试点测试旨在增加孕妇和产后妇女身体活动的移动应用程序

建立联系并确认资格后，将招募参与者 (N=40) 并进行基线调查以收集有关生活方式、心理健康和焦虑水平的信息。 那些同意参加研究并特别同意同意书的参与者的患者数据，允许研究团队从他们的产前图表中提取数据。 从图表中提取的数据将包括每次产前检查的患者体重、生命体征、血压、当前并发症、血液分析物和葡萄糖耐量测试结果。 婴儿出生后，还将获得分娩报告，以收集有关分娩结果（性别、分娩方式、并发症、产程时间）和婴儿人体测量数据（出生体重、身长、头围）的信息。

补偿将采用亚马逊礼品卡的形式（以电子方式交付）。 他们将有 4 个时间点进行在线评估。 在每个时间点，他们还将收到一个 Actigraph 加速度计，佩戴一周。 这些将被消毒并邮寄或丢弃，以避免研究团队对参与者造成任何污染。 当一周结束时，研究小组将与参与者核对并讨论接机计划。 他们可以留在外面让研究团队成员来取（非接触式），或者他们可以寄回（使用提供的回邮信封）。

每位参与者仍将收到总计 160 美元的奖金。 他们在 18-20 周左右在线招募和同意。 评估将在 4 个时间点进行：妊娠 23-25 周时的基线评估（40 美元）、30 周时的电话检查、35-37 周时的第二次评估/一组调查（40 美元）、获得的分娩结果、产后 6 周调查（40 美元） )，以及 12 周产后调查（40 美元）。

统计分析：

样本量确定：该试点研究的样本量是根据之前对孕妇进行的身体活动干预确定的。 体力活动主要结果的效应大小 (0.91) 是通过查看 Asci 等人的干预后体力活动数据确定的 83。 有了这个效果大小，使用 SAS 软件确定 I 类错误率为 0.05，即每组 20 个样本量可以以 80% 的功效检测到这种差异，因此我们每组 15 个样本量对于试点项目来说是合理的.

数据分析：

目标 1：估计招募方法的成功和可行性，通过各种方法（例如 医疗保健提供者、健康博览会、口碑）将被估计。 然后，完成初步筛选的女性人数、符合资格标准的女性人数、完成每项评估的女性人数、随机分配的女性人数以及坚持干预的女性人数将是决定。 离职面谈数据将通过用于定性研究的标准内容分析进行分析，如前所述84（以及我们小组最近进行的）。 目标 2：虽然研究人员可能无法检测到所有组间差异，因为研究人员正在提议一个试点项目，但将执行适当的统计测试以检查趋势，从而保证在更大规模的未来试验中产生效果。 每个变量的分布正态性将使用 Kolmogorov-Smirnov 检验进行检验，非正态分布的数据将根据需要进行转换。 两组的基线特征将使用 t 检验或卡方检验进行比较。 将使用重复测量方差分析（组 x 时间）探索干预对研究结果的潜在影响。 具体来说，将比较干预前后组间的身体活动数据。 所有数据都将输入 Redcap 数据管理系统。 将使用 SAS 或其他统计软件进行分析。