神经性疼痛热刺激过程中的大脑激活

本研究将招募周围神经病变患者和健康志愿者。 周围神经病变是根据神经病变的症状和体征来定义的。 知情同意书将由国立台湾大学医院伦理委员会批准，并从每个受试者那里获得。

为了评估不同神经性症状的严重程度，例如自发性持续性和阵发性疼痛、诱发性疼痛、感觉异常和感觉迟钝，患有神经性疼痛的患者将填写神经性疼痛症状量表。 每个受试者都将接受详细的感官检查，以评估感觉纤维的完整性。 为了测量热感和振动感的阈值，我们将使用热感官分析仪和振动感官分析仪（Medoc Advanced Medical System，明尼苏达州明尼苏达州明尼阿波利斯，美国）按照既定方案通过水平法进行定量感官测试。 我们将使用接触式热刺激器来提供热刺激。 有毒和无害的热温度将应用于右脚背。 在 CHEP 记录之前将进行几次预测试，以消除预期影响。 为避免致敏和脱敏，低强度刺激将先于每个块的高强度刺激。

功能磁共振成像 (fMRI) 将在 3-T MR 机器（索纳塔；西门子，德国埃尔兰根）上进行。 将获得整个大脑在跨轴方向的高分辨率 T1 加权扫描，以为叠加的功能激活图提供解剖学信息。 回波平面成像将用于功能数据的采集。 每个成像会话将包括一次高分辨率解剖扫描和三个功能扫描运行，会话间隔为 5 分钟。 在扫描过程中，CHEP 刺激器将对右脚背施加多种热刺激。 为避免致敏，每次刺激后刺激部位会略有变化。 刺激 12 秒后，温度将下降，随后是 36 秒的刺激间隔。 每次 fMRI 会议后，受试者将被要求对接收到的疼痛刺激的强度和不适程度进行评分。 在计算机驱动的视觉模拟评分范围从 0 到 10（0，无疼痛；1，轻微强烈；2，轻度强烈；3，中度强烈；4，轻微疼痛；5，轻度疼痛 6 中度疼痛 7 中等强度疼痛 8 强烈疼痛 9 剧烈疼痛 10 难以忍受的疼痛），接受疼痛的强度和不愉快程度将使用简式 McGill 疼痛问卷进行评估.

所有数据都将使用统计参数映射软件 (SPM2) 进行处理。 fMRI 数据系列将通过 sinc 插值重新对齐和重新切片，以校正运动伪影。 头部突然移动超过 2 毫米的扫描将被忽略。 为了进行受试者间分析，功能数据将被配准到解剖扫描，并根据 SPM2 的 MNI 模板通过使用 sinc 插值进行归一化，转换为参考空间。 标准化图像的重采样体素体积为 2 x 2 x 2 mm。 随后，将使用半峰全宽 8 mm 的各向同性高斯核对数据进行平滑处理，以减少高频噪声并考虑解剖差异。 将使用与血液动力学响应函数卷积的 boxcar 方法，使用一般线性模型来估计特定条件的影响。 高通滤波将去除低频噪声，低通滤波将考虑数据的串行自相关。

我们将使用跨学科方差（随机效应分析）在个体（每个学科的学科）和跨学科（组分析）的基础上分析数据。 来自每个刺激的数据将被汇集用于组统计比较。 由于代表固定效应模型分析的实验数量有限，将生成一个单一的设计矩阵，包括所有主题的 3 个会话。 统计参数图将生成为 t 对比，并根据随机场理论对多重比较进行校正，P < 0.05。 对于个体受试者分析，Z 图的阈值为 3.09 (P < 0.001)。 重要的集群必须显示至少 10 体素的扩展体积。