunas >/=7 mmol/l o glucosa a las 2 horas >/=11.1 mmol/l en la prueba de tolerancia oral a la glucosa o HbA1c >/=7%.
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Línea de base
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Diagnóstico de prediabetes
Periodo de tiempo: Línea de base
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Glucosa en ayunas >=5,7 mmol/l o glucosa a las 2 horas >=7,8 mmol/l en la prueba de tolerancia oral a la glucosa o HbA1c >= 5,7%.
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Línea de base
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Daphne SL Gardner, BA, BMBCh(Oxon), MRCP (UK), Singapore Health
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Tan JK, Salim NNM, Lim GH, Chia SY, Thumboo J, Bee YM. Trends in diabetes-related complications in Singapore, 2013-2020: A registry-based study. PLoS One. 2022 Oct 11;17(10):e0275920. doi: 10.1371/journal.pone.0275920. eCollection 2022.
- Zahalka SJ, Galindo RJ, Shah VN, Low Wang CC. Continuous Glucose Monitoring for Prediabetes: What Are the Best Metrics? J Diabetes Sci Technol. 2024 Jul;18(4):835-846. doi: 10.1177/19322968241242487. Epub 2024 Apr 17.
- Deurenberg P, Deurenberg-Yap M, Guricci S. Asians are different from Caucasians and from each other in their body mass index/body fat per cent relationship. Obes Rev. 2002 Aug;3(3):141-6. doi: 10.1046/j.1467-789x.2002.00065.x.
- Kuang M, Lu S, Yang R, Chen H, Zhang S, Sheng G, Zou Y. Association of predicted fat mass and lean body mass with diabetes: a longitudinal cohort study in an Asian population. Front Nutr. 2023 May 9;10:1093438. doi: 10.3389/fnut.2023.1093438. eCollection 2023.
- Yeung RO, Zhang Y, Luk A, Yang W, Sobrepena L, Yoon KH, Aravind SR, Sheu W, Nguyen TK, Ozaki R, Deerochanawong C, Tsang CC, Chan WB, Hong EG, Do TQ, Cheung Y, Brown N, Goh SY, Ma RC, Mukhopadhyay M, Ojha AK, Chakraborty S, Kong AP, Lau W, Jia W, Li W, Guo X, Bian R, Weng J, Ji L, Reyes-dela Rosa M, Toledo RM, Himathongkam T, Yoo SJ, Chow CC, Ho LL, Chuang LM, Tutino G, Tong PC, So WY, Wolthers T, Ko G, Lyubomirsky G, Chan JC. Metabolic profiles and treatment gaps in young-onset type 2 diabetes in Asia (the JADE programme): a cross-sectional study of a prospective cohort. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Dec;2(12):935-43. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70137-8. Epub 2014 Jul 28.
- Rama Chandran S, Sng GGR, Wong CYH, Ang WM, Gardner D. Continuous Glucose Monitoring Metrics in Asians Without Diabetes: Differentiating Prediabetes From Normoglycemia. J Diabetes Sci Technol. 2025 Oct 21:19322968251384682. doi: 10.1177/19322968251384682. Online ahead of print.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Calidad, acceso y evaluación de la atención médica
- Técnicas de investigación
- Métodos epidemiológicos
- Técnicas de laboratorio clínico
- Técnicas y procedimientos de diagnóstico
- Diagnóstico
- Recopilación de datos
- Mecanismos de evaluación de atención médica
- Calidad de la atención médica
- Salud pública
- Medio ambiente y salud pública
- Análisis de químicos de sangre
- Pruebas de química clínica
- Técnicas de diagnóstico, endocrino
- Monitoreo, fisiológico
- Encuestas y cuestionarios
- Monitoreo continuo de glucosa
- Prueba de tolerancia a la glucosa
Otros números de identificación del estudio
- DIARY : CIRB 2025-0719
- Tanoto Foundation MRF (Otro identificador: Tanoto)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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