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Rapporter les données de santé générées par les patients et les résultats signalés par les patients avec les technologies de l'information sur la santé

6 septembre 2022 mis à jour par: Susan Moore, Denver Health and Hospital Authority

Engager les patients défavorisés dans le partage des données de santé générées par les patients et des résultats signalés par les patients grâce aux technologies de l'information sur la santé

Cette étude évaluera la faisabilité de l'utilisation de solutions de technologie de l'information sur la santé (TI) commerciales et centrées sur le patient (COTS) pour recueillir des données sur la santé générées par le patient (PGHD) et les résultats rapportés par le patient (PRO) à partir de divers, à faible populations défavorisées sur le plan des revenus. Ces données seront ensuite cartographiées et rapportées d'une manière qui permettra de les rendre exploitables et utilisées pour améliorer la qualité et la prestation des soins de santé. La cartographie des données sera conçue pour la collecte de données via des technologies telles que les applications mobiles et les appareils portables, et sera destinée à soutenir l'intégration dans les dossiers de santé électroniques (DSE) interopérables, les systèmes d'information clinique et les infrastructures de mégadonnées.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'engagement des patients est particulièrement essentiel pour parvenir à une bonne autogestion des maladies chroniques. Ceci est particulièrement important pour les patients défavorisés, qui sont touchés de manière disproportionnée par les maladies chroniques. Un élément clé de l'autogestion des maladies chroniques est la capacité pour les patients d'enregistrer et de surveiller leur performance continue sur des mesures d'indicateurs. Bien qu'il ait été démontré que les solutions informatiques de santé améliorent l'autogestion des maladies chroniques, l'adoption et l'utilisation de technologies spécialisées coûteuses chez les patients défavorisés sont plus faibles que chez les populations à revenu plus élevé. En revanche, les technologies COTS telles que les téléphones portables sont plus accessibles et largement adoptées par les patients défavorisés, comblant ainsi le fossé de la fracture numérique.

L'hypothèse centrale de la recherche postule que 1) les patients défavorisés à faible revenu peuvent fournir et fourniront des PGHD et des PRO de haute qualité grâce à des solutions informatiques de santé COTS, et 2) ces données peuvent être intégrées dans des systèmes cliniques et utilisées pour améliorer la qualité des soins de santé et livraison. Le PGHD peut être collecté grâce à l'interaction du patient avec des solutions informatiques de santé COTS telles que des applications de santé mobiles et des trackers de fitness. Les PRO peuvent être collectés via la réponse du patient à des mesures de PRO basées sur un questionnaire, ou PROM. Ces données peuvent être transmises aux systèmes d'information cliniques, intégrées dans les flux de travail cliniques et utilisées par les prestataires pour améliorer la qualité et la prestation des soins de santé. En utilisant une approche séquentielle intégrée à méthodes mixtes, nous proposons de tester l'hypothèse centrale à travers trois objectifs spécifiques, comme suit :

Objectif 1 : Évaluer les besoins et les préférences des patients défavorisés et des prestataires de soins de santé du filet de sécurité concernant l'utilisation de l'informatique de santé pour communiquer les PGHD et les PRO.

Questions de recherche sur l'objectif 1 : Quelles fonctionnalités spécifiques des solutions COTS répondent aux besoins et aux préférences des patients défavorisés pour communiquer les PGHD et les PRO à leurs prestataires ? Quels PGHD et PRO sont jugés les plus importants par les prestataires et les patients pour améliorer les soins de santé et les résultats de santé ?

Répondre à ces questions éclairera la sélection, la conception, la convivialité et l'utilité des solutions informatiques de santé ; aider à hiérarchiser la collecte des PGHD et des PRO par élément de données et type de mesure ; et identifier les divergences potentielles entre les perceptions des patients et des prestataires de l'importance du PGHD et des PRO.

Objectif 2 : Démontrer la faisabilité de la collecte des PGHD et des PRO par le biais de solutions informatiques de santé COTS dans une intervention pilote centrée sur le patient pour la gestion du poids chez les patients défavorisés.

Objectif 2 Hypothèse : La fourniture de PGHD et de PRO par le biais de solutions COTS améliorera l'engagement des patients défavorisés. Les résultats secondaires comprennent l'amélioration des indicateurs de santé clés (par exemple, le poids, l'activité physique) et les RPM (par exemple, la qualité de vie, les symptômes de santé mentale).

La gestion du poids est importante pour retarder, prévenir et réduire les effets de plusieurs maladies chroniques, notamment le diabète, l'hypertension et l'obésité. Une intervention liée à la gestion du poids sert également de test efficace de collecte de PGHD et de PROM, en raison de l'existence de nombreuses solutions COTS qui utilisent différentes méthodes pour suivre les éléments de données communs liés au poids, à l'activité physique et à la condition physique.

Objectif 3 : créer une cartographie ontologique et un ensemble de ressources d'interopérabilité pouvant être utilisées pour soutenir l'intégration de PGHD et PRO dans les systèmes d'information cliniques.

Objectif 3 Hypothèse : Les PGHD et les PRO peuvent être caractérisés par des types, des éléments et des structures distincts qui, une fois décrits, peuvent être modélisés et mappés aux vocabulaires existants pour la gestion des données de santé.

Afin de rendre les PGHD et les PRO exploitables, ces données doivent être intégrées dans des systèmes d'information clinique tels que les dossiers de santé électroniques (DSE) où elles peuvent être utilisées par les cliniciens dans leur pratique. La création d'une « traduction » en faisant correspondre les éléments de données PGHD et PRO à des éléments comparables dans les vocabulaires cliniques existants fournira un outil pour soutenir l'intégration future des données dans le DSE. La création d'un ensemble de ressources pouvant être utilisé avec plusieurs DSE améliorera la généralisabilité et la convivialité de l'outil de cartographie ontologique.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

300

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Colorado
      • Denver, Colorado, États-Unis, 80204
        • Denver Health and Hospital Authority

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • IMC de 25,0 à 39,9,
  • Possède un smartphone
  • Anglais ou espagnol comme langue principale
  • évalué à "risque moyen pour la santé" selon un algorithme de stratification du risque basé sur des critères cliniques, une notation diagnostique et l'utilisation des soins de santé

Critère d'exclusion:

  • Ne répond pas aux critères d'inclusion

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Recherche sur les services de santé
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Intervention
Les patients de l'intervention participeront à un programme de 16 semaines au cours duquel ils recevront régulièrement des messages de promotion de la santé sur (a) l'alimentation, la nutrition et l'alimentation ; et (b) l'exercice et l'activité physique. Les patients d'intervention seront invités à suivre les éléments de données de santé générées par le patient (PGHD) liés à la gestion du poids via une application de santé mobile chargée sur leur téléphone et / ou en utilisant un tracker de fitness, selon les préférences du patient, et à partager ces informations avec la recherche équipe. Les mesures des résultats rapportés par les patients (PRO) seront recueillies avant et après l'intervention. Les patients d'intervention seront également invités à fournir des réponses aux mesures des résultats rapportés par les patients sur une base hebdomadaire.
Programme de 16 semaines où les patients recevront régulièrement des messages de promotion de la santé sur (a) l'alimentation, la nutrition et l'alimentation ; et (b) l'exercice et l'activité physique.
Les patients d'intervention seront invités à suivre les données de santé générées par les patients et les résultats signalés par les patients. Les éléments PGHD liés à la gestion du poids seront collectés via une application de santé mobile chargée sur leurs téléphones et/ou via l'utilisation d'un tracker de fitness, selon les préférences des patients, et pour partager ces informations avec l'équipe de recherche. Les mesures des résultats rapportés par les patients (PRO) seront recueillies avant et après l'intervention. Les patients d'intervention seront également invités à fournir des réponses aux mesures des résultats rapportés par les patients sur une base hebdomadaire.
Comparateur actif: Contrôle
Les patients témoins participeront à un programme de 16 semaines au cours duquel ils recevront régulièrement des messages de promotion de la santé concernant (a) l'alimentation, la nutrition et l'alimentation ; et (b) l'exercice et l'activité physique. Les mesures des résultats signalés par les patients seront recueillies avant et après l'intervention.
Programme de 16 semaines où les patients recevront régulièrement des messages de promotion de la santé sur (a) l'alimentation, la nutrition et l'alimentation ; et (b) l'exercice et l'activité physique.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Engagement du patient (mesure d'activation du patient)
Délai: Ligne de base, post-intervention
L'engagement des patients sera mesuré par la performance des participants sur l'outil de mesure de l'activation des patients (PAM)-13. Cet instrument validé permet de montrer la motivation des patients à participer activement à la gestion de leur santé. Chacun des 13 éléments de l'outil est évalué sur une échelle de quatre points par élément, puis converti en un score PAM total. Le score PAM total est transformé en un score d'échelle avec des valeurs allant de 0 à 100 sur la base des tables d'étalonnage de l'instrument, les nombres plus élevés reflétant de meilleurs scores et indiquant un engagement accru. Le score de l'échelle est rapporté ici.
Ligne de base, post-intervention

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Perte de poids
Délai: 16 semaines
Changement en pourcentage de poids absolu
16 semaines
Mesure HRQOL-4 Healthy Days
Délai: 16 semaines
Les journées en bonne santé seront mesurées par la performance des participants au questionnaire Health Related Quality of Life Scores (HRQOL)-4. Ce questionnaire est noté en fonction du nombre de jours déclarés par les participants en mauvaise santé physique ou mentale. L'échelle va de 1 à 30, les scores les plus faibles étant meilleurs dans la mesure où ils indiquent moins de jours de mauvaise santé.
16 semaines
Mesure des symptômes de Healthy Days
Délai: 16 semaines
Mesures des résultats rapportés par les patients, score des symptômes de Healthy Days - les scores les plus bas sont meilleurs, sauf pour l'énergie où un score plus élevé est meilleur. La valeur minimale est 0, la valeur maximale est 30.
16 semaines
Nombre de patients qui ont répondu aux SMS
Délai: 16 semaines
Réponse par SMS aux invites de données de poids.
16 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Susan L Moore, PhD, MSPH, Colorado School of Public Health

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

2 novembre 2018

Achèvement primaire (Réel)

19 juillet 2019

Achèvement de l'étude (Réel)

31 août 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

14 décembre 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 décembre 2017

Première publication (Réel)

29 décembre 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

26 septembre 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

6 septembre 2022

Dernière vérification

1 septembre 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Description du régime IPD

Un modèle amélioré de relation d'entité (EER) sera créé pour les éléments PGHD et les PROM utilisés dans l'étude. Des techniques de représentation des connaissances seront utilisées pour décrire le modèle en termes ontologiques. Les concepts du métathésaurus de l'UMLS seront utilisés pour créer une correspondance avec le vocabulaire clinique SNOMED-CT. Les informations modélisées seront structurées à l'aide des normes Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR) et regroupées sous la forme d'un ensemble de ressources FHIR. Chaque ressource FHIR comprend : 1) des définitions et des représentations communes ; 2) un ensemble de métadonnées commun ; et 3) une partie lisible par l'homme pour faciliter l'interprétation de l'utilisateur. Les produits comprendront un schéma EER détaillé, une interface et une évaluation des exigences, une ontologie et une liste des concepts UMLS et des termes SNOMED-CT utilisés dans la cartographie des ontologies.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

Essais cliniques sur Programme de 16 semaines

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