- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03385876
Studie zur schnellen Sequenzierung des gesamten Genoms (rWGS)
Rapid Whole Genome Sequencing (rWGS): Schnelle Genomsequenzierung für akut erkrankte Patienten und die Sammlung, Lagerung, Analyse und Verteilung biologischer Proben, genomischer und klinischer Daten
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Rapid Whole Genome Sequencing (rWGS) ist eine neue Technologie, die in der Lage ist, symptomorientierte Diagnosen von genetischen Erkrankungen im Kindesalter in nur 26 Stunden zu liefern. Forscher des RCIGM haben gezeigt, dass rWGS bei akut erkrankten Säuglingen, bei denen eine genetische Diagnose vermutet wird, höhere Diagnoseraten aufweist als herkömmliche molekulare Tests, mit Diagnoseraten von bis zu 57 %. In ähnlicher Weise haben RCIGM-Forscher in der Säuglingspopulation gezeigt, dass diese Diagnosen nützlich sind, um die klinische Versorgung zu steuern, wobei bis zu 70 % der Säuglinge, die eine Diagnose erhalten, eine anschließende Änderung in der Behandlung erfahren. In einigen Fällen führt eine rechtzeitige Diagnose zu lebensrettenden Behandlungen. RCIGM-Untersucher haben gezeigt, dass bei bis zu 25 % der Säuglinge, die eine Diagnose erhalten, eine anschließende Änderung der Behandlung erfolgt, die eine Morbidität verhindert. Es sind weitere Daten erforderlich, um festzustellen, ob diese Ergebnisse in anderen Einrichtungen, bei anderen ethnischen und rassischen Gruppen und bei einer größeren Anzahl von Patienten gefunden werden. Weitere Daten sind erforderlich, um den akuten und langfristigen klinischen Nutzen solcher Tests sowohl bei Neugeborenen als auch bei älteren Kindern zu untersuchen und die Kosteneffektivität dieser Tests für andere Einrichtungen zu bestimmen. Daher wird diese Studie eine Zusammenarbeit mehrerer Standorte sein, um Daten und Erfahrungen mit rWGS mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft sowie Krankenhausverwaltungen, Versicherungsunternehmen und anderen wichtigen Interessengruppen auszutauschen, die daran interessiert sein könnten, rWGS als klinischen Erstlinientest zu fördern die Zukunft.
Die Studie wird klinisch laborbestätigte Ergebnisse in Bezug auf die Symptome des betroffenen Patienten liefern, einschließlich optionaler Zufallsbefunde, es sei denn, die Probanden entscheiden sich gegen diese zusätzlichen Ergebnisse, damit diese Forschungsergebnisse in der klinischen Versorgung verwendet werden können. Darüber hinaus wird diese Studie Daten zu klinischen Standard-Gentests von mehreren Standorten sowie Kostenmaße aggregieren, um nicht nur Unterschiede in den Diagnoseraten, der Diagnosegenauigkeit und den Zeiten bis zur Diagnose zu identifizieren, sondern auch um die Kosteneffektivität dieser Tests und nachfolgender Änderungen zu bestimmen im Pflegemanagement. Klinischer Nutzen wird definiert als Änderungen in der Versorgung, die sich direkt aus den Ergebnissen von Gentests (sowohl positiv als auch negativ) ergeben, einschließlich klinischer Standardtests und rWGS. Diese Daten werden verwendet, um den analytischen, diagnostischen und klinischen Nutzen und die Kosteneffizienz dieser Tests weiter zu untersuchen.
rWGS-Methoden werden immer besser, und die pädiatrische Genommedizin ist ein sehr neues Gebiet der medizinischen Praxis. Diese Studie wird Forscher auch über bewährte Verfahren informieren, sowohl in Bezug auf traditionelle medizinische Ergebnisse als auch auf patientenzentrierte Ergebnisse. Folglich wird diese Studie auch als Biorepository für Proben und Daten dienen, da die Möglichkeit, genomische und phänotypische Daten unter Forschern auszutauschen, entscheidend ist, um unser Verständnis des aufstrebenden Gebiets der pädiatrischen Genommedizin voranzutreiben.
Spezifische Ziele:
- Sammlung biologischer Proben und zugehöriger klinischer Daten von akut erkrankten pädiatrischen Patienten, die möglicherweise an einer genetischen Krankheit leiden, und ihren Familienmitgliedern (Phänomen).
- Erstellung, Analyse und Speicherung genomischer Daten aus den biologischen Proben. Genomdaten umfassen genomische (gDNA) Sequenzen, RNA-Sequenzen und/oder andere verwandte omische Daten (einschließlich, aber nicht beschränkt auf Pharmakogenomik, Transkriptomik und Epigenomik). Genomische Daten von rWGS umfassen Single Nucleotide Calls (SNVs), strukturelle Varianten wie Kopienzahltests, genomische Umlagerungen, Genexpression, das „gesamte Transkriptom“ oder begrenztere DNA-Sequenzierungspanels spezifischer Gene oder aller Exons von Genen (die „ Exom").
- Bewertung der Diagnoserate von genetischen Erkrankungen durch rWGS in einer akut kranken Population, die von mehreren Standorten aufgenommen wurde, mit Vergleichen zu klinischen Standard-Gentests.
- Bewertung des klinischen Nutzens von genetischen Schnelldiagnosen bei der Versorgung und Behandlung von Patienten.
- Untersuchung der Gesundheitsökonomie und Kosteneffektivität dieser Schnelltests an vielen Standorten.
- Untersuchung und Verbesserung von Genomiktechnologien und -software zur Verbesserung des Verständnisses und der Testfähigkeiten im Zusammenhang mit Kinderkrankheiten und potenziellen Behandlungsansprechen.
- Bereitstellung von Proben und Daten für qualifizierte Forscher und Mitarbeiter, um das Verständnis seltener Kinderkrankheiten und Behandlungsansprechen zu fördern.
- Sammeln und Korrelieren genomischer Daten aus einer Vielzahl von Populationen und klinischen Präsentationen.
- Bereitstellung von Proben- und Datensammlungen mit einheitlicher Zustimmung, Erwerbsmethoden, Speicherung für genombasierte Forschungsstudien mit anschließenden IRB-Genehmigungen.
- Analyse und Berichterstattung über klinisch bestätigte genomische Diagnosen und Behandlungsleitlinien durch den Einsatz neuer Forschungstechnologien.
- Identifizierung und Untersuchung neuartiger Gen- und Krankheitsprozesse.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
California
-
San Diego, California, Vereinigte Staaten, 92123
- Rady Children's Institute for Genomic Medicine
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Das Archiv besteht aus Proben von symptomatischen Patienten, Personen, von denen berichtet wird, dass sie ihre (symptomatischen oder asymptomatischen) biologischen Familienmitglieder sind, und Kontrollpersonen. Als „symptomatischer Patient“ wird in diesem Zusammenhang ein Patient bezeichnet, dessen behandelnder Arzt phänotypische Merkmale und/oder Krankheitszeichen festgestellt hat, die möglicherweise auf eine genetische Störung zurückzuführen sind (auch als „Betroffener“ oder „Proband“ bezeichnet). Für diese Biorepository-Studie gibt es keine Alters-, Geschlechts-, Rassen- oder Gesundheitsbeschränkungen. Da diese Studie jedoch in Kinderkrankenhäusern durchgeführt wird und genetische Störungen eher bei Kindern unter 4 Monaten auftreten, werden diese Fälle wahrscheinlich bevorzugt aufgenommen. Bevorzugt werden auch diejenigen, die akut krank sind, bei denen der Verdacht auf eine genetische Erkrankung besteht und bei denen eine Diagnose zu einer Änderung des klinischen Managements führen kann.
Ausschlusskriterien:
- Teilnehmer werden ausgeschlossen, wenn sie nicht bereit sind, der Forschung zuzustimmen.
Ein Patient kann als nicht förderfähig eingestuft werden, wenn eine frühere Diagnose vorliegt, die sein klinisches Erscheinungsbild erklärt, wenn andere traditionelle klinische Gentests zum Zeitpunkt der Überweisung geeigneter sind, wenn das klinische Erscheinungsbild zum Zeitpunkt der Überweisung nicht ausreicht, um auf eine genetische Ätiologie hinzuweisen, wenn die Eltern die Zustimmung zur Teilnahme nicht erteilen können oder wollen, wenn der Jugendschutz in den Fall involviert ist, es sei denn, das Leben des Kindes ist in unmittelbarer Gefahr und die Forschung verspricht einen unmittelbaren Nutzen, der für die Gesundheit oder das Wohl des Kindes wichtig ist des Kindes und ist nur im Zusammenhang mit der Forschung verfügbar, in diesem Fall wird die Erlaubnis von der für medizinische Entscheidungen rechtlich verantwortlichen Partei eingeholt.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Eingeschriebene
Aufnahme gesunder und betroffener Probanden zur Sammlung von Proben und Daten für ein pädiatrisches genomisches Biorepository.
Die Daten umfassen gegebenenfalls die Genomsequenzierung und daraus resultierende molekulardiagnostische Ergebnisse.
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Die Proben werden im pädiatrischen genomischen Biorepository aufbewahrt.
Eine Teilmenge der Proben wird einer genetischen/genomischen Analyse unterzogen.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der pro Jahr registrierten Proben
Zeitfenster: Jährlich bis Studienabschluss auf 40 Jahre geschätzt.
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Einrichtung eines Biorepositoriums für die genomische/präzisionsmedizinische Verwendung in der pädiatrischen Population.
Dadurch werden Proben zur Verfügung gestellt, um seltene genetische Störungen, Screening-Methoden, Diagnosemethoden, andere "Omics" und Laborforschung für mögliche Behandlungen zu untersuchen.
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Jährlich bis Studienabschluss auf 40 Jahre geschätzt.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Zeit, die benötigt wird, um eine molekulare Diagnose zu erhalten
Zeitfenster: Vom Datum der Einschreibung bis zum Datum der dokumentierten klinischen Labordiagnose oder dem Datum des Todes jeglicher Ursache, je nachdem, was zuerst eintrat, bewertet bis zu 10 Jahre.
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Vom Datum der Einschreibung bis zum Datum der dokumentierten klinischen Labordiagnose oder dem Datum des Todes jeglicher Ursache, je nachdem, was zuerst eintrat, bewertet bis zu 10 Jahre.
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Anteil der Kinder, die molekulare Diagnosen erhalten
Zeitfenster: Bis Studienabschluss voraussichtlich 40 Jahre.
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Nutzen Sie modernste Technologien, um sowohl die Diagnoseraten als auch die Zeit bis zur Diagnose seltener genetischer Krankheiten zu verbessern.
Symptomgesteuerte Rückgabe von Ergebnissen und Analyse des klinischen Nutzens.
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Bis Studienabschluss voraussichtlich 40 Jahre.
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Anteil der Kinder, bei denen Begriffe der menschlichen Phänotyp-Ontologie (HPO) die molekulare Diagnose genau vorhersagen
Zeitfenster: Bis Studienabschluss voraussichtlich 40 Jahre.
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Bis Studienabschluss voraussichtlich 40 Jahre.
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Der wahrgenommene klinische Nutzen der Genomsequenzierung durch den Hauptanbieter des Probanden
Zeitfenster: Innerhalb eines Monats nach Ergebnisrückgabe.
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Wahrgenommener Nutzen/Nutzen der Sequenzierung basierend auf der „Clinician Assessment“-Skala, die von den Anbietern des Patienten ausgefüllt wurde.
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Innerhalb eines Monats nach Ergebnisrückgabe.
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Vergleich der diagnostischen Raten zwischen Singleton- und Trio-Analyse
Zeitfenster: Innerhalb von 30 Tagen nach der Anmeldung.
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Geringfügiger Anstieg der diagnostischen Ausbeute gegenüber der Singleton-Analyse basierend auf der Anzahl der klinisch bestätigten Diagnosen, die in der Krankenakte nach Singleton- und Trio-Analyseebenen veröffentlicht wurden, in Fällen, in denen beide leiblichen Elternteile verfügbar sind.
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Innerhalb von 30 Tagen nach der Anmeldung.
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: David Dimmock, MD, Rady Pediatric Genomics & Systems Medicine Institute
- Studienleiter: Stephen Kingsmore, Rady Pediatric Genomics & Systems Medicine Institute
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Owen MJ, Niemi AK, Dimmock DP, Speziale M, Nespeca M, Chau KK, Van Der Kraan L, Wright MS, Hansen C, Veeraraghavan N, Ding Y, Lenberg J, Chowdhury S, Hobbs CA, Batalov S, Zhu Z, Nahas SA, Gilmer S, Knight G, Lefebvre S, Reynders J, Defay T, Weir J, Thomson VS, Fraser L, Lajoie BR, McPhail TK, Mehtalia SS, Kunard CM, Hall KP, Kingsmore SF. Rapid Sequencing-Based Diagnosis of Thiamine Metabolism Dysfunction Syndrome. N Engl J Med. 2021 Jun 3;384(22):2159-2161. doi: 10.1056/NEJMc2100365. No abstract available.
- Friedman J, Bird LM, Haas R, Robbins SL, Nahas SA, Dimmock DP, Yousefzadeh MJ, Witt MA, Niedernhofer LJ, Chowdhury S. Ending a diagnostic odyssey: Moving from exome to genome to identify cockayne syndrome. Mol Genet Genomic Med. 2021 Jul;9(7):e1623. doi: 10.1002/mgg3.1623. Epub 2021 Jun 2.
- Rossignol F, Duarte Moreno MS, Benoist JF, Boehm M, Bourrat E, Cano A, Chabrol B, Cosson C, Diaz JLD, D'Harlingue A, Dimmock D, Freeman AF, Garcia MT, Garganta C, Goerge T, Halbach SS, de Laffolie J, Lam CT, Martin L, Martins E, Meinhardt A, Melki I, Ombrello AK, Perez N, Quelhas D, Scott A, Slavotinek AM, Soares AR, Stein SL, Sussmuth K, Thies J, Ferreira CR, Schiff M. Quantitative analysis of the natural history of prolidase deficiency: description of 17 families and systematic review of published cases. Genet Med. 2021 Sep;23(9):1604-1615. doi: 10.1038/s41436-021-01200-2. Epub 2021 May 26.
- Sweeney NM, Nahas SA, Chowdhury S, Batalov S, Clark M, Caylor S, Cakici J, Nigro JJ, Ding Y, Veeraraghavan N, Hobbs C, Dimmock D, Kingsmore SF. Rapid whole genome sequencing impacts care and resource utilization in infants with congenital heart disease. NPJ Genom Med. 2021 Apr 22;6(1):29. doi: 10.1038/s41525-021-00192-x. Erratum In: NPJ Genom Med. 2021 May 26;6(1):39. NPJ Genom Med. 2021 May 26;6(1):38.
- Kuehn HS, Gloude NJ, Dimmock D, Tokita M, Wright M, Rosenzweig SD, Collins C. Abnormal SCID Newborn Screening and Spontaneous Recovery Associated with a Novel Haploinsufficiency IKZF1 Mutation. J Clin Immunol. 2021 Aug;41(6):1241-1249. doi: 10.1007/s10875-021-01035-1. Epub 2021 Apr 14.
- Rusert JM, Juarez EF, Brabetz S, Jensen J, Garancher A, Chau LQ, Tacheva-Grigorova SK, Wahab S, Udaka YT, Finlay D, Seker-Cin H, Reardon B, Grobner S, Serrano J, Ecker J, Qi L, Kogiso M, Du Y, Baxter PA, Henderson JJ, Berens ME, Vuori K, Milde T, Cho YJ, Li XN, Olson JM, Reyes I, Snuderl M, Wong TC, Dimmock DP, Nahas SA, Malicki D, Crawford JR, Levy ML, Van Allen EM, Pfister SM, Tamayo P, Kool M, Mesirov JP, Wechsler-Reya RJ. Functional Precision Medicine Identifies New Therapeutic Candidates for Medulloblastoma. Cancer Res. 2020 Dec 1;80(23):5393-5407. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-20-1655. Epub 2020 Oct 12.
- Ramchandar N, Ding Y, Farnaes L, Dimmock D, Hobbs C, Kingsmore SF, Bainbridge M. Diagnosis of cytomegalovirus infection from clinical whole genome sequencing. Sci Rep. 2020 Jul 3;10(1):11020. doi: 10.1038/s41598-020-67656-5.
- Chandrasekar I, Tourney A, Loo K, Carmichael J, James K, Ellsworth KA, Dimmock D, Joseph M. Hemimegalencephaly and intractable seizures associated with the NPRL3 gene variant in a newborn: A case report. Am J Med Genet A. 2021 Jul;185(7):2126-2130. doi: 10.1002/ajmg.a.62185. Epub 2021 Mar 22.
- Tokita MJ, Nahas S, Briggs B, Malicki DM, Mesirov JP, Reyes IAC, Farnaes L, Levy ML, Kingsmore SF, Dimmock D, Crawford JR, Wechsler-Reya RJ. Biallelic loss of GNAS in a patient with pediatric medulloblastoma. Cold Spring Harb Mol Case Stud. 2019 Oct 23;5(5):a004572. doi: 10.1101/mcs.a004572. Print 2019 Oct.
- Kadakia S, Farnaes L, Dimmock D, Chowdhury S, Ding Y, Anderson EJ, Kingsmore S, Newfield RS. Diagnosis and treatment of a boy with IPEX syndrome presenting with diabetes in early infancy. Clin Case Rep. 2019 Sep 27;7(11):2123-2127. doi: 10.1002/ccr3.2438. eCollection 2019 Nov.
- Clark MM, Hildreth A, Batalov S, Ding Y, Chowdhury S, Watkins K, Ellsworth K, Camp B, Kint CI, Yacoubian C, Farnaes L, Bainbridge MN, Beebe C, Braun JJA, Bray M, Carroll J, Cakici JA, Caylor SA, Clarke C, Creed MP, Friedman J, Frith A, Gain R, Gaughran M, George S, Gilmer S, Gleeson J, Gore J, Grunenwald H, Hovey RL, Janes ML, Lin K, McDonagh PD, McBride K, Mulrooney P, Nahas S, Oh D, Oriol A, Puckett L, Rady Z, Reese MG, Ryu J, Salz L, Sanford E, Stewart L, Sweeney N, Tokita M, Van Der Kraan L, White S, Wigby K, Williams B, Wong T, Wright MS, Yamada C, Schols P, Reynders J, Hall K, Dimmock D, Veeraraghavan N, Defay T, Kingsmore SF. Diagnosis of genetic diseases in seriously ill children by rapid whole-genome sequencing and automated phenotyping and interpretation. Sci Transl Med. 2019 Apr 24;11(489):eaat6177. doi: 10.1126/scitranslmed.aat6177.
- Kingsmore SF, Ramchandar N, James K, Niemi AK, Feigenbaum A, Ding Y, Benson W, Hobbs C, Nahas S, Chowdhury S, Dimmock D. Mortality in a neonate with molybdenum cofactor deficiency illustrates the need for a comprehensive rapid precision medicine system. Cold Spring Harb Mol Case Stud. 2020 Feb 3;6(1):a004705. doi: 10.1101/mcs.a004705. Print 2020 Feb.
- Friedman J, Smith DE, Issa MY, Stanley V, Wang R, Mendes MI, Wright MS, Wigby K, Hildreth A, Crawford JR, Koehler AE, Chowdhury S, Nahas S, Zhai L, Xu Z, Lo WS, James KN, Musaev D, Accogli A, Guerrero K, Tran LT, Omar TEI, Ben-Omran T, Dimmock D, Kingsmore SF, Salomons GS, Zaki MS, Bernard G, Gleeson JG. Biallelic mutations in valyl-tRNA synthetase gene VARS are associated with a progressive neurodevelopmental epileptic encephalopathy. Nat Commun. 2019 Feb 12;10(1):707. doi: 10.1038/s41467-018-07067-3.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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