此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

达拉斯寿命大脑研究中的认知衰退和阿尔茨海默病

2023年8月31日 更新者:Neil M Rofsky, MD, MHA

因果关系:在达拉斯寿命大脑研究中解开淀粉样蛋白和 Tau 沉积物与认知能力下降和阿尔茨海默氏病的关系

研究人员将使用放射性药物 Flortaucipir F18 ([18F]AV-1451) 对 125 名成年人进行 tau 正电子发射断层扫描 (PET) 扫描。 这将使研究人员能够确定不同年龄成年人的 tau 沉积,并评估当前 tau 负荷与认知功能和过去 10 年时间间隔内收集的淀粉样蛋白沉积之间的关系。

研究概览

详细说明

阿尔茨海默氏病 (AD) 是一种在老年人中非常普遍的痴呆症。 AD 神经病理学以淀粉样斑块和 tau 神经原纤维缠结的存在为标志。 尸检研究以及对活人的磁共振成像 (MRI) 研究已经确定,AD 的神经退行性变化始于内侧颞叶结构,然后进展到邻近的颞叶、顶叶和额叶新皮质区域。 AD 的磁共振图像研究始终显示使用横截面和纵向方法的海马体积损失。 早期 AD 的主要症状是记忆障碍,可能伴有注意力控制缺陷。 然而,正常衰老也以认知能力下降和大脑结构变化为特征。 过去的尸检数据显示,大约 30% 没有明显认知障碍的老年人在尸检时表现出一定程度的通常与痴呆相关的神经病理学。

重要的是,最近使用正电子发射断层扫描 (PET) 扫描对体内 β-淀粉样蛋白和 tau 沉积物成像的能力彻底改变了我们对 AD 早期阶段的理解。 有证据表明,在记忆症状出现前 10 - 15 年可能会检测到淀粉样蛋白沉积物。 这些发现使我们能够在症状出现前数年就诊断出 AD。 与 β-淀粉样蛋白相比,关于 tau 沉积的影响和发展过程知之甚少,因为成像 tau 的配体是最近才发明的。 越来越多的证据表明,tau 蛋白对大脑的毒性特别大,并且比淀粉样蛋白沉积物更晚成为 AD 的前兆。 对 β-淀粉样蛋白和 tau 沉积在衰老过程中的额外研究至关重要,因为许多研究表明,在疾病的时间进程早期实施 AD 治疗可能最有效。 了解 tau 沉积的影响及其与淀粉样蛋白沉积的相互作用,使研究人员能够看到 AD 早期标志物的发展,这对于了解疾病的发展轨迹非常重要。 了解淀粉样蛋白/tau 拼图及其与 AD 关系的一个重要方法是对正常衰老进行大规模纵向研究,该研究将广泛的神经影像学和认知评估与 tau 成像相结合。 理解病理性衰老的一个关键方面是需要能够清楚地区分正常衰老和早期病理。 此处描述的当前 Tau 成像研究是达拉斯终生大脑研究 (DLBS) 的重要组成部分。

达拉斯终生大脑研究 (DLBS) 始于 2008 年,旨在利用新的体内成像技术来解决关于 AD 病理学与衰老和认知发育过程之间关系的不确定性,部分原因是病理标记物的部分重叠和在相当大比例的“正常”老年人中观察到记忆功能下降。 从 2008 年到 2014 年,第一波共招募了 296 名参与者参加 DLBS,他们接受了认知测试、结构和功能 MRI,以及使用放射配体 AV-45 Florbetapir F 18(也称为“ [18F]AV-45”)。 四年后,共有 183 名返回的参与者在第 2 波中接受了测试,他们收到的电池与第 1 波相同。 此外,其中的 60 个还使用 Flortaucipir F 18(也称为“[18F]AV-1451”)进行了扫描。 [18F]AV-1451 是一种新开发的 II 期配体,可测量人脑中的 tau 沉积,该药物由 Avid Radiopharmaceuticals 提供给 DLBS。

当前研究的目的是在德克萨斯大学西南医学中心 (UTSW) 使用 [18F]AV-1451 (Flortaucipir F 18) 测试 125 名 DLBS 参与者。 第 3 波中包含 tau 成像将使研究人员能够将大脑中的 tau 沉积与 DLBS 参与者的 10 年淀粉样蛋白沉积和认知衰退的历史联系起来,并了解 tau 对认知衰退和早期 AD 的独立和共同贡献在不同的年龄。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

125

阶段

  • 阶段2

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Texas
      • Dallas、Texas、美国、75390
        • UT Southwestern Medical Center

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

38年 至 96年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

描述

纳入标准:

  • 参与了 DLBS 和淀粉样蛋白 PET 研究的第 2 波。
  • 如果受试者是有生育能力的女性,则必须表明她们目前没有怀孕。 有生育能力的女性和男性必须同意在进入研究之前、研究参与期间和治疗完成后 90 天内使用充分的避孕措施(激素或屏障避孕方法;禁欲)。 如果女性在参与这项研究时怀孕或怀疑自己怀孕,她应该立即通知她的治疗医生。 具有生育潜力的女性是指符合以下标准的任何女性(无论性取向如何,是否接受过输卵管结扎术或选择保持独身): 1) 未接受过子宫切除术或双侧卵巢切除术;或 2) 至少连续 12 个月没有自然绝经(即,在之前连续 12 个月的任何时间有月经)。
  • 作为 DLBS Wave 3 协议的一部分收集的体积脑 MRI 图像(T-1 加权 MPRage)。
  • 完成至少 9 年的正规教育,或相当于高中一年级的教育。
  • 英语流利。
  • 可以忍受在平坦的桌子上放置 20 分钟以进行 PET 扫描。
  • 理解能力并愿意签署书面知情同意书。

排除标准:

  • 简易精神状态检查 (MMSE) 分数低于 22;所有 DLBS 参与者在 2008 年至 2014 年间首次注册 Wave 1 时的 MMSE 得分为 26 分或以上,表明认知功能正常。 但是,在Wave 1和Wave 3之间的时间间隔内,心智能力可能已经退化了。 调查人员将排除所有 MMSE 低于 22 的第 3 波测试参与者。
  • 服用某些类型的镇静剂、苯二氮卓类药物或抗精神病药物。
  • 目前正在接受癌症化疗或放疗。
  • 药物滥用的新历史。
  • 过去一年内有药物或酒精依赖史,或之前有长期依赖史。
  • 在过去六个月中使用消遣性药物。
  • 会妨碍参与研究的中枢神经系统疾病或脑损伤。
  • 排除参与本研究的精神或神经障碍。
  • 具有临床上显着的肝、肾、肺、代谢或内分泌紊乱,这会带来安全风险。
  • 目前患有临床上显着的心血管疾病,会带来安全风险。
  • 当前患有具有临床意义的传染病或存在安全风险的医学合并症。
  • 具有以下任一条件: 1) 筛查心电图 (ECG),如果男性,校正后的 QT 间期 (QTc) > 450 毫秒 (msec),或者如果女性,QTc > 470 毫秒;或 2) 尖端扭转型室性心动过速 (TdP) 的其他危险因素史(例如,低钾血症、长 QT 综合征家族史)或正在服用已知会导致 QT 间期延长的药物(禁止和不鼓励的药物清单由保荐人);在室内传导阻滞(例如右束支传导阻滞或左束支传导阻滞)的情况下 QTc 间期延长的患者可以在赞助商批准的情况下入组。
  • 在 PET/CT 扫描后的 30 天内已经或将要接受研究性药物治疗。
  • 在 PET/CT 扫描后 24 小时内已经或将要接受放射性药物用于成像或治疗。
  • 是研究者认为不适合此类研究的参与者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:诊断
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:跟进 DLBS 参与者
2008 年至 2014 年入组时认知正常的 8 至 10 年随访 DLBS 参与者。
受试者将接受高达 370 兆贝克勒尔 (MBq) 的目标剂量作为 [18F]AV-1451 的单次 IV 推注。
其他名称:
  • Flortaucipir F18
注射后大约 80 分钟,受试者将被放置在 UTSW PET/CT 扫描仪中进行 20 分钟的脑部扫描。
其他名称:
  • 宠物

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
根据 [18F]AV-1451 PET 扫描计算的标准化摄取值比率 (SUVrs)
大体时间:PET 研究访视后平均 3 个月
颞叶中的 Tau 积累将被测量为标准化摄取值比 (SUVR),该标准化摄取值比 (SUVR) 是根据每个参与者的 [18F]AV-1451 PET 扫描计算得出的,通过将整个小脑的区域计数标准化,对六个双边感兴趣区域 (ROls) 进行平均。 6 个 ROl 是:颞下回、颞中回、颞上回、内嗅皮质、海马旁回和梭状回。 每个参与者的 PET 扫描和六个双边 ROI 将与他们的 T1 加权 MRI (MP-RAGE) 进行配准。 最后,将提取每个区域观察到的平均示踪剂计数,并使用整个小脑作为参考进行标准化。 在人类中观察到的 tau SUVR 分数范围为 0.5 至 2.5,分数越高表明 tau 积累越多。 除非另有说明,所有后续分析都将使用该时间 tau SUVR,并将涉及检查 tau SUVR 与 DLBS 第 3 波关键结果测量之间的横截面关系。
PET 研究访视后平均 3 个月

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
Tau 蛋白负担与情景记忆功能的关系
大体时间:学习完成后 1 年
情景记忆是一种衡量个体在长期记忆中存储、维持和检索详细信息的能力的结构。 情景记忆将是使用霍普金斯言语学习测试的综合分数,包含 3 个子组件(立即回忆:范围 0-12、延迟回忆:范围 0-12 和识别:范围 0-24)以及 CANTAB 言语识别的立即回忆记忆任务(范围 0-12)。 任务的分数将转换为 Z 分数并进行平均以形成情景记忆组合,然后将最终值转换为 Z 分数。 复合 Z 分数越高,表明情景记忆越好,Z 分数 0 代表总体平均值,所有 Z 分数的标准差均为 1。此表中的值代表情景记忆 Z 分数。
学习完成后 1 年
淀粉样蛋白积累与 Tau 负荷的关系
大体时间:学习完成后 1 年
整个达拉斯寿命大脑研究(6-9.8 年)中淀粉样蛋白的积累将用 Florbetapir F18 进行测量,并通过标准化整个小脑的区域计数来计算淀粉样蛋白标准摄取值比 (SUVR)。 淀粉样蛋白 SUVR 评分将在跨越大部分皮质的八个皮质区域进行平均:背外侧前额皮质、眶额皮质、外侧顶叶皮质、后扣带皮层、前扣带皮层、楔前叶、外侧颞叶皮层和外侧枕叶。 本研究中观察到的淀粉样蛋白 SUVR 评分范围为 0.88 至 1.74,分数越高表明淀粉样蛋白积累越多。 最后,将计算这些淀粉样蛋白 SUVR 在整个研究期间(6-9.8 年)的年化变化分数,以确定淀粉样蛋白积累率与研究结束时 tau 负荷的相关程度。
学习完成后 1 年
Tau 负担与处理速度的关系
大体时间:学习完成后 1 年
处理速度是衡量个人处理信息速度的一个概念。 为了评估处理速度,将使用数字比较任务和韦克斯勒成人智力量表 (WAIS) 数字符号任务创建综合分数。 对于数字比较任务,观察到的 DLBS 原始分数范围为 27 到 116,对于数字符号任务,观察到的 DLBS 原始分数范围为 20 到 90。 参与者的原始分数被转换为 Z 分数并平均以形成处理复合的速度,然后将这个最终值转换为 Z 分数。 复合 Z 分数越高,表示处理速度越快,Z 分数 0 表示总体平均值,所有 Z 分数的标准差均为 1。此表中的值表示处理速度 Z 分数。
学习完成后 1 年
Tau 负担与推理的关系
大体时间:学习完成后 1 年
推理结构衡量个体识别新模式和对象之间的概念关系并有效应用这些模式解决类似问题的能力。 为了评估推理能力,将使用 Raven 的渐进矩阵任务和教育考试服务 (ETS) 字母集任务创建综合分数。 对于 Raven 的渐进矩阵任务,观察到的 DLBS 原始分数范围为 9 到 30;对于 ETS Letters Sets 任务,观察到的 DLBS 原始分数范围为 0.5 到 30。 Raven 的进度矩阵和 ETS 字母集将转换为 Z 分数并进行平均以形成推理组合,然后将此最终值转换为 Z 分数。 综合 Z 分数越高,表示推理能力越高,Z 分数为 0 表示总体平均值,所有 Z 分数的标准差均为 1。此表中的值代表此推理 Z 分数。
学习完成后 1 年
Tau 蛋白负担与工作记忆的关系
大体时间:学习完成后 1 年
工作记忆是一种衡量个人同时操作和存储信息的能力的结构。 为了评估工作记忆,将使用 CANTAB 空间工作记忆任务(反向评分)和韦克斯勒成人智力量表 (WAIS-III) 字母数字排序任务创建综合分数。 对于 CANTAB 空间工作记忆任务,观察到的 DLBS 原始分数范围为 0 到 86 总错误;对于 WAIS-III 字母数字排序任务,观察到的 DLBS 原始分数范围为 2 到 20。 参与者的原始分数被转换为 Z 分数并平均以形成工作记忆综合分数,然后将这个最终值转换为 Z 分数。 较高的工作记忆综合 Z 分数表示较好的工作记忆,Z 分数为 0 表示总体平均值,所有 Z 分数的标准差均为 1。此表中的值代表此工作记忆 Z 分数。
学习完成后 1 年
Tau 负担与参与者年龄的关系
大体时间:学习完成后 1 年
将计算每个感兴趣的时间区域中的 AV-1451 SUVR 与参与者年龄之间的线性回归,并且在其他分析中,将通过二次和生长模型检查年龄的非线性影响。 在人类中观察到的 AV-1451 SUVR 分数范围为 0.5 至 2.5,分数越高表明 tau 积累越多。 研究人员预测,tau 蛋白的积累在老年时会加速,从而支持非线性的沉积速率。
学习完成后 1 年
Tau 负载与皮质厚度的关系
大体时间:学习完成后 1 年
区域皮质厚度将根据之前使用 FreeSurfer(版本 1.1)采集的 T1 加权结构磁共振成像 (MRl) 扫描来估计。 5.3),必要时由我们的专家团队手动编辑表面分割。 选择用于皮质厚度分析的区域是用于估计颞 tau SUVR 的 ROI:颞下回、颞中回、颞上回、内嗅皮质、海马旁回和梭状回。 在这些区域中观察到的皮质厚度范围为 1.38 至 3.83 毫米,分数越高表明厚度越大。
学习完成后 1 年
Tau 蛋白负荷与海马体积的关系
大体时间:学习完成后 1 年
海马体积将根据之前使用 FreeSurfer(版本 1)采集的 T1 加权结构磁共振成像 (MRl) 扫描来估计。 5.3),必要时由我们的专家团队手动编辑表面分割。 选择该区域进行分析是因为它是用于估计时间 tau SUVR 的 ROI 之一。 观察到的 DLBS 海马体积范围为 1843 至 5342 mm^3,分数越高表明体积越大。
学习完成后 1 年
Tau 蛋白负担与白质完整性的关系
大体时间:学习完成后 1 年
将使用先前使用 FreeSurfer(版本 2.0)获得的 T1 加权结构磁共振成像 (MRl) 扫描中估计的白质低信号体积来评估白质完整性。 5.3)。 观察到的 DLBS 白质低信号范围为 796 至 35,037 mm^3,分数越高表明低信号量越大,反映白质完整性较差。
学习完成后 1 年
Tau 负载与功能磁共振成像 (MRI) 的关系
大体时间:学习完成后 1 年
对于功能测量,将使用选定的 ROls 创建来自感兴趣对比的血氧水平依赖信号。 对于语义判断任务(简单判断-固定),研究者将重点关注与处理意义相关的ROI,包括额下回、楔前叶和颞中回。 观察到的 BOLD 激活值(beta)范围为 -1.00 至 1.30,值越高表明激活程度越高。
学习完成后 1 年
Tau 蛋白负荷与静息态大脑系统分离的关系
大体时间:学习完成后 1 年
使用图论根据从单独的静息态扫描收集的数据计算静息态大脑系统分离。 系统隔离的计算公式为 (Zw - Zb) / Zw,其中 Zw 是同一系统的节点之间的平均 Fisher z 变换 r,Zb 是一个系统的节点到其他系统中所有节点之间的平均 Fisher z 变换 r。 。 较高的值表示相对于系统内连接而言,系统之间的节点间连接减少。 0 分反映同一功能系统内的节点之间以及不同系统的节点之间具有相同的静息态连接性。 与所有 Z 分数一样,这些分数的范围通常为 -3 到 3。在年轻人中观察到的分数高于老年人,这可能表明大脑更像年轻人,尽管分数越高并不客观上越好。 系统是根据 Power 等人(2011 年,Neuron)定义的,Chan 等人描述了有关此测量的更多详细信息。 (2014 年,美国国家科学院院刊)。
学习完成后 1 年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Denise Park, PhD、University of Texas at Dallas

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2019年1月15日

初级完成 (实际的)

2022年6月30日

研究完成 (实际的)

2022年6月30日

研究注册日期

首次提交

2019年9月3日

首先提交符合 QC 标准的

2019年9月5日

首次发布 (实际的)

2019年9月6日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年9月28日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年8月31日

最后验证

2023年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

是的

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

订阅