语言学习的附带听觉分类训练 (IACT)
2024年7月23日 更新者:Seth Wiener、Carnegie Mellon University
检查非语言附带听觉类别训练对成人语言习得的影响
拟议研究的总体目标是了解人类听众如何学习语音类别。
该项目对成年第二语言学习者采取前瞻性方法,将实验室研究的经验、方法和理论进展与明确的课堂教学相结合。
中心假设是偶然获得的非语言感知构建块类别可能支持第二语言的语音感知和产生。
该项目将推进关于一般听觉表征和语音类别之间的串扰的重要理论辩论,并将提供一种新颖的方法来推动成人学习者摆脱课堂教学中通常遇到的学习高原。
研究概览
详细说明
稳健的语音交流要求听众学习与语言相关的表示以获得稳定的语言规律,例如传达意义的语音(音素)。
在一个越来越多语言的社会中,多达 20% 的美国人使用多种语言实现了这一目标。
然而,第二语言的习得在成人语言学习者中尤其具有挑战性,对他们来说,学习通常涉及明确的课堂教学。
令人不安的是,研究文件表明,教学通常会导致“学习高原”,尽管继续教学,语言能力仍会停滞甚至萎缩。
有必要建立有效的新方法来推动成人语言学习者离开这个高原。
该项目将听觉类别学习的理论和方法发展与基于课堂的二语教学方法相结合。
具体而言,附带类别学习(其中学习者的注意力通过引人入胜的视频游戏从待学习的类别上转移开)利用了不同于从事更明确学习的类别学习系统。
此外,非语音声音类别的偶然学习会导致与语音分类相关的假定语音选择性皮层的激活,这表明潜在的代表性串扰。
这指导了该项目的中心假设:非语音感知构建块类别的偶然学习可能提供一个“后门”,通过它影响成人 L2 学习者的语音习得并使他们脱离课堂学习高原。
为期 8 周的强化附带训练研究和 3 个月的保留间隔将检验假设(目标 1)。
比较附带的非语言训练与明确的 L2 语音训练将评估这种认知“后门”是否比使用 L2 语言的显式训练更有效地促进 L2 语言的感知和产生,并将确定每种语言与课堂教学互动的程度L2(目标 2)。
附带类别学习的远迁移和保留将通过超越 L2 分类扩展到语音生成、单词学习和语音表示的措施来建立(目标 3)。
结果将揭示非言语、听觉类别是否与第二语言类别共享共同的感知维度支架 L2 习得,显式指令可能支持或干扰新听觉类别的程度,训练后是否保留附带学习,以及学习收益是否转移到支持其他语言学习任务。
将实验室研究的经验、方法和理论进展与明确的课堂学习相结合,将有可能确定偶然获得的非语言感知构建块类别与新兴的 L2 之间的相互作用。
这将推进关于一般听觉表征和语音类别之间串扰的重要理论辩论,并将为二语教学提供一种新颖的方法。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
106
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Pennsylvania
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Pittsburgh、Pennsylvania、美国、15213
- Carnegie Mellon University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准:
- 18岁或以上,听力正常
- 母语/非中文母语者
排除标准:
- 未满 18 岁,听力丧失
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:非随机化
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:附带培训
参与者接受新颖的非语言附带类别学习培训。
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涉及视频游戏中嵌入的非语音的训练。
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实验性的:显性训练
参与者接受传统的显性语言学习。
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涉及明确声音和类别信息的培训
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无干预:无需培训
参与者不接受任何培训。
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实验性的:课堂培训
参与者参与结构化的课堂学习。
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结构化成人课堂语言培训。
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实验性的:课堂和附带培训
参与者参与结构化课堂学习和附带学习。
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课堂培训和附带培训。
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实验性的:课堂和显性培训
参与者参与结构化课堂学习和显性学习。
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课堂培训和显性培训。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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训练 2 个月后,对新语音的敏感性(D-prime)发生变化
大体时间:预测试(基线)和训练 2 个月后立即进行。
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每个参与者在测试前和测试后的 96 个听觉辨别数据点分别减少为一个敏感度分数:d-prime(d':命中减去误报)。
此转换考虑了响应偏差并接近正态分布。
分数越高代表灵敏度越高。
测试前和测试后的分数差异代表了变化。
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预测试(基线)和训练 2 个月后立即进行。
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训练 2 个月后听觉类别学习准确性的变化
大体时间:预测试(基线)和训练 2 个月后立即进行。
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每个参与者分别在测试前和测试后的 96 个听觉分类数据点被转化为正确答案的平均值。
两个准确度分数之间的差异代表准确度的平均变化。
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预测试(基线)和训练 2 个月后立即进行。
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训练 2 个月后新奇听觉单词学习准确性
大体时间:经过2个月的培训后。
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在测试后,参与者完成了为期三天的小说单词学习任务。
他们分别在第一天和第三天的 48 个单词识别数据点被转化为平均正确分数。
第 1 天到第 3 天的分数差异代表了平均小说单词学习准确性的变化。
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经过2个月的培训后。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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训练后 3 个月的不相关语言的单词识别准确度
大体时间:干预后3个月
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培训三个月后,参与者被安排学习一种不相关语言的单词。
将计算它们的平均准确度。
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干预后3个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Seth Wiener, PhD、Carnegie Mellon University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年9月1日
初级完成 (实际的)
2022年11月1日
研究完成 (实际的)
2023年1月10日
研究注册日期
首次提交
2020年8月6日
首先提交符合 QC 标准的
2020年8月10日
首次发布 (实际的)
2020年8月11日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年7月24日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年7月23日
最后验证
2024年7月1日
更多信息
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