阿片类药物治疗对慢性疼痛患者影响的预测标志物的鉴定。 (ABILITY-2)

对于很大一部分成年人来说，慢性疼痛是一个严重的问题。 阿片类药物是治疗中度至重度疼痛的主要药物，因为它们的安全性、多种给药途径、可靠性和对所有类型疼痛的有效性。 然而，治疗反应存在很大差异，并且与阿片类药物的使用相关的副作用频率很高。 因此，重要的是确定将通过治疗成功控制疼痛的患者。 不幸的是，到目前为止，还没有强有力的客观措施来评估阿片类药物的镇痛作用。 因此，向任何给定患者提供的疼痛治疗在很大程度上取决于治疗医师的经验和主要疼痛诊断，而不是个体患者的特征。 不幸的是，这种策略常常导致治疗不充分、副作用和痛苦。 因此，需要一种可实施的临床工具，该工具可以预测和区分使用阿片类药物治疗成功控制疼痛。

定量感觉测试 (QST) 是一种评估个体疼痛系统的方法。 它已成功地用于描述疼痛的个体差异问题以及预测和测量对干预的反应。 研究人员最近检查了 QST 和疼痛相关灾难性思维的高级分析如何预测以前未接受过阿片类药物治疗的慢性疼痛患者的阿片类药物反应。 这项研究表明，阿片类药物治疗的效果可以通过某些疼痛系统反应、与疼痛和脑电波模式相关的灾难性思维来预测。 研究人员现在希望扩大这项研究，将所有由其主治医师指定接受阿片类药物治疗的患者纳入其中。 研究人员还增加了他们的数据收集并使用更精细的疼痛系统特征，通过问卷调查与疼痛相关的心理因素和睡眠模式、社会人口学参数并收集描述性遗传信息。

ABILITY-2 研究的总体目标是通过开发一种基于个体患者特征的可实施算法来帮助改善疼痛诊断和治疗，以用于临床。 研究人员假设，通过对 QST、疼痛相关的心理因素和社会人口统计数据的高级分析，可以在治疗开始前预测使用阿片类药物成功控制疼痛。