针对女运动员 ACL 负荷机制的神经肌肉干预

1. 具体目标 1 确定躯干运动增加女性膝关节负荷的机制。

   基本原理 目标 1 已知膝关节外展力矩 (LOAD) 和躯干侧向运动 (LTM) 是女性运动员 ACL 损伤风险的强预测因子，但尚不清楚这些预测因子是否相关以及哪些运动员风险增加。 此外，我们不知道使这些运动员容易受伤的特定神经肌肉机制。 躯干的神经肌肉控制将根据 GRF 位置和幅度、髋扭矩和膝负荷进行检查。 我们将确定增加的 ΔGRFv 和增加的相对髋内收肌力矩 (HAdT) 是否是女性膝关节负荷增加的基础。

   中心假设 目标 1 侧向躯干运动将通过增加 ΔGRFv、增加 HAdT 或通过这两种机制在切入和着陆期间的组合来增加女性运动员的膝关节负荷。

   假设 1.1。 由意外横向切割引起的 LTM 增加将通过增加 ΔGRFv 增加膝关节负荷，针对 HAdT 进行调整，在女运动员中。

   假设 1.2。 在女性运动员中，由单腿内侧下降着陆引起的 LTM 增加将通过增加 HAdT 来增加膝关节负荷，并根据 ΔGRFv 进行调整。

   假设 1.3。 联合下降着陆和意外横向切割引起的 LTM 增加将通过增加女运动员的 ΔGRFv 和 HAdT 导致膝关节负荷的组合增加。

   假设 1.4 具有低 ΔGRFv、低 HAdT 和低膝关节负荷的女性将形成一个不同的受试者组或集群，具有高 ΔGRFv 或 HAdT 和中等负荷的女性将形成另一个集群，而具有高 ΔGRFv、高 HAdT 和高负荷的女性将使用 DLUC 期间收集的数据形成最后一个不同的组。

2. 具体目标 2 在双盲集群（由学校和团队）随机对照试验 (RCT) 中确定减少冠状面躯干运动的 NMT 是否会减少膝关节外展负荷。

基本原理目标 2 该目标将确定 NMT 如何针对 LTM 及其两个膝关节负荷机制，ΔGRFv 和 HAdT，将如何影响女性运动员低、中和高负荷亚组的膝关节负荷。

中心假设目标 2 NMT 将通过机械 (ΔGRFv)、神经肌肉 (HAdT) 或这两种机制增加对冠状面躯干运动的控制并减少膝关节负荷，并且女性运动员的预测试低、中和高膝关节负荷亚组将表现出不同的效果NMT。

假设 2.1 在着陆和切割过程中，受过训练的女性的膝关节负荷将低于未受过训练的女性。

假设 2.2 测试后膝关节负荷在受过训练的高、中和低膝关节负荷亚组中没有差异。 假设 2.3 测试后 ΔGRFv 和 HAdT 在受过训练的高、中和低 LOAD 子组中没有差异。

假设 2.3 在未经训练的高、中和低膝关节 LOAD 子组中，测试后膝关节 LOAD、ΔGRFv 和 HAdT 值与测试前值没有差异。

项目总监/首席研究员（最后，第一，中间）：Hewett, Timothy, Edwin PHS 398/2590 (Rev. 11/07) 页面延续格式页面

A. 特定目标 特定目标未对原始申请进行修改。 我们的长期目标是确定女运动员更容易受到 ACL 损伤的机制，并开发针对这些机制的干预措施，以减少膝关节负荷和 ACL 损伤风险。 该提案的主要目标是确定躯干神经肌肉控制下降是否会增加高危女性群体的冠状面膝关节负荷。 此应用程序的总体目标是测试中心假设，即侧向躯干运动会增加膝关节负荷，以及增加躯干运动控制的神经肌肉训练会减少中等和高膝关节负荷的女性的膝关节外展负荷。 我们开展该项目的理由是，它的成功完成将提供强有力的、基于证据的干预措施，从而有效降低高风险女运动员的 ACL 损伤风险。

B. 研究和结果

我们继续为特定目标 1 和 2 使用前瞻性随机对照设计，如原始资助申请中所述。 布恩县学监和布恩县学校董事会在 6 月 11 日星期四的月度学校董事会会议上批准了学校系统女子运动项目（篮球、足球和排球）的参与（测试、校车、随机干预等） , 2009 并于 2009 年 9 月 1 日开始预测试。 如前所述，来自肯塔基州布恩县学校系统的学校赞助的篮球、足球和排球队已经并且几乎完全被招募、测试和跟踪。 测试将于 2010 年 12 月 31 日完成。 在篮球、足球和排球赛季开始之前，将对所有县高中和初中的女性受试者进行筛查。

2009 年 9 月 1 日至 2010 年 4 月 30 日期间，共有 23 支球队 318 名篮球运动员接受了预筛选、训练和后筛选。 2010 年 5 月至 2010 年 12 月期间，共有 29 支球队的大约 306 名足球和排球运动员（其中 31 名不是新运动员，并在之前的篮球赛季接受过测试）进行了预筛选、训练和后筛选。 我们在县学校系统中面临着招募初中足球运动员的挑战。 一些初中没有组织足球队。 我们正在通过在县内招募排球队来应对这一挑战，以填补我们所有的随机区块。 此外，我们将捕获那些将在费耶特县学校系统内继续参加高中足球、排球和篮球比赛的运动员（参见下面的补充摘要）。 到目前为止，我们已经注册并进行了预测试（两个赛季的测试人数均为 31 人），并在 2009 年 9 月 1 日至 2010 年 12 月 31 日的随机对照试验中对总共 593 名运动员进行了测试。 入学表中总结了按运动和学校级别划分的细分。 有 558 名运动员在各自的团队中晋级，他们被分组（团队）随机分配到干预中。 该数字包括所有完成至少 1 次干预训练的运动员。 523 名运动员拥有用于分析的完整数据集。

对于初始生物力学分析，我们选择使用潜在剖面分析 (LPA) 来关注假设 1.4。 我们将使用 LPA 来检查我们是否可以将具有类似 GRFv、HAdT、髋力矩（最小和最大）、侧向躯干运动和重心位移特征的受试者聚类到不同的神经肌肉特征中。 我们的潜在概况分析将评估多个任务中的独立变量，以形成具有相似神经肌肉模式的女孩组，其中反应模式的异质性在每个概况内最小化并在概况间最大化。 最初，为 LPA 模型指定了两个配置文件，然后以逐步方式，指定的配置文件数量增加一个。 在每个步骤中，根据样本大小调整的贝叶斯信息标准 (BIC) 的变化用于评估模型拟合并确定所需的配置文件数量。 配置文件数量被认为足够的点是当配置文件数量增加时 BIC 没有明显下降。 此外，Lo-Mendell-Rubin 调整似然比检验用于确定最佳配置文件数。（Lo 2001）分析是使用 Mplus 5 实施的。（Muthen 2007）配置文件组的验证包括检查作为 LOAD 的独立预测器。

分析已经开始，并且已经为预测试运动创建了配置文件。 图 1 显示了描述标准化均值的图表以及 2 个广义配置文件。 出于演示目的，有必要显示标准化值，因为变量在不同的尺度上，平均值差异很大。 由于潜在的正态性假设，有必要将侧向躯干运动变量转换为对数尺度。 此外，有必要考虑其中一些变量之间的相关性；特别是最大髋力矩和 GRFv 和 HAdT。 我们目前正在继续检查潜在的 LPA 模型，并将根据干预后数据检查它们以确定任何紧急配置文件。 比较平均 KAM，根据个人资料调整和不调整年龄和青春期状态，也将是未来分析的重点。

图1。 预测试数据集的概况分析 (N=457) 此外，我们已经对随机对照干预的效果进行了初步评估，并将在今年 7 月的全国会议。