Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Rapportering af patientgenererede sundhedsdata og patientrapporterede resultater med sundhedsinformationsteknologi

6. september 2022 opdateret af: Susan Moore, Denver Health and Hospital Authority

Engagere dårligt stillede patienter i at dele patientgenererede sundhedsdata og patientrapporterede resultater gennem sundhedsinformationsteknologi

Denne undersøgelse vil vurdere gennemførligheden af ​​at bruge patientcentrerede, kommercielle off-the-shelf (COTS) sundhedsinformationsteknologi (IT) løsninger til at indsamle patientgenererede sundhedsdata (PGHD) og patientrapporterede resultater (PRO'er) fra forskellige, lav- indkomst dårligt stillede befolkninger. Disse data vil derefter blive kortlagt og rapporteret på en måde, der gør det muligt at gøre dem handlingsegnede og bruges til at forbedre kvaliteten og leveringen af ​​sundhedsvæsenet. Datakortlægningen vil blive designet til dataindsamling gennem teknologi såsom mobilapps og wearables og vil være beregnet til at understøtte integration i interoperable elektroniske sundhedsjournaler (EHR'er), kliniske informationssystemer og big data-infrastrukturer.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Patientengagement er særligt vigtigt for at opnå god selvbehandling af kroniske sygdomme. Dette er især vigtigt for dårligt stillede patienter, som er uforholdsmæssigt meget ramt af kronisk sygdom. En nøglekomponent i selvstyring af kronisk sygdom er patienternes evne til at registrere og overvåge deres løbende præstationer på indikatormål. Mens sundheds-IT-løsninger har vist sig at forbedre selvhåndteringen af ​​kroniske sygdomme, er adoption og brug af dyre, specialiserede teknologier blandt dårligt stillede patienter lavere end blandt højindkomstpopulationer. I modsætning hertil er COTS-teknologier såsom mobiltelefoner mere tilgængelige for og bredt udbredt af dårligt stillede patienter, og dermed bygge bro over den digitale kløft.

Den centrale forskningshypotese hævder, at 1) dårligt stillede patienter med lav indkomst både kan og vil levere PGHD og PRO'er af høj kvalitet gennem COTS-baserede sundheds-it-løsninger, og 2) disse data kan integreres i kliniske systemer og bruges til at forbedre kvaliteten af ​​sundhedsvæsenet og levering. PGHD kan indsamles gennem patientinteraktion med COTS sundheds-it-løsninger såsom mobile sundhedsapps og fitness-trackere. PRO'er kan indsamles via patientsvar på spørgeskemabaserede PRO'er, eller PROM'er. Disse data kan overføres til kliniske informationssystemer, integreres i kliniske arbejdsgange og bruges af udbydere til at forbedre sundhedsplejens kvalitet og levering. Ved at bruge en sekventiel integreret blandet metode-tilgang foreslår vi at teste den centrale hypotese gennem tre specifikke mål, som følger:

Mål 1: At vurdere behov og præferencer hos dårligt stillede patienter og sundhedsudbydere i sikkerhedsnet med hensyn til brugen af ​​sundheds-it til at kommunikere PGHD og PRO'er.

Mål 1 Forskningsspørgsmål: Hvilke specifikke funktioner i COTS-løsninger opfylder behovene og præferencerne hos dårligt stillede patienter til at kommunikere PGHD og PRO'er til deres udbydere? Hvilke PGHD og PRO'er anses for vigtigst af udbydere og patienter for at forbedre sundhedspleje og sundhedsresultater?

Besvarelse af disse spørgsmål vil informere om valg, design, brugervenlighed og anvendelighed af sundheds-it-løsninger; hjælpe med at prioritere indsamling af PGHD og PRO'er efter dataelement og måletype; og identificere potentielle uoverensstemmelser mellem patienters og udbyderes opfattelse af PGHD og PROs betydning.

Mål 2: At demonstrere gennemførligheden af ​​PGHD og PROs indsamling gennem COTS sundheds-IT-løsninger i en patientcentreret pilotintervention til vægtstyring blandt dårligt stillede patienter.

Mål 2 Hypotese: At levere PGHD og PRO'er gennem COTS-løsninger vil forbedre engagementet blandt dårligt stillede patienter. Sekundære resultater omfatter forbedring af nøglesundhedsindikatorer (f.eks. vægt, fysisk aktivitet) og PROMs (f.eks. livskvalitet, mentale helbredssymptomer).

Vægtstyring er vigtig for at forsinke, afværge og reducere virkningerne af flere kroniske sygdomme, herunder diabetes, hypertension og fedme. En vægtstyringsrelateret intervention tjener også som en effektiv test af PGHD og PROMs indsamling, på grund af eksistensen af ​​adskillige COTS-løsninger, som bruger forskellige metoder til at spore almindelige dataelementer relateret til vægt, fysisk aktivitet og kondition.

Mål 3: At skabe en ontologisk kortlægning og et sæt af interoperabilitetsressourcer, som kan bruges til at understøtte integration af PGHD og PRO i kliniske informationssystemer.

Mål 3 Hypotese: PGHD og PRO'er kan karakteriseres ved forskellige typer, elementer og strukturer, som, når de er beskrevet, kan modelleres og kortlægges til eksisterende ordforråd til sundhedsdatahåndtering.

For at gøre PGHD og PRO'er anvendelige, skal disse data integreres i kliniske informationssystemer såsom elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er), hvor de kan bruges af klinikere i deres praksis. At skabe en "oversættelse" ved at matche PGHD og PROs dataelementer med sammenlignelige i eksisterende kliniske ordforråd vil give et værktøj til at understøtte fremtidig dataintegration i EPJ. Oprettelse af et ressourcesæt, som kan bruges med flere EPJ'er, vil forbedre generaliserbarheden og brede anvendelighed af ontologikortlægningsværktøjet.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

300

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Colorado
      • Denver, Colorado, Forenede Stater, 80204
        • Denver Health and Hospital Authority

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • BMI på 25,0-39,9,
  • Har en smartphone
  • Engelsk eller spansk som hovedsprog
  • vurderet til "middel sundhedsrisiko" i henhold til en risikostratificeringsalgoritme baseret på kliniske kriterier, diagnostisk scoring og sundhedspleje

Ekskluderingskriterier:

  • Opfylder ikke inklusionskriterier

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Intervention
Interventionspatienter vil deltage i et 16-ugers program, hvor de vil modtage regelmæssige sundhedsfremmende beskeder om (a) mad, ernæring og kost; og (b) motion og fysisk aktivitet. Interventionspatienter vil blive bedt om at spore patientgenererede sundhedsdata (PGHD)-elementer relateret til vægtstyring gennem en mobil sundhedsapp, der er indlæst på deres telefoner og/eller ved at bruge en fitness-tracker, afhængigt af patientens præference, og dele disse oplysninger med forskningen hold. Patient-rapporterede resultater (PRO) mål vil blive indsamlet før og efter intervention. Interventionspatienter vil også blive bedt om at give svar på patientrapporterede udfaldsmål på ugentlig basis.
16-ugers program, hvor patienter vil modtage regelmæssige sundhedsfremmende beskeder om (a) mad, ernæring og kost; og (b) motion og fysisk aktivitet.
Interventionspatienter vil blive bedt om at spore patientgenererede sundhedsdata og patientrapporterede resultater. PGHD-elementer relateret til vægtstyring vil blive indsamlet gennem en mobil sundhedsapp, der er indlæst på deres telefoner og/eller ved at bruge en fitness-tracker, afhængigt af patientens præference, og for at dele disse oplysninger med forskerholdet. Patient-rapporterede resultater (PRO) mål vil blive indsamlet før og efter intervention. Interventionspatienter vil også blive bedt om at give svar på patientrapporterede udfaldsmål på ugentlig basis.
Aktiv komparator: Styring
Kontrolpatienter vil deltage i et 16-ugers program, hvor de vil modtage regelmæssige sundhedsfremmende beskeder om (a) mad, ernæring og kost; og (b) motion og fysisk aktivitet. Patientrapporterede udfaldsmål vil blive indsamlet før og efter intervention.
16-ugers program, hvor patienter vil modtage regelmæssige sundhedsfremmende beskeder om (a) mad, ernæring og kost; og (b) motion og fysisk aktivitet.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Patientengagement (patientaktiveringsmål)
Tidsramme: Baseline, Post-intervention
Patientengagement vil blive målt ved deltagernes præstation på Patient Activation Measurement (PAM)-13-værktøjet. Dette validerede instrument hjælper med at vise patienters motivation for at være en aktiv deltager i at håndtere deres helbred. Hvert af de 13 emner på værktøjet bedømmes på en fire-punkts pr-emne-skala og konverteres derefter til en samlet PAM-score. Den samlede PAM-score omdannes til en skala-score med værdier, der spænder fra 0 til 100 baseret på kalibreringstabellerne for instrumentet, med højere tal, der afspejler bedre score og indikerer øget engagement. Skalaens score er rapporteret her.
Baseline, Post-intervention

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vægttab
Tidsramme: 16 uger
Ændring i absolut vægtprocent
16 uger
Sunde dage HRQOL-4 Mål
Tidsramme: 16 uger
Sunde dage vil blive målt ved deltagernes præstationer på spørgeskemaet Health Related Quality of Life Scores (HRQOL)-4. Dette spørgeskema er scoret baseret på deltagerens rapporterede antal dage, der har oplevet dårligt fysisk eller mentalt helbred. Skalaen spænder fra 1-30, hvor lavere score er bedre, idet de indikerer færre dårlige helbredsdage.
16 uger
Sunde dage Symptomer Mål
Tidsramme: 16 uger
Patientrapporterede udfaldsmål, sunde dages Symptomerscore - lavere score er bedre, undtagen Energi, hvor en højere score er bedre. Minimumværdi er 0, maksimumværdi er 30.
16 uger
Antal patienter, der svarede på tekstbeskeder
Tidsramme: 16 uger
Sms-svar på prompter om vægtdata.
16 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Susan L Moore, PhD, MSPH, Colorado School of Public Health

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

2. november 2018

Primær færdiggørelse (Faktiske)

19. juli 2019

Studieafslutning (Faktiske)

31. august 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

14. december 2017

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. december 2017

Først opslået (Faktiske)

29. december 2017

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

26. september 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. september 2022

Sidst verificeret

1. september 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

IPD-planbeskrivelse

En forbedret enhedsrelation (EER) model vil blive oprettet for de PGHD-elementer og PROM'er, der bruges i undersøgelsen. Videnrepræsentationsteknikker vil blive brugt til at beskrive modellen i ontologiske termer. Koncepter fra UMLS Metathesaurus vil blive brugt til at skabe en kortlægning til SNOMED-CT kliniske ordforråd. Modelleret information vil blive struktureret ved hjælp af Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR) standarder og pakket som et sæt FHIR-ressourcer. Hver FHIR-ressource inkluderer: 1) fælles definitioner og repræsentationer; 2) et fælles metadatasæt; og 3) en del, der kan læses af mennesker, for at hjælpe brugerens fortolkning. Produkterne vil omfatte et detaljeret EER-skema, en grænseflade- og kravvurdering, en ontologi og en liste over UMLS-koncepter og SNOMED-CT-termer, der bruges i ontologikortlægning.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med 16 ugers program

Abonner