Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Rapportage van door de patiënt gegenereerde gezondheidsgegevens en door de patiënt gerapporteerde resultaten met gezondheidsinformatietechnologie

6 september 2022 bijgewerkt door: Susan Moore, Denver Health and Hospital Authority

Kansarme patiënten betrekken bij het delen van door patiënten gegenereerde gezondheidsgegevens en door patiënten gerapporteerde resultaten door middel van gezondheidsinformatietechnologie

Deze studie zal de haalbaarheid beoordelen van het gebruik van patiëntgerichte, commerciële kant-en-klare (COTS) gezondheidsinformatietechnologie (IT)-oplossingen voor het verzamelen van door patiënten gegenereerde gezondheidsgegevens (PGHD) en patiëntgerapporteerde resultaten (PRO's) van diverse, laag- inkomensarme bevolkingsgroepen. Deze gegevens worden vervolgens in kaart gebracht en gerapporteerd op een manier die het mogelijk maakt om ze bruikbaar te maken en te gebruiken om de kwaliteit en levering van de gezondheidszorg te verbeteren. De datamapping zal worden ontworpen voor het verzamelen van gegevens door middel van technologie zoals mobiele apps en wearables, en is bedoeld ter ondersteuning van de integratie in interoperabele elektronische medische dossiers (EPD's), klinische informatiesystemen en big data-infrastructuren.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Patiëntbetrokkenheid is met name cruciaal voor het bereiken van goed zelfmanagement van chronische ziekten. Dit is vooral belangrijk voor kansarme patiënten, die onevenredig zwaar getroffen worden door chronische ziekten. Een belangrijk onderdeel van zelfmanagement van chronische ziekten is het vermogen van patiënten om hun voortdurende prestaties op indicatormetingen vast te leggen en te volgen. Hoewel is aangetoond dat IT-oplossingen voor de gezondheidszorg het zelfbeheer van chronische ziekten verbeteren, is de acceptatie en het gebruik van dure, gespecialiseerde technologieën onder kansarme patiënten lager dan onder bevolkingsgroepen met hogere inkomens. Daarentegen zijn COTS-technologieën zoals mobiele telefoons toegankelijker voor en worden ze op grote schaal toegepast door kansarme patiënten, waardoor de kloof van de digitale kloof wordt overbrugd.

De centrale onderzoekshypothese stelt dat 1) kansarme patiënten met een laag inkomen PGHD en PRO's van hoge kwaliteit kunnen en zullen bieden via op COTS gebaseerde IT-oplossingen voor de gezondheidszorg, en 2) deze gegevens kunnen worden geïntegreerd in klinische systemen en kunnen worden gebruikt om de kwaliteit van de gezondheidszorg te verbeteren en aflevering. PGHD kan worden verzameld door patiëntinteractie met COTS-gezondheids-IT-oplossingen zoals mobiele gezondheids-apps en fitness-trackers. PRO's kunnen worden verzameld via patiëntreacties op op vragenlijsten gebaseerde PRO's-maatregelen of PROM's. Deze gegevens kunnen worden verzonden naar klinische informatiesystemen, geïntegreerd in klinische workflows en door zorgverleners worden gebruikt om de kwaliteit en levering van gezondheidszorg te verbeteren. Met behulp van een sequentiële geïntegreerde benadering met gemengde methoden, stellen we voor om de centrale hypothese te testen aan de hand van drie specifieke doelstellingen, en wel als volgt:

Doel 1: De behoeften en voorkeuren van kansarme patiënten en vangnetzorgaanbieders beoordelen met betrekking tot het gebruik van gezondheids-IT voor het communiceren van PGHD en PRO's.

Doel 1 Onderzoeksvragen: Welke specifieke kenmerken in COTS-oplossingen voldoen aan de behoeften en voorkeuren van kansarme patiënten voor het communiceren van PGHD en PRO's aan hun zorgverleners? Welke PGHD en PRO's worden door aanbieders en patiënten het belangrijkst geacht voor het verbeteren van de gezondheidszorg en gezondheidsresultaten?

Het beantwoorden van deze vragen zal de selectie, het ontwerp, de bruikbaarheid en het nut van IT-oplossingen voor de gezondheidszorg bepalen; helpen bij het prioriteren van het verzamelen van PGHD en PRO's per gegevenselement en maatregeltype; en mogelijke discrepanties identificeren tussen de perceptie van patiënten en zorgverleners van het belang van PGHD en PRO's.

Doel 2: De haalbaarheid aantonen van het verzamelen van PGHD en PRO's via COTS-gezondheids-IT-oplossingen in een patiëntgerichte pilot-interventie voor gewichtsbeheersing bij kansarme patiënten.

Doel 2 Hypothese: Het aanbieden van PGHD en PRO's via COTS-oplossingen zal de betrokkenheid van kansarme patiënten verbeteren. Secundaire uitkomsten zijn onder meer het verbeteren van belangrijke gezondheidsindicatoren (bijvoorbeeld gewicht, fysieke activiteit) en PROM's (bijvoorbeeld kwaliteit van leven, psychische symptomen).

Gewichtsbeheersing is belangrijk bij het vertragen, afwenden en verminderen van de effecten van meerdere chronische ziekten, waaronder diabetes, hypertensie en obesitas. Een aan gewichtsbeheersing gerelateerde interventie dient ook als een effectieve test voor het verzamelen van PGHD en PROM's, vanwege het bestaan ​​van talrijke COTS-oplossingen die verschillende methoden gebruiken voor het volgen van gemeenschappelijke gegevenselementen met betrekking tot gewicht, fysieke activiteit en conditie.

Doel 3: Een ontologiemapping en een reeks interoperabiliteitsbronnen creëren die kunnen worden gebruikt om de integratie van PGHD en PRO in klinische informatiesystemen te ondersteunen.

Doel 3 Hypothese: PGHD en PRO's kunnen worden gekenmerkt door verschillende typen, elementen en structuren die, eenmaal beschreven, kunnen worden gemodelleerd en in kaart kunnen worden gebracht met bestaande vocabulaires voor het beheer van gezondheidsgegevens.

Om PGHD en PRO's bruikbaar te maken, moeten deze gegevens worden geïntegreerd in klinische informatiesystemen zoals elektronische medische dossiers (EPD's), waar ze door clinici in hun praktijk kunnen worden gebruikt. Het creëren van een "vertaling" door PGHD- en PRO-gegevenselementen af ​​te stemmen op vergelijkbare elementen in bestaande klinische vocabulaires, zal een hulpmiddel zijn om toekomstige gegevensintegratie in het EPD te ondersteunen. Het creëren van een bronnenset die kan worden gebruikt met meerdere EPD's zal de generaliseerbaarheid en brede bruikbaarheid van de tool voor het in kaart brengen van ontologie verbeteren.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

300

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Colorado
      • Denver, Colorado, Verenigde Staten, 80204
        • Denver Health and Hospital Authority

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • BMI van 25,0-39,9,
  • Heeft een smartphone
  • Engels of Spaans als primaire taal
  • beoordeeld op "gemiddeld gezondheidsrisico" volgens een algoritme voor risicostratificatie op basis van klinische criteria, diagnostische scores en gebruik van gezondheidszorg

Uitsluitingscriteria:

  • Voldoet niet aan inclusiecriteria

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Interventie
Interventiepatiënten zullen deelnemen aan een programma van 16 weken waarin ze regelmatig berichten over gezondheidsbevordering zullen ontvangen over (a) voedsel, voeding en dieet; en (b) lichaamsbeweging en lichaamsbeweging. Interventiepatiënten zullen worden gevraagd om door de patiënt gegenereerde gezondheidsgegevens (PGHD)-elementen met betrekking tot gewichtsbeheersing bij te houden via een mobiele gezondheidsapp die op hun telefoon is geladen en/of door een fitnesstracker te gebruiken, afhankelijk van de voorkeur van de patiënt, en om die informatie te delen met het onderzoek team. Patiëntgerapporteerde uitkomsten (PRO)-metingen zullen voor en na de interventie worden verzameld. Interventiepatiënten zal ook worden gevraagd om wekelijks antwoorden te geven op door de patiënt gerapporteerde uitkomstmaten.
Programma van 16 weken waarin patiënten regelmatig berichten over gezondheidsbevordering ontvangen over (a) voedsel, voeding en dieet; en (b) lichaamsbeweging en lichaamsbeweging.
Interventiepatiënten wordt gevraagd om door de patiënt gegenereerde gezondheidsgegevens en door de patiënt gerapporteerde resultaten bij te houden. PGHD-elementen met betrekking tot gewichtsbeheersing zullen worden verzameld via een mobiele gezondheidsapp die op hun telefoons is geladen en/of via een fitnesstracker, afhankelijk van de voorkeur van de patiënt, en om die informatie te delen met het onderzoeksteam. Patiëntgerapporteerde uitkomsten (PRO)-metingen zullen voor en na de interventie worden verzameld. Interventiepatiënten zal ook worden gevraagd om wekelijks antwoorden te geven op door de patiënt gerapporteerde uitkomstmaten.
Actieve vergelijker: Controle
Controlepatiënten zullen deelnemen aan een programma van 16 weken waarin ze regelmatig berichten over gezondheidsbevordering zullen ontvangen over (a) voedsel, voeding en dieet; en (b) lichaamsbeweging en lichaamsbeweging. Door de patiënt gerapporteerde uitkomstmaten zullen voor en na de interventie worden verzameld.
Programma van 16 weken waarin patiënten regelmatig berichten over gezondheidsbevordering ontvangen over (a) voedsel, voeding en dieet; en (b) lichaamsbeweging en lichaamsbeweging.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Patiëntbetrokkenheid (patiëntactiveringsmaatregel)
Tijdsspanne: Basislijn, na de interventie
Patiëntbetrokkenheid wordt gemeten aan de hand van de prestaties van deelnemers op de Patient Activation Measurement (PAM)-13-tool. Dit gevalideerde instrument helpt de motivatie van patiënten te tonen om actief deel te nemen aan het beheer van hun gezondheid. Elk van de 13 items op de tool wordt beoordeeld op een schaal van vier punten per item en vervolgens omgezet in een totale PAM-score. De totale PAM-score wordt omgezet in een schaalscore met waarden die variëren van 0 tot 100 op basis van de kalibratietabellen voor het instrument, waarbij hogere getallen betere scores weerspiegelen en indicatief zijn voor meer betrokkenheid. De schaalscore wordt hier vermeld.
Basislijn, na de interventie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gewichtsverlies
Tijdsspanne: 16 weken
Verandering in absoluut gewichtspercentage
16 weken
Gezonde Dagen HRQOL-4 Maatregel
Tijdsspanne: 16 weken
Gezonde dagen worden gemeten aan de hand van de prestaties van de deelnemers op de Health Related Quality of Life Scores (HRQOL)-4 vragenlijst. Deze vragenlijst wordt gescoord op basis van het door de deelnemer gerapporteerde aantal dagen met een slechte lichamelijke of geestelijke gezondheid. De schaal loopt van 1-30, waarbij lagere scores beter zijn omdat ze minder slechte gezondheidsdagen aangeven.
16 weken
Gezonde Dagen Symptomen Maatregel
Tijdsspanne: 16 weken
Patiënt gerapporteerde uitkomstmaten, Symptomenscore gezonde dagen - lagere scores zijn beter, behalve Energie waar een hogere score beter is. Minimale waarde is 0, maximale waarde is 30.
16 weken
Aantal patiënten dat op sms-berichten heeft gereageerd
Tijdsspanne: 16 weken
Reactie via sms op vragen om gewichtsgegevens.
16 weken

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Susan L Moore, PhD, MSPH, Colorado School of Public Health

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

2 november 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

19 juli 2019

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 augustus 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

14 december 2017

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 december 2017

Eerst geplaatst (Werkelijk)

29 december 2017

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

26 september 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 september 2022

Laatst geverifieerd

1 september 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Beschrijving IPD-plan

Er zal een verbeterd entiteitsrelatiemodel (EER) worden gemaakt voor de PGHD-elementen en PROM's die in het onderzoek worden gebruikt. Kennisrepresentatietechnieken zullen worden gebruikt om het model in ontologische termen te beschrijven. Concepten van de UMLS Metathesaurus zullen worden gebruikt om een ​​mapping te maken naar het klinische vocabulaire van SNOMED-CT. Gemodelleerde informatie zal worden gestructureerd met behulp van Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR)-standaarden en verpakt als een set FHIR-bronnen. Elke FHIR-bron bevat: 1) gemeenschappelijke definities en representaties; 2) een gemeenschappelijke set metadata; en 3) een door mensen leesbaar deel om de interpretatie door de gebruiker te vergemakkelijken. De producten bevatten een gedetailleerd EER-schema, een interface en beoordeling van vereisten, een ontologie en een lijst met UMLS-concepten en SNOMED-CT-termen die worden gebruikt bij het in kaart brengen van ontologie.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren