一种使用定量超声技术和卷积神经网络的肌肉力量测试新方法
2019年7月31日 更新者：Peking University Third Hospital
除了肌肉厚度和平均回声强度外，本研究旨在利用定量超声技术增加能量多普勒超声测量的相关参数数量，以描述肌肉的数量、质量和募集水平。
此外，将该方法与现有的肌肉力量测试方法进行了比较。
采用传统的多元线性回归统计方法和AI卷积神经网络算法进行图像识别，探讨定量超声技术在临床上直接评价肌肉力量的应用。
研究概览
详细说明
所有定量超声数据的收集均由一位超声医师完成。
使用法国Supersonic Imagine公司的Aixplorer®系列彩色超声诊断仪和L15-4线阵探头。
测量股四头肌的内侧头。
受试者穿着膝盖以上的短裤。
避免穿紧身裤以防止静脉回流受损，这会影响能量多普勒超声检查结果。
受试者在测试前半小时内不运动。
在安静的休息状态下收集受试者肌肉的二维图像，并用于测量肌肉厚度和平均回声强度。
能量多普勒图像用于测量肌肉充血的水平。
测量是在 0° 膝盖伸展位置进行的，股四头肌内侧头部最突出的部分由超声医师使用可视化进行测量。
探头角度与肌束运动轨迹垂直，测量时肌肉处于放松状态。
测量结束后，膝关节被束缚，完成等速肌力测试。
最后一组测试完成后，立即松开膝盖。
采集同一位置的二维图像和能量多普勒图像，图像采集时间不超过3 s。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
80
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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No State Or Province
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Beijing、No State Or Province、中国、100191
- Peking Univercity Third Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 55年 (成人)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
本次研究招募了80名志愿者，其中健康志愿者54名，单侧股四头肌萎缩患者24名，双侧股四头肌萎缩患者2名
描述
纳入标准：
- 无肌肉麻木、痉挛或萎缩、与肌肉相关的身体活动障碍或关节肿胀和疼痛的主要主诉
- 双下肢无明显畸形
- 肌肉骨骼系统、神经系统和外周血无疾病史，
- 无下肢严重外伤史
- 关节灵活性和肌肉张力达到肌肉力量评估的阈值
- 没有严重的骨质疏松症
- 无急性炎症或急性骨折修复
- 18-55岁之间
排除标准：
-
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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多元线性回归结果
大体时间：2/6/2019
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将定量超声技术参数（肌肉厚度、平均肌肉回声强度、校正功率超声强度）和肌肉力量参数（伸膝峰值扭矩）引入SPSS 6.0进行数据处理，通过多元线性相关分析。
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2/6/2019
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Jingfeng Li, Bachelor、Peking University Third Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年5月1日
初级完成 (实际的)
2019年5月15日
研究完成 (实际的)
2019年6月1日
研究注册日期
首次提交
2019年7月11日
首先提交符合 QC 标准的
2019年7月31日
首次发布 (实际的)
2019年8月2日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2019年8月2日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2019年7月31日
最后验证
2019年7月1日
更多信息
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