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快速全基因组测序研究 (rWGS)

2021年12月7日 更新者:David Dimmock, MD、Rady Pediatric Genomics & Systems Medicine Institute

快速全基因组测序 (rWGS):急性病患者的快速基因组测序以及生物样本、基因组和临床数据的收集、存储、分析和分发

事实证明,快速全基因组测序 (rWGS) 可提供比传统临床检测更快的诊断,包括临床全外显子组测序 (WES) 和标准全基因组测序 (WGS)。 这项合作研究旨在将 rWGS 作为研究测试提供给全国其他儿科医院,以协助快速诊断疑似遗传病的急性病患儿。 该研究将检查诊断率、基因诊断导致的临床护理变化以及健康经济学,包括 rWGS 的潜在成本效益。 这项研究还将作为未来研究基因组测序产生的样本和数据的生物资源库。

研究概览

详细说明

快速全基因组测序 (rWGS) 是一项新技术,能够在短短 26 小时内对儿童期遗传病进行症状驱动的诊断。 RCIGM 的研究人员表明,rWGS 对疑似基因诊断的重症婴儿的诊断率高于传统分子检测,诊断率高达 57%。 同样,在婴儿人群中,RCIGM 研究人员表明,这些诊断可用于指导临床护理,接受诊断的婴儿中有多达 70% 随后会改变管理。 在某些情况下,及时诊断会导致挽救生命的治疗。 RCIGM 研究人员表明,接受诊断的婴儿中有多达 25% 的后续管理发生变化以防止发病。 需要更多数据来确定这些结果是否在其他机构、其他种族和种族群体以及更多患者中发现。 需要更多数据来检验这种检测在新生儿和大龄儿童中的急性和长期临床效用,以及确定这种检测对其他机构的成本效益。 因此,这项研究将是多个站点的合作,与科学界以及医院管理部门、保险公司和其他可能有兴趣将 rWGS 作为一线临床试验推广的主要利益相关者共享 rWGS 的数据和经验未来。

该研究将提供与受影响患者症状相关的临床实验室确认结果,包括可选的偶然发现,除非受试者选择退出这些额外结果,以便将这些研究结果用于临床护理。 此外,这项研究将汇总有关来自多个地点的标准临床基因检测以及成本措施的数据,不仅可以确定诊断率、诊断准确性和诊断时间的差异,还可以确定该检测和后续变化的成本效益在护理管理中。 临床效用将被定义为直接从基因检测(阳性和阴性)结果得出的护理变化,包括标准临床检测和 rWGS。 该数据将用于进一步检查该测试的分析、诊断和临床效用以及成本效益。

rWGS 方法不断改进,儿科基因组医学是一个非常新的医学实践领域。 这项研究还将为研究人员提供有关传统医学结果和以患者为中心的结果方面的最佳实践的信息。 因此,这项研究也将作为样本和数据的生物资源库,因为在研究人员之间共享基因组和表型数据的能力对于加深我们对儿科基因组医学这一新兴领域的理解至关重要。

具体目标:

  1. 从可能患有遗传病的急性儿科患者及其家庭成员(现象组)中收集生物样本和相关临床数据。
  2. 创建、分析和存储来自生物样本的基因组数据。 基因组数据将包括基因组 (gDNA) 序列、RNA 序列和/或其他相关的组学数据(包括但不限于药物基因组学、转录组学和表观基因组学)。 来自 rWGS 的基因组数据将包括单核苷酸调用 (SNV)、结构变异,例如拷贝数测试、基因组重排、基因表达、“全转录组”或特定基因或所有基因外显子的更有限的 DNA 测序组(“外显子组”)。
  3. 通过与标准临床基因检测进行比较,评估 rWGS 在从多个地点招募的急性病人群中对遗传疾病的诊断率。
  4. 评估快速基因诊断在患者护理和管理中的临床效用。
  5. 在许多站点检查这种快速测试的健康经济学和成本效益。
  6. 研究和改进基因组学技术和软件,以增强对与儿童疾病和潜在治疗反应相关的理解和测试能力。
  7. 为合格的研究人员和合作者提供标本和数据,以进一步了解罕见的儿童疾病和治疗反应。
  8. 收集和关联来自各种人群和临床表现的基因组数据。
  9. 为基于基因组的研究提供统一同意的样本和数据收集、采集方法、存储以及随后的 IRB 批准。
  10. 通过使用新的研究技术分析和报告临床确认的基因组诊断和治疗指导。
  11. 识别和研究新基因和疾病过程。

研究类型

介入性

注册 (预期的)

100000

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • California
      • San Diego、California、美国、92123
        • Rady Children's Institute for Genomic Medicine

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 存储库将包含来自有症状患者、报告为其(有症状或无症状)生物家庭成员的个体以及对照个体的样本。 在本文中,“有症状的患者”被表征为这样的患者,其治疗医师已经鉴定出可能归因于遗传病症的表型特征和/或疾病迹象(也称为“受影响的”或“先证者”)。 此生物样本库研究没有年龄、性别、种族或健康限制。 然而,由于这项研究将在儿童医院进行,并且由于遗传疾病更可能出现在 4 个月以下的儿童中,因此这些病例可能会被优先纳入。 还将优先考虑那些病情严重、疑似遗传病以及诊断可能导致临床管理改变的人。

排除标准:

  • 如果参与者不愿意同意研究,他们将被排除在外。

如果有可以解释其临床表现的先前诊断,如果在转诊时其他传统临床基因检测更合适,如果在转诊时临床表现不足以提示遗传病因,则患者可能被确定为不合格,如果父母不能或不愿意提供参与许可, 如果案件涉及儿童保护服务,除非儿童的生命处于直接危险之中,并且研究表明直接受益的前景对儿童的健康或福祉很重要孩子,并且仅在研究的背景下可用,在这种情况下,将从对医疗决定负有法律责任的一方获得许可。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:诊断
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:报名者
招募健康和受影响的受试者为儿科基因组生物储存库收集样本和数据。 数据包括基因组测序和由此产生的分子诊断结果(如果有)。
样本将储存在儿科基因组生物储存库中。 一部分样本将进行遗传/基因组分析。
其他名称:
  • 儿科遗传生物资源库
  • 儿科精准医疗

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
每年注册的样本数
大体时间:每年通过研究完成估计为 40 年。
建立用于儿科人群基因组/精准医学的生物储存库。 这将使样本可用于研究罕见的遗传疾病、筛查方法、诊断方法、其他“组学”以及可能治疗的基准研究。
每年通过研究完成估计为 40 年。

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
接受分子诊断所需的时间
大体时间:从入组之日到记录的临床实验室诊断之日或因任何原因死亡之日,以先到者为准,评估长达 10 年。
从入组之日到记录的临床实验室诊断之日或因任何原因死亡之日,以先到者为准,评估长达 10 年。
接受分子诊断的儿童比例
大体时间:通过学习完成估计为 40 年。
利用尖端技术提高罕见遗传病的诊断率和诊断时间。 症状驱动的结果返回和临床效用分析。
通过学习完成估计为 40 年。
人类表型本体论 (HPO) 术语准确预测分子诊断的儿童比例
大体时间:通过学习完成估计为 40 年。
通过学习完成估计为 40 年。
受试者的主要提供者对基因组测序的临床效用的感知
大体时间:1个月内返回结果。
根据患者提供者完成的“临床医生评估”量表,感知测序的效用/益处。
1个月内返回结果。
比较单例和三例分析的诊断率
大体时间:报名后30天内。
根据在单例和三重分析级别的情况下,在两个亲生父母都可用的情况下,根据病历中公布的临床确诊诊断数量,诊断率略高于单例分析。
报名后30天内。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:David Dimmock, MD、Rady Pediatric Genomics & Systems Medicine Institute
  • 研究主任:Stephen Kingsmore、Rady Pediatric Genomics & Systems Medicine Institute

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2017年8月29日

初级完成 (预期的)

2050年12月31日

研究完成 (预期的)

2050年12月31日

研究注册日期

首次提交

2017年12月13日

首先提交符合 QC 标准的

2017年12月27日

首次发布 (实际的)

2017年12月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2021年12月23日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2021年12月7日

最后验证

2021年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • rWGS Protocol #20171726

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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