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不典型特征重度抑郁症的个体化诊治研究

2019年12月20日 更新者:Shanghai Mental Health Center

重度抑郁症(MDD)的终生患病率为10%~20%。 全世界有近3.4亿人遭受过抑郁症的折磨。 世界卫生组织报告称,MDD 将成为全球最严重的疾病负担,并最终在 2030 年演变成公共卫生问题。 临床症状多变、治疗不当、发病机制不明、缺乏复发风险预警预测因子,导致诊断率低、有效治疗率低、复发率高等一系列临床问题。 因此,本研究旨在寻找MDD早期诊断的多维标志物,建立优化的个性化治疗,并探索敏感的复发预测因子。

根据《精神疾病诊断与统计手册》第五版(DSM-5)的标准,MDD被细分为八种不同的临床分类,其中具有非典型特征的MDD的发生率达到30%~38%。 然而,对于具有非典型特征的 MDD 的临床治疗策略仍然缺乏元证据。 45.4% 的具有非典型特征的 MDD 会转化为双相情感障碍。 因此,本研究将围绕什么是具有非典型特征的MDD的客观内表型、如何为具有不典型特征的MDD选择合适的个体化治疗、什么是转化为双相障碍的预测生物标志物三个问题进行研究。

根据研究人员之前的发现,本研究将通过横断面研究和前瞻性队列研究调查成人抑郁症。 从三个研究维度(认知神经心理学、代谢组学和多模态神经影像学)进行多变量信息学分析,包括非典型特征、“冷/热”认知评估、KP(犬尿氨酸途径)代谢组学和炎症因子、多模态 MRI 稳健特性。 参考抑郁症诊治指南和循证医学证据,将具有非典型特征的MDD分为f组(抗抑郁药、抗抑郁药+心境稳定剂、心境稳定剂、照常治疗)。 然后,研究人员进行随访以验证优化的治疗策略,并探索从具有非典型特征的 MDD 转化为双相情感障碍的风险因素。 此外,本研究通过关联分析对交叉组学数据进行分析,权重系数分析对多维指标进行分析,聚类分析对多元生物信息数据进行分析,人工智能技术(如模式识别、机器学习)实现转化。从医疗数据到实用的转化。 最终,本研究构建了三个具体模型(非典型MDD多维早期诊断模型、优化个性化治疗模型、复发转化风险预警模型),形成了多维诊断、个性化治疗的一体化智能平台。 ,具有非典型特征的 MDD 的恢复管理。

研究概览

研究类型

介入性

注册 (预期的)

780

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Guangdong
      • Guanzhou、Guangdong、中国、510000
        • 尚未招聘
        • Guangzhou Psychiatric Hospital
        • 接触:
    • Hubei
      • Wuhan、Hubei、中国、430000
        • 尚未招聘
        • Wuhan Mental Health Center
        • 接触:
    • Liaoning
      • Dalian、Liaoning、中国、116000
        • 尚未招聘
        • Dalian Seventh People's Hospital
        • 接触:
          • Shoufu Xie, MD
          • 电话号码:13998622066
    • Shanghai
      • Shanghai、Shanghai、中国、200030
        • 招聘中
        • Shanghai Mental Health Center
    • Shanxi
      • Xian、Shanxi、中国、710000
        • 尚未招聘
        • Fourth Military Medical University
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

12年 至 56年 (孩子、成人)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  1. 16-60岁;
  2. 符合《精神障碍诊断与统计手册》(DSM)-5中重度抑郁症的标准;
  3. 在汉密尔顿抑郁量表 24 项 (HAMD-24) 中获得 20 分或更高分;
  4. 具有足够的视听能力和完成参观的综合能力;
  5. 有必要且适合接受抗抑郁药治疗;
  6. 汉密尔顿焦虑量表 (HAMA) 得分低于 14 分,轻躁狂症状清单 32 (HCL-32) 得分低于 14 分;
  7. 具有 2 种或更多非典型症状,包括体重显着增加或食欲增加、嗜睡、铅质麻痹,以及长期存在的人际排斥敏感性模式,导致严重的社交或职业障碍。

排除标准:

  1. 严重的医学或神经问题;
  2. 以前的躁狂或轻躁狂发作;
  3. 怀孕、计划怀孕或哺乳期的女性患者;
  4. 经研究精神科医生确定主动自杀或HAMD第3项评分≥3分(自杀倾向);
  5. 在过去 6 个月内接受过 ECT、MECT 或 rTMS;
  6. 经历过严重的人格障碍、智力低下、厌食/神经性贪食症。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:FAD
具有非典型特征的首发重度抑郁症
患者将接受选择性血清素再摄取抑制剂/血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂治疗。
患者将接受情绪稳定剂联合选择性血清素再摄取抑制剂/血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂的治疗。
患者将接受喹硫平联合选择性血清素再摄取抑制剂/血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂的治疗。
病人的治疗将由临床医生决定。
实验性的:RAD
已停药不少于 2 周的具有非典型特征的复发性重度抑郁症
患者将接受选择性血清素再摄取抑制剂/血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂治疗。
患者将接受情绪稳定剂联合选择性血清素再摄取抑制剂/血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂的治疗。
患者将接受喹硫平联合选择性血清素再摄取抑制剂/血清素和去甲肾上腺素再摄取抑制剂的治疗。
病人的治疗将由临床医生决定。
无干预:蓝光
双相情感障碍的抑郁发作
无干预:碳氢化合物
健康控制

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
急性期缓解
大体时间:第十二周
汉密尔顿抑郁量表 24 项得分为 7 分或以下
第十二周
开关率
大体时间:第四年
在 4 年随访期间从抑郁症转变为躁狂症或轻躁狂症的患者比例
第四年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2019年8月12日

初级完成 (预期的)

2022年10月31日

研究完成 (预期的)

2022年10月31日

研究注册日期

首次提交

2019年12月16日

首先提交符合 QC 标准的

2019年12月20日

首次发布 (实际的)

2019年12月23日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2019年12月23日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2019年12月20日

最后验证

2019年10月1日

更多信息

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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