Forudsigelse af voldelig adfærd hos patienter med skizofreni ved multimodal maskinlæring

Patienter med skizofreni har en højere risiko for at begå voldsforbrydelser end befolkningen generelt, og den relative risiko for vold mod andre er fire gange højere end befolkningen generelt. Vold er et stort folkesundhedsproblem, fordi det ofte fører til dårlig prognose, genindlæggelse og stigmatisering hos patienter med skizofreni.

MR-undersøgelser af voldelig adfærd ved skizofreni er relativt få. Disse undersøgelser har fundet ud af, at vold primært er forbundet med dysfunktion i de ventrale præfrontale og temporale limbiske systemer. Strukturel MR fandt, at voldelig adfærd ved skizofreni var forbundet med øget volumen af ​​hvidt stof i caudate nucleus, venstre orbitofrontal gyrus og højre orbitofrontal gyrus. De nuværende forskningsresultater på dette område er dog ujævne, metoderne er ikke konsistente, og der mangler banebrydende fremskridt, som skal integreres og uddybes hurtigst muligt.

Hvis den voldelige adfærd hos patienter med skizofreni kunne forudsiges ved magnetisk resonansbilleddannelse, ville det være et revolutionerende forsøg. Derved kan efterforskerne styrke behandlingen af ​​disse patienter og mindske forekomsten af ​​vold. Baseret på tidligere undersøgelser mener efterforskerne, at voldelige skizofrene udviser genkendelige billeddannelseskarakteristika under strukturel fase, hviletilstand, negative følelsesmæssige billeder og naturlige stimulimodeller. Anomalier i en bestemt tilstand kan være subtile og svære at identificere, men når flere forskellige tilstande er integreret, vil et betydeligt og karakteristisk sæt billeddannelsesmarkører være til stede. Denne undersøgelse vil bruge den multivariate model for maskinlæringsmetode, påvisning af hjerneaktiveringsmønstre under forskellige situationer blandt patienter med vold. Efterforskerne skal studere billeddannende biomarkører og forsøge at forudsige muligheden for vold blandt skizofrenipatienter og dermed reducere risikoen for vold.