StandUPTV：减少成人久坐看屏幕的时间 (StandUPTV)
2025年4月11日 更新者：Arizona State University
本研究的目标是开发一种优化的干预措施，以减少超重或肥胖的中年成年人的闲暇久坐屏幕时间 (SST)。
研究人员将使用多阶段优化 (MOST) 框架进行高效的全因素实验研究，以同时测试三个干预组件（锁定、文本、收入）及其相互作用（例如，文本+收入；锁定）的主要效果+EARN+TEXT) 超过 16 周。
研究概览
地位
完全的
详细说明
主要目标：确定考虑纳入 StandUPTV 的三个组件中的哪些组件在 16 周时每天减少 SST >60 分钟。 测试的三个组成部分将是：(a) 锁定（否与是）； (b) 文本（否与是）； (c) 赚取（否与是）。 研究人员将使用高效的实验策略来检测单个组件的影响以及所有两向和三向相互作用。
本研究的次要目的是检查 SST 的减少如何将时间转移到其他积极行为中，即低强度体育活动 (LPA)、中等至剧烈体育活动 (MVPA) 和活动类型（例如，家务劳动、步行、运动行为）。 研究人员将使用基于设备的 (activPAL3c) 和自我报告 (ACT24) 措施来了解 SST 位移是否可以增加主动行为，尤其是 MVPA。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
110
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Arizona
-
Tempe、Arizona、美国、85281
- Arizona State University
-
-
California
-
San Luis Obispo、California、美国、93407
- California Polytechnic University San Luis Obispo
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
23年 至 64年 (成人)
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 23-64.90岁
- BMI≥25 kg/m2
- 3+ 小时/天的 SST
- 不够活跃
- 拥有 Apple 或 Android 智能手机/平板电脑
- 在家访问互联网或无限数据计划
- 愿意下载 StandUPTV
- 能够阅读/理解英语
- 愿意被随机化
排除标准：
- 当前吸烟者（每周超过一次）
- 重大生活事件（例如搬出研究区、怀孕）
- MVPA 禁忌
- 职业需要使用媒体或大量的体力活动
- 药物滥用、重大疾病和/或心理障碍
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：预防
- 分配：随机化
- 介入模型：阶乘赋值
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：核
参与者将接受“核心”干预，其中包括 StandUPTV 应用程序的基本版本和在整个 16 周干预期间使用的 Fitbit 手表。Fitbit 将通过 StandUPTV 自我监控组件提供基于设备的行为反馈。
SST 反馈将是 自我监控将提供有关 SST 行为和从 Fitbit 和 SCREENTIME 来源获取的 MVPA 的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
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参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
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实验性的：核心+文字
核心组件 + TEXT 组件使用基于应用程序的提示（即通过 StandUPTV 应用程序生成的提示），这些提示将根据最近一次 SST 回合的长度和一天中的时间提供简单的自适应内容。
这些提示将专门针对 SST 和 MVPA 的结果预期。
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参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
TEXT 组件使用基于应用程序的提示（即通过 StandUPTV 生成的提示，而不是基于文本消息的提示）将提供简单的自适应内容。
提示的内容将具有教育意义（即基于久坐屏幕时间的风险）和激励（即减少久坐屏幕时间的建议）。
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实验性的：核心+锁定
根据一周的基准观察，核心组件 + 锁定组件将强制每周减少 50% 的 SST。
如果 SST 达到规定的阈值，调查人员将使用 StandUPTV 应用程序的限制来限制本周末（周一至周日）的屏幕时间；届时，50% 的基线配额将再恢复一周。
将向参与者提供用于每天规划 SST 的规划工具，以实现他们超过 50% 的减排目标。
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参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
久坐屏幕时间锁定：锁定 久坐屏幕时间锁定：锁定 调查人员将根据一周的基线观察强制执行每周 50% 的 SST 减少。
如果 SST 达到规定的阈值，调查人员将使用限制功能来限制屏幕时间直到周末（周一至周日）；届时，50% 的基线配额将再恢复一周。
将提示参与者计划他们的放映时间，并为在给定一周内超过他们的放映时间提供适度的津贴。
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有源比较器：核心+赚取
核心组件 + 调查人员将根据基线观察周，每周将 SST 减少 50%。
如果 SST 达到规定的阈值，调查人员将使用 StandUPTV 应用程序的限制来限制本周末（周一至周日）的屏幕时间；届时，50% 的基线配额将再恢复一周。
将向参与者提供用于每天规划 SST 的规划工具，以实现他们超过 50% 的减排目标。
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参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
通过中等强度的身体活动获得久坐不动的屏幕时间：分配到 EARN 组件的 EARN 参与者将通过连续进行 >5 分钟的锻炼（根据 Fitbit 分钟数 >4 代谢当量定义）来获得 SST。
他们将以 3:1 的比例获得 SST，直到他们达到 MVPA 的基线水平（5 分钟的锻炼可获得 15 分钟的 SST）。
他们将收到减少应用程序内屏幕时间的行为策略（例如，自我效能、障碍、安全锻炼）和用于安排 MVPA 的规划工具。
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有源比较器：核心+文字+赚钱
干预成分将按照更简单的阶乘条件中的描述进行递送。 应用程序显示 SST 目标的进度或是否超过目标。 可以通过基于 3:1 比例的锻炼获得额外的 SST，简单的自适应内容（按 SST 回合，一天中的时间）。 根据一周的基线观察，停工部分将强制每周减少 50% 的 SST。 |
参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
TEXT 组件使用基于应用程序的提示（即通过 StandUPTV 生成的提示，而不是基于文本消息的提示）将提供简单的自适应内容。
提示的内容将具有教育意义（即基于久坐屏幕时间的风险）和激励（即减少久坐屏幕时间的建议）。
通过中等强度的身体活动获得久坐不动的屏幕时间：分配到 EARN 组件的 EARN 参与者将通过连续进行 >5 分钟的锻炼（根据 Fitbit 分钟数 >4 代谢当量定义）来获得 SST。
他们将以 3:1 的比例获得 SST，直到他们达到 MVPA 的基线水平（5 分钟的锻炼可获得 15 分钟的 SST）。
他们将收到减少应用程序内屏幕时间的行为策略（例如，自我效能、障碍、安全锻炼）和用于安排 MVPA 的规划工具。
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有源比较器：核心+文字+锁定
干预组件将按照更简单的阶乘条件中的描述进行交付，并且...... 如果超过，限制功能将限制屏幕时间到周末（周一至周日），因此不能超过限制。 简单的自适应内容（按 SST 回合、一天中的时间）。 |
参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
TEXT 组件使用基于应用程序的提示（即通过 StandUPTV 生成的提示，而不是基于文本消息的提示）将提供简单的自适应内容。
提示的内容将具有教育意义（即基于久坐屏幕时间的风险）和激励（即减少久坐屏幕时间的建议）。
久坐屏幕时间锁定：锁定 久坐屏幕时间锁定：锁定 调查人员将根据一周的基线观察强制执行每周 50% 的 SST 减少。
如果 SST 达到规定的阈值，调查人员将使用限制功能来限制屏幕时间直到周末（周一至周日）；届时，50% 的基线配额将再恢复一周。
将提示参与者计划他们的放映时间，并为在给定一周内超过他们的放映时间提供适度的津贴。
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有源比较器：核心+赚取+锁定
干预组件将按照更简单的阶乘条件中的描述进行交付，并且...... 如果超过，限制功能将限制屏幕时间到周末（周一至周日），因此不能超过限制。 可以按照3:1的比例通过锻炼赚取额外的SST。 |
参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
久坐屏幕时间锁定：锁定 久坐屏幕时间锁定：锁定 调查人员将根据一周的基线观察强制执行每周 50% 的 SST 减少。
如果 SST 达到规定的阈值，调查人员将使用限制功能来限制屏幕时间直到周末（周一至周日）；届时，50% 的基线配额将再恢复一周。
将提示参与者计划他们的放映时间，并为在给定一周内超过他们的放映时间提供适度的津贴。
通过中等强度的身体活动获得久坐不动的屏幕时间：分配到 EARN 组件的 EARN 参与者将通过连续进行 >5 分钟的锻炼（根据 Fitbit 分钟数 >4 代谢当量定义）来获得 SST。
他们将以 3:1 的比例获得 SST，直到他们达到 MVPA 的基线水平（5 分钟的锻炼可获得 15 分钟的 SST）。
他们将收到减少应用程序内屏幕时间的行为策略（例如，自我效能、障碍、安全锻炼）和用于安排 MVPA 的规划工具。
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有源比较器：核心+赚取+锁定+文本
干预组件将按照更简单的阶乘条件中的描述进行交付，并且...... 如果超过，限制功能将限制屏幕时间到周末（周一至周日），因此不能超过限制。 可以按照3:1的比例通过锻炼赚取额外的SST）。 简单的自适应内容（按 SST 回合、一天中的时间）。 |
参与者将接受“核心”干预，其中包括安卓平板电脑上的 StandUPTV 应用程序的基本版本和 Fitbit，以便在整个 16 周的干预期间使用。
SST 反馈将在智能手机应用程序中提供。
自我监测将提供有关 SST 行为的被动和客观反馈。
StandUPTV 还将包含基础教育，包括有关 SST 风险的信息和减少 SST 的技巧。
作为此教育的一部分，将向所有参与者提供一个行为目标，即将他们的 SST 从基线水平降低 50%。
该目标将根据基线观察周为 StandUPTV 中的参与者定制。
TEXT 组件使用基于应用程序的提示（即通过 StandUPTV 生成的提示，而不是基于文本消息的提示）将提供简单的自适应内容。
提示的内容将具有教育意义（即基于久坐屏幕时间的风险）和激励（即减少久坐屏幕时间的建议）。
久坐屏幕时间锁定：锁定 久坐屏幕时间锁定：锁定 调查人员将根据一周的基线观察强制执行每周 50% 的 SST 减少。
如果 SST 达到规定的阈值，调查人员将使用限制功能来限制屏幕时间直到周末（周一至周日）；届时，50% 的基线配额将再恢复一周。
将提示参与者计划他们的放映时间，并为在给定一周内超过他们的放映时间提供适度的津贴。
通过中等强度的身体活动获得久坐不动的屏幕时间：分配到 EARN 组件的 EARN 参与者将通过连续进行 >5 分钟的锻炼（根据 Fitbit 分钟数 >4 代谢当量定义）来获得 SST。
他们将以 3:1 的比例获得 SST，直到他们达到 MVPA 的基线水平（5 分钟的锻炼可获得 15 分钟的 SST）。
他们将收到减少应用程序内屏幕时间的行为策略（例如，自我效能、障碍、安全锻炼）和用于安排 MVPA 的规划工具。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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久坐屏幕时间的变化
大体时间：基线至16周
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由Stand UPTV应用程序和ActivPal测量的每天分钟
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基线至16周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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中度到剧烈的体育锻炼的变化
大体时间：基线至16周
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中度到剧烈的体育锻炼的变化（每天每天分钟，通过ActivPal衡量）
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基线至16周
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坐着的时间变化
大体时间：基线至16周
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坐着的时间变化（每天每天数分钟由ActivPal衡量）
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基线至16周
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停车时间的变化
大体时间：基线和16周
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通过ActivPal衡量的每天站立时间的几分钟变化
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基线和16周
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踏入时间的时间变化
大体时间：基线至16周
|
通过ActivPal测量的每天分钟
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基线至16周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Matthew P Buman, PhD、Arizona State University
- 首席研究员：Sarah Keadle, PhD、California Polytechnic University - San Luis Obispo
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年6月21日
初级完成 (实际的)
2023年9月30日
研究完成 (实际的)
2023年9月30日
研究注册日期
首次提交
2020年7月3日
首先提交符合 QC 标准的
2020年7月8日
首次发布 (实际的)
2020年7月9日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年4月15日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年4月11日
最后验证
2025年3月1日
更多信息
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