Prediksjon av voldelig atferd hos pasienter med schizofreni ved multimodal maskinlæring

Pasienter med schizofreni har høyere risiko for å begå voldsforbrytelser enn befolkningen for øvrig, og den relative risikoen for vold mot andre er fire ganger høyere enn befolkningen for øvrig. Vold er et stort folkehelseproblem fordi det ofte fører til dårlig prognose, reinnleggelse og stigma hos pasienter med schizofreni.

MR-studier på voldelig atferd ved schizofreni er relativt få. Disse studiene har funnet at vold først og fremst er assosiert med dysfunksjon i de ventrale prefrontale og temporale limbiske systemene. Strukturell MR fant at voldelig atferd ved schizofreni var assosiert med økt volum av hvit substans i kaudatkjerne, venstre orbitofrontal gyrus og høyre orbitofrontal gyrus. De nåværende forskningsresultatene på dette feltet er imidlertid ujevne, metodene er ikke konsistente, og det mangler banebrytende fremskritt, som må integreres og utdypes snarest.

Hvis den voldelige oppførselen til pasientene med schizofreni kunne forutses ved magnetisk resonansavbildning, ville det vært et revolusjonerende forsøk. Ved å gjøre det kan etterforskerne styrke behandlingen av disse pasientene og redusere forekomsten av vold. Basert på tidligere studier, mener etterforskerne at voldelige schizofrene viser gjenkjennelige bildeegenskaper under strukturell fase, hviletilstand, negative emosjonelle bilder og naturlige stimulimodeller. Anomalier i en bestemt modus kan være subtile og vanskelige å identifisere, men når flere forskjellige moduser er integrert, vil et betydelig og karakteristisk sett med avbildningsmarkører være tilstede. Denne studien vil bruke den multivariate modellen for maskinlæringsmetode, oppdage hjerneaktiveringsmønstre under ulike situasjoner blant pasienter med vold. Etterforskerne skal studere avbildningsbiomarkører, og forsøke å forutsi muligheten for utbrudd av vold blant schizofrenipasienter, og dermed redusere risikoen for vold.