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Informe de datos de salud generados por el paciente y resultados informados por el paciente con tecnología de información de salud

6 de septiembre de 2022 actualizado por: Susan Moore, Denver Health and Hospital Authority

Involucrar a los pacientes desfavorecidos en el intercambio de datos de salud generados por el paciente y los resultados informados por el paciente a través de la tecnología de información de salud

Este estudio evaluará la viabilidad de utilizar soluciones de tecnología de la información de salud (TI) comerciales listas para usar (COTS) y centradas en el paciente para recopilar datos de salud generados por el paciente (PGHD) y resultados informados por el paciente (PRO) de diversos proveedores de bajo costo. poblaciones de ingresos desfavorecidos. Luego, estos datos se mapearán y se informarán de una manera que les permita ser procesables y utilizados para mejorar la calidad y la prestación de la atención médica. El mapeo de datos se diseñará para la recopilación de datos a través de tecnología como aplicaciones móviles y dispositivos portátiles, y estará destinado a respaldar la integración en registros de salud electrónicos interoperables (EHR), sistemas de información clínica e infraestructuras de big data.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La participación del paciente es particularmente crítica para lograr un buen autocontrol de las enfermedades crónicas. Esto es especialmente importante para los pacientes desfavorecidos, que se ven afectados de manera desproporcionada por enfermedades crónicas. Un componente clave de la autogestión de enfermedades crónicas es la capacidad de los pacientes para registrar y monitorear su desempeño continuo en las medidas de los indicadores. Si bien se ha demostrado que las soluciones de TI para la salud mejoran el autocontrol de las enfermedades crónicas, la adopción y el uso de tecnologías costosas y especializadas entre los pacientes desfavorecidos es menor que entre las poblaciones de mayores ingresos. Por el contrario, las tecnologías COTS, como los teléfonos móviles, son más accesibles y ampliamente adoptadas por los pacientes desfavorecidos, lo que reduce la brecha de la brecha digital.

La hipótesis central de la investigación postula que 1) los pacientes de bajos ingresos y desfavorecidos pueden proporcionar y proporcionarán PGHD y PRO de alta calidad a través de soluciones de TI de salud basadas en COTS, y 2) estos datos pueden integrarse en los sistemas clínicos y utilizarse para mejorar la calidad de la atención médica. y entrega. PGHD se puede recopilar a través de la interacción del paciente con las soluciones de TI de salud COTS, como aplicaciones de salud móviles y rastreadores de actividad física. Los PRO se pueden recopilar a través de la respuesta del paciente a las medidas de PRO basadas en cuestionarios o PROM. Estos datos pueden transmitirse a los sistemas de información clínica, integrarse en los flujos de trabajo clínicos y ser utilizados por los proveedores para mejorar la calidad y la prestación de la atención médica. Usando un enfoque de métodos mixtos integrados secuenciales, proponemos probar la hipótesis central a través de tres objetivos específicos, como sigue:

Objetivo 1: evaluar las necesidades y preferencias de los pacientes desfavorecidos y los proveedores de atención médica de la red de seguridad con respecto al uso de TI de salud para comunicar PGHD y PRO.

Objetivo 1 Preguntas de investigación: ¿Qué características específicas de las soluciones COTS satisfacen las necesidades y preferencias de los pacientes desfavorecidos para comunicar PGHD y PRO a sus proveedores? ¿Qué PGHD y PRO son considerados más importantes por los proveedores y pacientes para mejorar la atención médica y los resultados de salud?

Responder a estas preguntas informará la selección, el diseño, la facilidad de uso y la utilidad de la solución de TI para la salud; ayudar a priorizar la recopilación de PGHD y PRO por elemento de datos y tipo de medida; e identificar posibles discrepancias entre las percepciones de pacientes y proveedores sobre la importancia de PGHD y PRO.

Objetivo 2: demostrar la viabilidad de la recopilación de PGHD y PRO a través de soluciones de TI de salud COTS en una intervención piloto centrada en el paciente para el control del peso entre pacientes desfavorecidos.

Hipótesis del objetivo 2: proporcionar PGHD y PRO a través de soluciones COTS mejorará el compromiso entre los pacientes desfavorecidos. Los resultados secundarios incluyen la mejora de indicadores de salud clave (p. ej., peso, actividad física) y PROM (p. ej., calidad de vida, síntomas de salud mental).

El control del peso es importante para retrasar, evitar y reducir los efectos de múltiples enfermedades crónicas, como la diabetes, la hipertensión y la obesidad. Una intervención relacionada con el control del peso también sirve como una prueba eficaz de la recopilación de PGHD y PROM, debido a la existencia de numerosas soluciones COTS que utilizan diferentes métodos para rastrear elementos de datos comunes relacionados con el peso, la actividad física y el estado físico.

Objetivo 3: crear un mapeo de ontologías y un conjunto de recursos de interoperabilidad que se puedan utilizar para respaldar la integración de PGHD y PRO en los sistemas de información clínica.

Hipótesis del objetivo 3: los PGHD y los PRO se pueden caracterizar por distintos tipos, elementos y estructuras que, una vez descritos, se pueden modelar y asignar a los vocabularios existentes para la gestión de datos de salud.

Para que los PGHD y los PRO sean procesables, estos datos deben integrarse en los sistemas de información clínica, como los registros de salud electrónicos (EHR), donde los médicos pueden utilizarlos en su práctica. La creación de una "traducción" mediante la combinación de elementos de datos de PGHD y PRO con elementos comparables en los vocabularios clínicos existentes proporcionará una herramienta para respaldar la futura integración de datos en el EHR. La creación de un conjunto de recursos que se pueda usar con múltiples EHR mejorará la capacidad de generalización y la amplia usabilidad de la herramienta de mapeo de ontologías.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

300

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Colorado
      • Denver, Colorado, Estados Unidos, 80204
        • Denver Health and Hospital Authority

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • IMC de 25,0-39,9,
  • tiene un teléfono inteligente
  • Inglés o español como idioma principal
  • evaluado en "riesgo de salud medio" de acuerdo con un algoritmo de estratificación de riesgo basado en criterios clínicos, puntuación de diagnóstico y utilización de atención médica

Criterio de exclusión:

  • No cumple con los criterios de inclusión

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Intervención
Los pacientes de la intervención participarán en un programa de 16 semanas en el que recibirán mensajes regulares de promoción de la salud sobre (a) alimentos, nutrición y dieta; y (b) ejercicio y actividad física. A los pacientes de la intervención se les pedirá que realicen un seguimiento de los elementos de datos de salud generados por el paciente (PGHD) relacionados con el control del peso a través de una aplicación de salud móvil cargada en sus teléfonos y/o mediante el uso de un rastreador de actividad física, según la preferencia del paciente, y que compartan esa información con la investigación. equipo. Las medidas de resultados informados por el paciente (PRO) se recopilarán antes y después de la intervención. A los pacientes de la intervención también se les pedirá que respondan semanalmente a las medidas de resultados informadas por los pacientes.
Programa de 16 semanas donde los pacientes recibirán mensajes regulares de promoción de la salud sobre (a) alimentos, nutrición y dieta; y (b) ejercicio y actividad física.
A los pacientes de la intervención se les pedirá que realicen un seguimiento de los datos de salud generados por el paciente y los resultados informados por el paciente. Los elementos de PGHD relacionados con el control del peso se recopilarán a través de una aplicación de salud móvil cargada en sus teléfonos y/o mediante el uso de un rastreador de actividad física, según la preferencia del paciente, y para compartir esa información con el equipo de investigación. Las medidas de resultados informados por el paciente (PRO) se recopilarán antes y después de la intervención. A los pacientes de la intervención también se les pedirá que respondan semanalmente a las medidas de resultados informadas por los pacientes.
Comparador activo: Control
Los pacientes de control participarán en un programa de 16 semanas en el que recibirán mensajes regulares de promoción de la salud sobre (a) alimentos, nutrición y dieta; y (b) ejercicio y actividad física. Las medidas de resultados informadas por los pacientes se recopilarán antes y después de la intervención.
Programa de 16 semanas donde los pacientes recibirán mensajes regulares de promoción de la salud sobre (a) alimentos, nutrición y dieta; y (b) ejercicio y actividad física.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Compromiso del paciente (medida de activación del paciente)
Periodo de tiempo: Línea de base, Post-Intervención
La participación del paciente se medirá por el desempeño del participante en la herramienta Medición de activación del paciente (PAM)-13. Este instrumento validado ayuda a mostrar la motivación de los pacientes para ser un participante activo en el manejo de su salud. Cada uno de los 13 elementos de la herramienta se califica en una escala de cuatro puntos por elemento y luego se convierte en una puntuación total de PAM. El puntaje total de PAM se transforma en un puntaje de escala con valores que van de 0 a 100 según las tablas de calibración del instrumento, con números más altos que reflejan mejores puntajes e indican un mayor compromiso. La puntuación de la escala se informa aquí.
Línea de base, Post-Intervención

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Pérdida de peso
Periodo de tiempo: 16 semanas
Cambio en peso porcentual absoluto
16 semanas
Días Saludables HRQOL-4 Medida
Periodo de tiempo: 16 semanas
Los días saludables se medirán por el desempeño de los participantes en el cuestionario Health Related Quality of Life Scores (HRQOL)-4. Este cuestionario se puntúa en función del número de días informados por los participantes que experimentaron problemas de salud física o mental. La escala va del 1 al 30, y las puntuaciones más bajas son mejores porque indican menos días de mala salud.
16 semanas
Medida de los síntomas de los días saludables
Periodo de tiempo: 16 semanas
Medidas de resultados informados por el paciente, puntaje de síntomas de días saludables: los puntajes más bajos son mejores, a excepción de Energía, donde un puntaje más alto es mejor. El valor mínimo es 0, el valor máximo es 30.
16 semanas
Número de pacientes que respondieron a los mensajes de texto
Periodo de tiempo: 16 semanas
Respuesta de mensaje de texto a las solicitudes de datos de peso.
16 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Susan L Moore, PhD, MSPH, Colorado School of Public Health

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

2 de noviembre de 2018

Finalización primaria (Actual)

19 de julio de 2019

Finalización del estudio (Actual)

31 de agosto de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

14 de diciembre de 2017

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de diciembre de 2017

Publicado por primera vez (Actual)

29 de diciembre de 2017

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

26 de septiembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de septiembre de 2022

Última verificación

1 de septiembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Descripción del plan IPD

Se creará un modelo mejorado de entidad-relación (EER) para los elementos PGHD y PROM utilizados en el estudio. Se utilizarán técnicas de representación del conocimiento para describir el modelo en términos ontológicos. Los conceptos del UMLS Metathesaurus se utilizarán para crear un mapa del vocabulario clínico de SNOMED-CT. La información modelada se estructurará utilizando los estándares Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR) y se empaquetará como un conjunto de recursos FHIR. Cada recurso FHIR incluye: 1) definiciones y representaciones comunes; 2) un conjunto de metadatos comunes; y 3) una parte legible por humanos para ayudar a la interpretación del usuario. Los productos incluirán un esquema EER detallado, una interfaz y evaluación de requisitos, una ontología y una lista de conceptos UMLS y términos SNOMED-CT utilizados en el mapeo de ontologías.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Programa de 16 semanas

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