此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

使用健康信息技术报告患者生成的健康数据和患者报告的结果

2022年9月6日 更新者:Susan Moore、Denver Health and Hospital Authority

通过健康信息技术让弱势患者参与共享患者生成的健康数据和患者报告的结果

本研究将评估使用以患者为中心的商业现成 (COTS) 健康信息技术 (IT) 解决方案从不同的、低收入弱势群体。 然后,这些数据将以某种方式进行映射和报告,使它们具有可操作性并用于改善医疗保健质量和交付。 数据映射将设计用于通过移动应用程序和可穿戴设备等技术收集数据,并将旨在支持集成到可互操作的电子健康记录 (EHR)、临床信息系统和大数据基础设施中。

研究概览

详细说明

患者参与对于实现良好的慢性病自我管理尤为重要。 这对于处境不利的患者尤其重要,他们受慢性病的影响尤为严重。 慢性病自我管理的一个关键组成部分是患者能够记录和监测他们在指标测量方面的持续表现。 虽然健康 IT 解决方案已被证明可以改善慢性病自我管理,但弱势患者采用和使用昂贵的专业技术的比例低于高收入人群。 相比之下,移动电话等 COTS 技术更容易为弱势患者所用,并被广泛采用,从而弥合了数字鸿沟。

中心研究假设假设 1) 低收入、处境不利的患者可以并且将会通过基于 COTS 的健康 IT 解决方案提供高质量的 PGHD 和 PRO,以及 2) 这些数据可以集成到临床系统中并用于提高医疗保健质量和交付。 PGHD 可以通过患者与 COTS 健康 IT 解决方案(例如移动健康应用程序和健身追踪器)的互动来收集。 PRO 可以通过患者对基于调查问卷的 PRO 措施或 PROM 的回应来收集。 这些数据可以传输到临床信息系统,集成到临床工作流程中,并由提供者用于改善医疗质量和交付。 使用顺序集成混合方法方法,我们建议通过三个具体目标来检验中心假设,如下所示:

目标 1:评估弱势患者和安全网医疗保健提供者在使用健康 IT 沟通 PGHD 和 PRO 方面的需求和偏好。

目标 1 研究问题:COTS 解决方案中的哪些具体功能满足弱势患者向其提供者传达 PGHD 和 PRO 的需求和偏好? 提供者和患者认为哪些 PGHD 和 PRO 对改善医疗保健和健康结果最重要?

回答这些问题将为健康 IT 解决方案的选择、设计、可用性和效用提供信息;协助按数据元素和测量类型确定 PGHD 和 PRO 收集的优先级;并确定患者和提供者对 PGHD 和 PRO 重要性的看法之间的潜在差异。

目标 2:在以患者为中心的弱势患者体重管理试点干预中,通过 COTS 健康 IT 解决方案证明 PGHD 和 PROs 收集的可行性。

目标 2 假设:通过 COTS 解决方案提供 PGHD 和 PRO 将提高弱势患者的参与度。 次要结果包括改善关键健康指标(例如,体重、身体活动)和 PROM(例如,生活质量、心理健康症状)。

体重管理对于延缓、避免和减少多种慢性疾病(包括糖尿病、高血压和肥胖)的影响非常重要。 由于存在许多使用不同方法跟踪与体重、身体活动和健身相关的常见数据元素的 COTS 解决方案,因此与体重管理相关的干预措施也可作为 PGHD 和 PROM 收集的有效测试。

目标 3:创建本体映射和互操作性资源集,可用于支持将 PGHD 和 PRO 集成到临床信息系统中。

目标 3 假设:PGHD 和 PRO 可以用不同的类型、元素和结构来表征,一旦描述,就可以建模并映射到现有的健康数据管理词汇表。

为了使 PGHD 和 PRO 具有可操作性,这些数据必须集成到临床信息系统中,例如电子健康记录 (EHR),供临床医生在实践中使用。 通过将 PGHD 和 PROs 数据元素与现有临床词汇表中的可比较元素相匹配来创建“翻译”,将提供一种工具来支持未来将数据集成到 EHR 中。 创建可与多个 EHR 一起使用的资源集将提高本体映射工具的通用性和广泛可用性。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

300

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Colorado
      • Denver、Colorado、美国、80204
        • Denver Health and Hospital Authority

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • BMI为25.0-39.9,
  • 有智能手机
  • 英语或西班牙语为主要语言
  • 根据基于临床标准、诊断评分和医疗保健利用的风险分层算法评估为“中等健康风险”

排除标准:

  • 不符合纳入标准

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:干涉
干预患者将参与为期 16 周的计划,他们将定期收到有关 (a) 食物、营养和饮食的健康促进信息; (b) 锻炼和身体活动。 干预患者将被要求通过手机上加载的移动健康应用程序和/或通过使用健身追踪器跟踪与体重管理相关的患者生成的健康数据 (PGHD) 元素,具体取决于患者的偏好,并与研究共享该信息团队。 患者报告的结果 (PRO) 措施将在干预前后收集。还将要求干预患者每周对患者报告的结果测量提供答案。
为期 16 周的计划,患者将收到有关 (a) 食物、营养和饮食的定期健康促进信息; (b) 锻炼和身体活动。
干预患者将被要求跟踪患者生成的健康数据和患者报告的结果。 与体重管理相关的 PGHD 元素将通过加载在他们手机上的移动健康应用程序和/或通过使用健身追踪器收集,具体取决于患者的偏好,并与研究团队共享该信息。 患者报告的结果 (PRO) 措施将在干预前后收集。还将要求干预患者每周对患者报告的结果测量提供答案。
有源比较器:控制
对照患者将参与为期 16 周的计划,他们将定期收到有关 (a) 食物、营养和饮食的健康促进信息; (b) 锻炼和身体活动。 将在干预前后收集患者报告的结果测量值。
为期 16 周的计划,患者将收到有关 (a) 食物、营养和饮食的定期健康促进信息; (b) 锻炼和身体活动。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
患者参与(患者激活措施)
大体时间:基线,干预后
患者参与度将通过参与者在患者激活测量 (PAM)-13 工具上的表现来衡量。 这种经过验证的工具有助于显示患者积极参与管理其健康的动机。 该工具上的 13 个项目中的每一个项目都按每项四分制进行评分,然后转换为 PAM 总分。 根据仪器的校准表,PAM 总分被转换为一个范围从 0 到 100 的量表分数,较高的数字反映更好的分数并表示参与度增加。 此处报告量表分数。
基线,干预后

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
减肥
大体时间:16周
绝对重量百分比的变化
16周
健康日 HRQOL-4 测量
大体时间:16周
健康天数将通过参与者在健康相关生活质量评分 (HRQOL)-4 问卷中的表现来衡量。 该调查问卷根据参与者报告的身体或精神健康状况不佳的天数进行评分。 量表范围为 1-30,分数越低越好,因为它们表示健康状况不佳的天数越少。
16周
健康日症状测量
大体时间:16周
患者报告的结果测量、健康日症状评分 - 分数越低越好,除了能量,分数越高越好。 最小值为 0,最大值为 30。
16周
回复短信的患者数量
大体时间:16周
对重量数据提示的短信响应。
16周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Susan L Moore, PhD, MSPH、Colorado School of Public Health

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2018年11月2日

初级完成 (实际的)

2019年7月19日

研究完成 (实际的)

2020年8月31日

研究注册日期

首次提交

2017年12月14日

首先提交符合 QC 标准的

2017年12月21日

首次发布 (实际的)

2017年12月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年9月26日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年9月6日

最后验证

2022年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

IPD 计划说明

将为研究中使用的 PGHD 元素和 PROM 创建增强的实体关系 (EER) 模型。 知识表示技术将被用来以本体论的方式描述模型。 来自 UMLS Metathesaurus 的概念将用于创建到 SNOMED-CT 临床词汇表的映射。 建模信息将使用 Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR) 标准进行结构化,并打包为一组 FHIR 资源。 每个 FHIR 资源包括:1)通用定义和表示; 2) 通用元数据集; 3) 一个人类可读的部分来帮助用户解释。 产品将包括详细的 EER 模式、接口和需求评估、本体以及本体映射中使用的 UMLS 概念和 SNOMED-CT 术语列表。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

订阅