Hjerneaktivering under termisk stimulering ved nevropatisk smerte

Pasienter med perifer nevropati og friske frivillige vil bli rekruttert i denne studien. Perifer nevropati er definert i henhold til nevropatiske symptomer og tegn. Informert samtykke vil bli godkjent av den etiske komiteen ved National Taiwan University Hospital og innhentet fra hvert fag.

For å vurdere alvorlighetsgraden av ulike nevropatiske symptomer, som spontan pågående og paroksysmal smerte, fremkalt smerte, parestesi og dysestesi, vil pasienter med nevropatiske smerter fylle ut nevropatiske smertesymptomer. Hvert emne vil motta detaljert sensorisk undersøkelse for å evaluere integriteten til sensoriske fibre. For å måle terskler for termiske og vibrerende sensasjoner, vil vi utføre kvantitativ sensorisk testing ved hjelp av nivåmetoden ved å bruke en termisk sensorisk analysator og vibratorisk sensorisk analysator (Medoc Advanced Medical System, Minneapolis, MN, USA) etter en etablert protokoll. Vi vil bruke en kontakt varmestimulator for å levere termisk stimulering. Skadelige og ufarlige varmetemperaturer vil bli brukt innenfor høyre fotrygg. Flere forhåndstester vil bli brukt før CHEP-opptak for å eliminere forventningseffekter. For å unngå sensibilisering og desensibilisering vil stimuli med lav intensitet gå foran høyintensitetsstimuli ved hver blokk.

Funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI) vil bli utført på en 3-T MR-maskin (Sonata; Siemens, Erlangen, Tyskland). En høyoppløselig T1-vektet skanning av hele hjernen i transaksial orientering vil bli oppnådd for å gi anatomisk informasjon for de overlagrede funksjonelle aktiveringskartene. Echo Planar Imaging vil bli brukt for innhenting av funksjonelle data. Hver avbildningsøkt vil bestå av én høyoppløselig anatomisk skanning og tre funksjonelle skanningskjøringer, med 5-minutters intersesjonsintervall. Under skanningen vil flere termiske stimuli påføres av CHEP-stimulatoren på høyre ryggfot. For å unngå sensibilisering vil stimuleringsstedet endres litt etter hver stimulus. Etter 12-s stimulering vil temperaturen avkjøles, med et påfølgende 36-s interstimulusintervall. Etter hver fMRI-økt vil forsøkspersonene bli bedt om å vurdere intensiteten og ubehageligheten til mottatt smertestimulus. De gjennomsnittlige vurderingsverdiene vil bli indikert etter skanningen på en datamaskindrevet visuell analog skala fra 0 til 10 (0, ingen smerte; 1, lett intens; 2, mild intens; 3, moderat intens; 4, lett smerte; 5, mild smerte; 6, moderat smerte; 7, moderat sterk smerte; 8, sterk smerte; 9, sterk smerte; 10, uutholdelig smerte), og intensiteten og ubehageligheten til mottatt smerte vil bli vurdert ved hjelp av McGill Pain Questionnaire i kort form .

Alle data vil bli behandlet ved hjelp av programvaren Statistical Parametric Mapping (SPM2). fMRI-dataserier vil bli justert på nytt og omskåret med sink-interpolering for å korrigere for bevegelsesartefakter. Skanninger med plutselige hodebevegelser på mer enn 2 mm vil bli utelatt. For å muliggjøre intersubjektanalyse vil de funksjonelle dataene samregistreres til den anatomiske skanningen og transformeres til et referanserom i henhold til MNI-malen til SPM2 ved normalisering ved bruk av sinc-interpolasjon. Det omsamplede voxelvolumet til de normaliserte bildene er 2 x 2 x 2 mm. Deretter vil data jevnes ut med en isotropisk Gaussisk kjerne på 8 mm full bredde ved halv maksimum for å redusere høyfrekvent støy og ta hensyn til anatomiske varianser. Tilstandsspesifikke effekter vil bli estimert med den generelle lineære modellen ved å bruke en kassebil-tilnærming sammen med den hemodynamiske responsfunksjonen. Høypassfiltrering vil fjerne lavfrekvent støy og lavpassfiltrering vil ta hensyn til serielle autokorrelasjoner av dataene.

Vi vil analysere dataene på individbasis (emne per emne) og på tvers av emner (gruppeanalyse) ved å bruke en varians på tvers av emner (tilfeldig effektanalyse). Data fra hver stimulering vil bli samlet for gruppestatistiske sammenligninger. En enkelt designmatrise, inkludert 3 økter av alle fag, vil bli generert på grunn av det begrensede antallet eksperimenter som representerer en modellanalyse med faste effekter. Statistiske parametriske kart vil bli generert som t-kontraster og korrigert for flere sammenligninger i henhold til tilfeldig feltteori med P < 0,05. Terskelen for Z-kartene er 3,09 (P < 0,001) for individuell faganalyse. Signifikante klynger må vise et minimum utvidelsesvolum på 10 voksler.