Förutsägelse av våldsamt beteende hos patienter med schizofreni genom multimodal maskininlärning

Patienter med schizofreni har en högre risk att begå våldsbrott än befolkningen i övrigt och den relativa risken för våld mot andra är fyra gånger högre än befolkningen i övrigt. Våld är ett stort folkhälsoproblem eftersom det ofta leder till dålig prognos, återinläggning och stigma hos patienter med schizofreni.

MRT-studier om våldsamt beteende vid schizofreni är relativt få. Dessa studier har funnit att våld främst är förknippat med dysfunktion i de ventrala prefrontala och temporala limbiska systemen. Strukturell MRT fann att våldsamt beteende vid schizofreni var associerat med ökad volym av vit substans i caudate nucleus, vänster orbitofrontal gyrus och höger orbitofrontal gyrus. De aktuella forskningsresultaten inom detta område är dock ojämna, metoderna är inte konsekventa och det saknas genombrottsframsteg, som måste integreras och fördjupas snarast.

Om det våldsamma beteendet hos patienter med schizofreni kunde förutsägas genom magnetisk resonanstomografi skulle det vara ett revolutionerande försök. Genom att göra det kan utredarna stärka behandlingen av dessa patienter och minska förekomsten av våld. Baserat på tidigare studier tror forskarna att våldsbejakande schizofrena uppvisar igenkännbara avbildningsegenskaper under strukturell fas, vilotillstånd, negativa känslobilder och naturliga stimulimodeller. Anomalier i ett visst läge kan vara subtila och svåra att identifiera, men när flera olika lägen är integrerade kommer en betydande och karakteristisk uppsättning avbildande markörer att finnas. Denna studie kommer att använda den multivariata modellen för maskininlärningsmetod, detektering av hjärnaktiveringsmönster under olika situationer bland patienter med våld. Utredarna ska studera avbildningsbiomarkörer, och försöka förutsäga möjligheten till våldsdebut bland schizofrenipatienter, och på så sätt minska riskerna för våld.