评估用于检测、量化和治疗老年人近乎跌倒的新系统
2012年8月16日 更新者：Michal Roll PhD,MBA、Tel-Aviv Sourasky Medical Center
该研究旨在评估一种新系统，用于自动检测、量化和治疗有跌倒史的健康老年人的近乎跌倒 (NF) 事件。
该系统由跑步机和虚拟现实模拟组成，提供运动认知挑战以激发 NF。
系统提供的挑战是个性化的，使用机器学习算法将能够在不同条件下识别和检测 NF，并允许最合适的治疗。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
20
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Tel Aviv、以色列、64239
- Tel Aviv Sourasky Medical Center
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
60年 至 85年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
有跌倒史的健康老年人
描述
纳入标准：
- 有跌倒史或抱怨步态不稳的健康老年人
- 能够独立行走至少10分钟
排除标准：
全身慢性或急性病理：
- 缺血性心脏病
- 骨科或风湿性疾病
- 严重的视力问题
- 神经系统疾病：PD、AD、CVA
- 在研究前的最后 6 个月内接受过脑部手术的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：队列
- 时间观点：横截面
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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检测附近瀑布的新系统
新系统包括一台跑步机和一个虚拟现实模拟，将用于诱导有跌倒史的健康老年人近乎跌倒。
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我们将邀请有跌倒史的健康老年人试用新系统，并评估新系统是否可以诱发、检测和量化近乎跌倒事件
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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系统检测近乎跌倒的可用性
大体时间：一年
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一年
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次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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接近秋天的严重程度
大体时间：一年
|
一年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Nir Giladi, MD、Tel-Aviv Sourasky Medical Center
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2012年9月1日
初级完成 (预期的)
2013年9月1日
研究完成 (预期的)
2013年9月1日
研究注册日期
首次提交
2012年8月16日
首先提交符合 QC 标准的
2012年8月16日
首次发布 (估计)
2012年8月20日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2012年8月20日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2012年8月16日
最后验证
2012年8月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- TASMC-12-NG-0363-CTIL
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
在美国制造并从美国出口的产品
不
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