通过多模态机器学习预测精神分裂症患者的暴力行为
精神分裂症患者实施暴力犯罪的风险高于一般人群，对他人施暴的相对风险是一般人群的四倍。 暴力是一个主要的公共卫生问题，因为它常常导致精神分裂症患者预后不良、再入院和耻辱感。
关于精神分裂症暴力行为的 MRI 研究相对较少。 这些研究发现，暴力主要与腹侧前额叶和颞叶边缘系统的功能障碍有关。 结构 MRI 发现，精神分裂症患者的暴力行为与尾状核、左眶额回和右眶额回的白质体积增加有关。 但目前该领域研究成果参差不齐，方法不一，缺乏突破性进展，亟待整合深化。
如果能通过磁共振成像预测精神分裂症患者的暴力行为，那将是一次革命性的尝试。 通过这样做，研究人员可以加强对这些患者的治疗，减少暴力事件的发生。 基于以往的研究，研究者认为，暴力型精神分裂症患者在结构相、静息态、负面情绪意象和自然刺激模型下表现出可识别的影像特征。 特定模式中的异常可能很微妙且难以识别，但是当集成多种不同模式时，将出现一组重要且具有特征的成像标记。 本研究将使用机器学习的多元模型方法，检测暴力患者在不同情境下的大脑激活模式。 研究人员将研究影像学生物标志物，并试图预测精神分裂症患者发生暴力行为的可能性，从而降低暴力行为的风险。
研究概览
研究类型
注册 (预期的)
联系人和位置
学习地点
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Shanghai
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Shanghai、Shanghai、中国、200030
- Shanghai Mental Health Center
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准：
对于暴力团体
- 住院或门诊治疗；
- 初中及以上学历，排除弱智；
- 18-60岁；
- 汉族，右撇子；
- 符合ICD-10精神分裂症诊断标准；
- 自述并经家人证实，最近六个月内至少发生过2次暴力行为；
- 近半年外显攻击量表（MOAS）加权总分修订版≥4分；
- 排除严重的心、肝、肾、血液、消化系统和神经系统疾病；
- 愿意参加本研究并签署知情同意书。 非暴力患者的纳入标准
1）住院或门诊治疗的精神分裂症患者； 2）初中及以上学历，消除智力障碍； 3）18-60周岁； 4）汉族，右撇子； 5) 符合ICD-10精神分裂症的诊断标准； 6) 自我报告并经家人确认在过去六个月内没有发生过暴力行为； 7) 在过去修订的外显量表 (MOAS) 加权总分中 ˂ 4 分； 8）排除严重的心、肝、肾、血液、消化系统和神经系统疾病； 9) 愿意参加本研究并签署知情同意书。
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学习计划
合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (预期的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- 20200498
计划个人参与者数据 (IPD)
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药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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