阿里尔大学关于冠状病毒大流行期间饮食变化和焦虑的调查 (TARUS)

该研究将利用 COVID-19 大流行来研究饮食模式、体重变化和焦虑之间的关联。

该研究利用在公共和个人社交媒体页面上公布的在线调查来查询人口统计数据、饮食和运动模式以及焦虑程度。 使用地中海饮食评分评估饮食模式，该评分评估报告的饮食摄入量与地中海饮食模式之间的相似性，地中海饮食模式已被证明可以降低全因死亡率和心血管发病率和死亡率。 测量了大流行期间与大流行之前饮食模式和运动持续时间的变化。 使用一般性焦虑症 (GAD)-7 量表测量焦虑。 调查中询问了大流行之前和期间的其他社会隔离措施。 数据是匿名的，调查人员无法将响应与个人或 IP 地址相关联。 但是，感兴趣的受访者可以提供一个电子邮件地址，可以将饮食评分分析发送到该地址。 数据会自动下载到 Excel 电子表格，然后将其清理并上传到 SPSS 进行分析。 使用 Kolmogorov-Smirnov 测试评估连续数据的正态性，并将酌情使用中位数（IQ 范围）或平均值（sd）进行总结。 标称数据将汇总在频率表中并以 n (%) 表示。 地中海饮食总分与 GAD-7 之间的关联将通过适当计算 Pearson 或 Spearman 相关系数来描述。 将使用 Wilcoxon 符号秩检验或 McNemar 检验评估之前与之后的反应。 将使用独立样本的 t 检验、适当的 Mann-Whitney U 或 ANOVA 来测量人口统计特征的响应差异。 GAD-7 分数将分为中度焦虑或更多 (GAD-7=10) 与更低，并使用逻辑回归分析建模。

调查格式允许对持续的大流行病做出实时反应，而多语言呈现允许广泛的潜在受访者群体使用他们熟悉的语言进行回答。 此外，这允许按语言进行比较。