Prédiction du comportement violent chez les patients atteints de schizophrénie par apprentissage automatique multimodal

Les patients atteints de schizophrénie ont un risque plus élevé de commettre des crimes violents que la population générale, et le risque relatif de violence envers les autres est quatre fois plus élevé que la population générale. La violence est un problème majeur de santé publique car elle entraîne souvent un mauvais pronostic, une réadmission et une stigmatisation chez les patients atteints de schizophrénie.

Les études IRM sur les comportements violents dans la schizophrénie sont relativement peu nombreuses. Ces études ont montré que la violence est principalement associée à un dysfonctionnement des systèmes limbique préfrontal ventral et temporal. L'IRM structurelle a révélé que le comportement violent dans la schizophrénie était associé à une augmentation du volume de substance blanche dans le noyau caudé, le gyrus orbitofrontal gauche et le gyrus orbitofrontal droit. Cependant, les résultats de la recherche actuelle dans ce domaine sont inégaux, les méthodes ne sont pas cohérentes et il manque des avancées décisives qu'il est urgent d'intégrer et d'approfondir.

Si le comportement violent des patients atteints de schizophrénie pouvait être prédit par l'imagerie par résonance magnétique, ce serait une tentative révolutionnaire. Ce faisant, les enquêteurs peuvent renforcer le traitement de ces patients et réduire l'occurrence de la violence. Sur la base d'études antérieures, les chercheurs pensent que les schizophrènes violents présentent des caractéristiques d'imagerie reconnaissables sous la phase structurelle, l'état de repos, les images émotionnelles négatives et les modèles de stimuli naturels. Les anomalies dans un mode particulier peuvent être subtiles et difficiles à identifier, mais lorsque plusieurs modes différents sont intégrés, un ensemble significatif et caractéristique de marqueurs d'imagerie sera présent. Cette étude utilisera le modèle multivarié de la méthode d'apprentissage automatique, la détection des schémas d'activation cérébrale dans différentes situations chez les patients violents. Les chercheurs vont étudier des biomarqueurs d'imagerie et tenter de prédire la possibilité d'apparition de violence chez les patients schizophrènes, réduisant ainsi les risques de violence.