Une étude sur le diagnostic et le traitement individualisés du trouble dépressif majeur avec des caractéristiques atypiques

La prévalence au cours de la vie du trouble dépressif majeur (TDM) est de 10 % à 20 %. Dans le monde, près de 340 millions de personnes ont subi la torture de la dépression. L'Organisation mondiale de la santé a signalé que le TDM deviendrait la charge de morbidité mondiale la plus grave et finirait par devenir un problème de santé publique en 2030. Des symptômes cliniques variés, un traitement inapproprié, une pathogenèse peu claire et l'absence de prédicteurs d'alerte précoce de risque récurrent entraînent une série de problèmes cliniques, tels qu'un faible taux de diagnostic, un faible taux de traitement efficace et un taux de récidive élevé. Par conséquent, cette étude vise à rechercher des marqueurs multidimensionnels pour le diagnostic précoce du TDM, à établir une thérapie personnalisée optimisée et à explorer des prédicteurs de récidive sensibles.

Sur la base des critères du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, cinquième édition (DSM-5), le TDM est subdivisé en huit spécificateurs cliniques différents, dont le taux d'incidence de TDM avec des caractéristiques atypiques atteint 30 % à 38 %. Cependant, il y a encore un manque de méta-preuves pour la stratégie de traitement clinique dans le TDM avec des caractéristiques atypiques. Et 45,4% des MDD avec des caractéristiques atypiques se transforment en trouble bipolaire. Par conséquent, cette étude se concentrera sur trois questions concernant l'endophénotype objectif dans le TDM avec des caractéristiques atypiques, comment sélectionner un traitement personnalisé approprié pour le TDM avec des caractéristiques atypiques, quel est le biomarqueur prédictif de la conversion au trouble bipolaire.

Sur la base des découvertes précédentes des enquêteurs, cette étude examinera la dépression chez l'adulte dans le cadre d'une étude transversale et d'une étude de cohorte prospective. Une analyse informatique multivariée a été réalisée à partir de trois dimensions de recherche (neuropsychologie cognitive, métabonomique et neuroimagerie multimodale), y compris les caractéristiques atypiques, l'évaluation de la cognition "froid/chaud", la métabolomique KP (voie de la kynurénine) et les facteurs inflammatoires, la propriété robuste de l'IRM multimodale. Se référant aux lignes directrices pour le diagnostic et le traitement de la dépression et aux preuves de la médecine factuelle, les TDM avec des caractéristiques atypiques sont divisés en groupes f (antidépresseurs, antidépresseurs + stabilisateurs de l'humeur, stabilisateurs de l'humeur, traiter comme d'habitude). Ensuite, les enquêteurs effectuent un suivi pour vérifier les stratégies de traitement optimisées et pour explorer les facteurs de risque de conversion du TDM avec des caractéristiques atypiques au trouble bipolaire. En outre, cette étude effectue une analyse de corrélation pour analyser les données cross-omiques, une analyse des coefficients de pondération pour analyser les indices multidimensionnels, une analyse de regroupement pour analyser les données de bio-information multivariées et des technologies d'intelligence artificielle (telles que la reconnaissance des formes et l'apprentissage automatique) pour réaliser la transformation. des données médicales à la transformation pratique. Finalement, cette étude construit trois modèles spécifiques (les modèles de diagnostic précoce multidimensionnel pour le TDM avec des caractéristiques atypiques, le modèle de thérapie personnalisée optimisée et le modèle d'alerte précoce du risque de récidive et de conversion), qui forment la plate-forme intelligente intégrée pour le diagnostic multidimensionnel, le traitement personnalisé , gestion de récupération de MDD avec des fonctionnalités atypiques.