Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Voorspelling van gewelddadig gedrag bij patiënten met schizofrenie door multimodaal machinaal leren

18 augustus 2020 bijgewerkt door: Shanghai Mental Health Center

Patiënten met schizofrenie hebben een hoger risico op het plegen van geweldsdelicten dan de algemene bevolking, en het relatieve risico op geweld tegen anderen is vier keer hoger dan bij de algemene bevolking. Geweld is een groot probleem voor de volksgezondheid omdat het vaak leidt tot een slechte prognose, heropname en stigma bij patiënten met schizofrenie.

Er zijn relatief weinig MRI-onderzoeken naar gewelddadig gedrag bij schizofrenie. Uit deze onderzoeken is gebleken dat geweld voornamelijk wordt geassocieerd met disfunctie in de ventrale prefrontale en temporale limbische systemen. Structurele MRI ontdekte dat gewelddadig gedrag bij schizofrenie geassocieerd was met een groter volume witte stof in de caudate nucleus, de linker orbitofrontale gyrus en de rechter orbitofrontale gyrus. De huidige onderzoeksresultaten op dit gebied zijn echter ongelijk, de methoden zijn niet consistent en er is een gebrek aan baanbrekende vooruitgang, die dringend moet worden geïntegreerd en verdiept.

Als het gewelddadige gedrag van patiënten met schizofrenie zou kunnen worden voorspeld door middel van magnetische resonantiebeeldvorming, zou dat een revolutionaire poging zijn. Op deze manier kunnen de onderzoekers de behandeling van deze patiënten versterken en het optreden van geweld verminderen. Op basis van eerdere studies zijn de onderzoekers van mening dat gewelddadige schizofrenen herkenbare beeldvormingskenmerken vertonen onder modellen van structurele fase, rusttoestand, negatieve emotionele beelden en natuurlijke stimuli. Afwijkingen in een bepaalde modus kunnen subtiel en moeilijk te identificeren zijn, maar wanneer meerdere verschillende modi zijn geïntegreerd, zal er een significante en karakteristieke set beeldvormingsmarkeringen aanwezig zijn. Deze studie zal het multivariate model van de machine learning-methode gebruiken om hersenactivatiepatronen te detecteren onder verschillende situaties bij patiënten met geweld. De onderzoekers gaan beeldvormende biomarkers bestuderen en proberen de mogelijkheid van het begin van geweld onder schizofreniepatiënten te voorspellen, en zo de risico's van geweld te verminderen.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, China, 200030
        • Shanghai Mental Health Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 60 jaar (VOLWASSEN)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

In het Shanghai Mental Health Center werden in totaal 200 schizofrene patiënten verzameld. Door de beoordeling van gewelddadig gedrag (MOAS-schaal + zelfrapportage) werden schizofrene patiënten verdeeld in gewelddadige groep en niet-gewelddadige groep.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

voor gewelddadige groep

  1. Intramurale of poliklinische behandeling;
  2. Middelbare schoolopleiding of hoger, elimineer mentale retardatie;
  3. 18-60 jaar oud;
  4. Han, rechtshandig;
  5. Voldoen aan de diagnostische criteria van ICD-10 schizofrenie;
  6. Zelfgerapporteerd en bevestigd door gezinsleden dat er in de afgelopen zes maanden minstens 2 keer geweld heeft plaatsgevonden;
  7. In het afgelopen half jaar is de herziene versie van de gewogen totaalscore van The Explicit Attack Scale (MOAS) ≥4;
  8. Sluit ernstige hart-, lever-, nier-, bloed-, spijsverterings- en zenuwstelselziekten uit;
  9. Bereid om deel te nemen aan dit onderzoek en de geïnformeerde toestemming te ondertekenen. Inclusiecriteria voor niet-gewelddadige patiënten

1) Schizofrene patiënten behandeld in het ziekenhuis of poliklinisch; 2) Middelbare schoolopleiding of hoger, elimineer mentale retardatie; 3) 18-60 jaar oud; 4) Han, rechtshandig; 5) Voldoen aan de diagnostische criteria van ICD-10 schizofrenie; 6) Zelf gerapporteerd en bevestigd door familieleden dat er de afgelopen zes maanden geen geweld heeft plaatsgevonden; 7) binnen de afgelopen revisies expliciete schaal (MOAS) gewogen totale score ˂ 4 punten; 8) Sluit ernstige hart-, lever-, nier-, bloed-, spijsverterings- en zenuwstelselziekten uit; 9) Bereid om deel te nemen aan dit onderzoek en de geïnformeerde toestemming te ondertekenen.

-

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
geweld
er is geen tussenkomst in deze studie
geweldloosheid
er is geen tussenkomst in deze studie

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
MRI-testresultaten
Tijdsspanne: September 2022
structurele MRI-gegevens
September 2022
rusttoestand MRI-gegevens
Tijdsspanne: September 2020
functionele verbindingen tussen hersengebieden
September 2020
functionele MRI-gegevens
Tijdsspanne: September 2020
modellen voor hersenstimulatie terwijl ze in een natuurlijke prikkel zitten of naar affectieve plaatjes kijken
September 2020
Geïntegreerde gegevens
Tijdsspanne: September 2020
geïntegreerde MRI-gegevens van machine learning-methode
September 2020

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (VERWACHT)

1 oktober 2020

Primaire voltooiing (VERWACHT)

1 september 2022

Studie voltooiing (VERWACHT)

1 september 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 augustus 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 augustus 2020

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

20 augustus 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

20 augustus 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 augustus 2020

Laatst geverifieerd

1 augustus 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 20200498

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren