Look AHEAD 研究中的基因 x 行为交互

遗传和行为因素的相互作用对于理解肥胖症至关重要。 肥胖是一个主要的公共卫生问题，数百万美国人患有与体重相关的健康并发症，包括 2 型糖尿病、冠心病、高血压和骨关节炎。 行为减肥干预已成为对抗肥胖和相关健康后果的关键策略。 然而，即使他们做出建议的行为改变并且已知遗传因素起作用，个体在这些计划中的成功程度也不同。 在此应用程序中，研究人员建议识别特定基因，这些基因可预测体重减轻对行为干预的反应个体差异，以帮助识别尽管行为努力仍难以减轻体重的个体。 具体来说，研究人员将在 Look AHEAD 试验的第 1 年确定肥胖基因是否与生活方式干预相互作用以预测体重减轻，这是一项由 NIH 资助的多中心随机对照试验，其主要目标是确定体重减轻是否通过强化生活方式干预可以降低 2 型糖尿病患者的心血管发病率和死亡率。 在第 1 年，被分配到强化生活方式干预 (ILI) 的参与者，重点是改变饮食和身体活动，平均减轻了 8.6% 的体重（N = 2,496；97.1% 的随访）相对于 0.7% 的体重减轻分配到糖尿病支持和教育 (DSE) 组的个体（N= 2,463，95.7% 的随访），他们仅接受糖尿病支持和教育组。 3,759 名参与者同意进行基因分析。 来自 IBC 芯片的基因分型数据是一个基因分型平台，包括来自与心血管疾病、脂质代谢、糖尿病和肥胖相关的约 2,600 个基因的 50,000 个单核苷酸多态性 (SNP)，这将使我们能够检验中心假设，即易患肥胖的基因与生活方式治疗影响强化生活方式干预后的体重减轻。 研究人员还将确定与高密度脂蛋白 (HDL) 胆固醇相关的基因是否可以预测 HDL 对行为干预的改善程度。 研究人员执行这些目标的明确目标是汇集具有行为研究、遗传流行病学和分子生物学专业知识的团队，以创建跨学科研究人员，他们能够跨越学科并在 Look 的背景下识别关键基因 x 行为相互作用提前试用。