Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Maskininlärningsprediktion av 1-årsrefraktionsfel efter SMILE (SMILE)

12 mars 2026 uppdaterad av: yuhao shao, Tongji University

Utveckling och Intern Validering av en Multi-output Maskininlärningsmodell för Förutsägelse av 1-års Postoperativt Refraktionsprediktionsfel Efter Small Incision Lenticule Extraction och Jämförande Virtuell Planeringsanalys Mot ZEISS 4.0

Denna retrospektiva observationsstudie på en enda klinik är utformad för att utveckla och internt validera en maskininlärningsmodell med flera utdata för att förutsäga det postoperativa refraktionsprediktionsfelet ett år efter small incision lenticule extraction (SMILE). Det primära modelleringsmålet är det sfäriska ekvivalenta prediktionsfelet efter ett år. Sekundära mål inkluderar J0-prediktionsfel, J45-prediktionsfel och postoperativ okorrigerad distanssynskärpa uttryckt i logaritmen för den minsta lösningsvinkeln. Ett sekundärt syfte är att använda prediktionsramverket för att härleda individualiserade nomogramrekommendationer och att jämföra dessa rekommendationer med ZEISS 4.0-planering i en virtuell behandlingsplaneringsanalys.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

1100

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200072
        • Shanghai Tenth People's Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Personer med måttlig myopi som har genomgått SMILE-operationer

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ögon som har genomgått SMILE för korrigering av myopi eller myop astigmatism
  • Tillgång till preoperativa undersökningsdata och kirurgisk planeringsdata
  • Tillgång till postoperativa uppföljningsdata vid cirka 1 år
  • Ålder ≥ 18 år

Exklusionskriterier:

  • Tidigare ögonkirurgi i studieögat
  • Ögonsjukdom som sannolikt påverkar refraktions- eller synresultat
  • Intraoperativa eller postoperativa komplikationer som förhindrade standardiserad utvärdering av resultat
  • Saknade nyckelvariabler som krävs för analys

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Träningskohort
Ögon inkluderade i det förutbestämda träningsdatasättet för utveckling av den multi-output maskininlärningsmodellen.
Testkohort
Ögon inkluderade i det förutbestämda oberoende testdatasettet för intern validering av den flerutgångs maskininlärningsmodellen.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Medelabsolut fel av förutspådd 1-års postoperativ sfärisk ekvivalent prediktionsfel
Tidsram: 1 år efter SMILE
Modellens prestanda för att förutsäga det sfäriska ekvivalenta prediktionsfelet ett år efter operation, uppmätt i dioptrier.
1 år efter SMILE

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Medelabsolutfel för Predikterat 1-Års Postoperativt J0 Prediktionsfel
Tidsram: 1 år efter SMILE
Modellprestanda för prediktion av den kardinala astigmatiska vektorkomponenten (J0), bedömd i dioptrier.
1 år efter SMILE
Medelabsolut fel för förutspått 1-års postoperativt J45 prediktionsfel
Tidsram: 1 år efter SMILE
Medelfel för Predikterad 1-års Postoperativ J45 Prediktionsfel
1 år efter SMILE

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 september 2018

Primärt slutförande (Faktisk)

31 december 2025

Avslutad studie (Faktisk)

31 januari 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

12 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 mars 2026

Första postat (Faktisk)

17 mars 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

17 mars 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

12 mars 2026

Senast verifierad

1 mars 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2026ML
  • SHDC12025144 (Annat bidrag/finansieringsnummer: Shanghai Hospital Development Center Foundation)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera