传统心电图技术能否捕捉胎儿心脏活动?
研究概览
地位
地位
干预/治疗
干预/治疗
详细说明
本研究的目的是确定使用 Holter ECG 设备捕获胎儿 ECG 信号是否可行。 作为比较,我们将使用标准多普勒胎儿心率 (FHR) 设备。 要从此标准设备获取原始 FHR 数据,我们将使用当前批准的“胎儿脑电图”监视器。 重要的区别是“胎儿脑电图”监测器不会连接到胎儿头皮电极,而是从常规的、更常规使用的、无创的多普勒胎心率监测器获取数据。 我们希望我们能够使用我们的母体和胎儿 ECG 通道来验证我们的算法以推导 FHR。
我们将为妊娠 32 周至足月的孕妇安装动态心电图设备(4 个电极)和标准多普勒胎心率设备。 心电图导联将放置在腹部的四个角。 录音的目标长度为 30 分钟。 设备正在录制时,受试者将保持仰卧和休息。 此外,最近批准的胎儿脑电图监测器将连接到多普勒胎心率设备,使我们能够获得标准胎心率记录的“数字副本”。 我们将这样做,以便在腹部 ECG 的离线处理期间与胎儿 R 峰的位置进行比较。 该程序将在受试者的常规产前检查后进行。 不招收在产妇女。
研究类型
研究类型
注册 (估计的)
注册
阶段
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
学习联系方式
- 姓名:Martin G Frasch, MD, PhD
- 电话号码:206-543-5892
- 邮箱:mfrasch@uw.edu
研究联系人备份
- 姓名:Amy Gest, MPA
- 电话号码:206-359-1961
- 邮箱:agest@uw.edu
学习地点
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Washington
-
Seattle、Washington、美国、98105
- 招聘中
- University of Washington
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首席研究员:
- Martin Frasch, MD, PhD
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接触:
- Martin G Frasch, MD, PhD
- 电话号码:206-543-5892
- 邮箱:mfrasch@uw.edu
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接触:
- Amy Gest, MPA
- 电话号码:206-359-1961
- 邮箱:agest@uw.edu
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参与标准
资格标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 妊娠 32 周至足月的单胎或双胞胎孕妇在常规产前检查后。
排除标准:
- 没有任何。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:设备可行性
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
手臂数量
武器和干预
参与者组/臂参与者组/臂 |
干预/治疗干预/治疗 |
|---|---|
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其他:动态心电图仪
动态心电图装置将连接到妊娠 32 周至足月的单胎或双胞胎孕妇
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MyECG E3.80 动态心电记录仪
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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从母体腹部心电信号中成功提取胎儿心电图
大体时间:12个月
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我们将通过比较 R-R 周期派生的瞬时胎心率 (FHR) 与标准护理超声派生的 FHR 监测器确定的值,来测试从母体 ECG 信号中正确识别 ECG 胎儿 R 峰的质量.
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12个月
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合作者和调查者
调查人员
调查人员
- 首席研究员:Martin G Frasch, MD, PhD、University of Washington
出版物和有用的链接
一般刊物
- Efficient fetal-maternal ECG signal separation from two channel maternal abdominal ECG via diffusion-based channel selection Ruilin Li, Martin G. Frasch, Hau-tieng Wu (Submitted on 7 Feb 2017) There is a need for affordable, widely deployable maternal-fetal ECG monitors to improve maternal and fetal health during pregnancy and delivery. Based on the diffusion-based channel selection, here we present the mathematical formalism and clinical validation of an algorithm capable of accurate separation of maternal and fetal ECG from a two channel signal acquired over maternal abdomen. Subjects: Medical Physics (physics.med-ph); Data Analysis, Statistics and Probability (physics.data-an); Applications (stat.AP); Machine Learning (stat.ML) Cite as: arXiv:1702.02025 [physics.med-ph]
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
学习开始
初级完成 (估计的)
初级完成
研究完成 (估计的)
研究完成
研究注册日期
首次提交
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
首次发布
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
最后更新发布
上次提交的符合 QC 标准的更新
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
最后验证
更多信息
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