Predikce násilného chování u pacientů se schizofrenií pomocí multimodálního strojového učení

Pacienti se schizofrenií mají vyšší riziko páchání násilných trestných činů než běžná populace a relativní riziko násilí na druhých je čtyřikrát vyšší než u běžné populace. Násilí je hlavním problémem veřejného zdraví, protože u pacientů se schizofrenií často vede ke špatné prognóze, opětovnému přijetí a stigmatizaci.

Studií MRI o násilném chování u schizofrenie je relativně málo. Tyto studie zjistily, že násilí je primárně spojeno s dysfunkcí ventrálního prefrontálního a temporálního limbického systému. Strukturální MRI zjistilo, že násilné chování u schizofrenie bylo spojeno se zvýšeným objemem bílé hmoty v nucleus caudate, levém orbitofrontálním gyru a pravém orbitofrontálním gyru. Současné výsledky výzkumu v této oblasti jsou však nevyrovnané, metody nejsou konzistentní a chybí průlomový pokrok, který je třeba urychleně integrovat a prohloubit.

Pokud by bylo možné pomocí magnetické rezonance předvídat násilné chování pacientů se schizofrenií, byl by to revoluční pokus. Vyšetřovatelé tak mohou posílit léčbu těchto pacientů a snížit výskyt násilí. Na základě předchozích studií se vyšetřovatelé domnívají, že násilní schizofrenici vykazují rozpoznatelné zobrazovací charakteristiky v rámci strukturální fáze, klidového stavu, negativních emočních představ a modelů přirozených stimulů. Anomálie v konkrétním režimu mohou být jemné a obtížně identifikovatelné, ale když je integrováno více různých režimů, bude přítomna významná a charakteristická sada zobrazovacích markerů. Tato studie bude využívat vícerozměrný model metody strojového učení, detekce vzorců aktivace mozku v různých situacích mezi pacienty s násilím. Vyšetřovatelé se chystají studovat zobrazovací biomarkery a pokusit se předpovědět možnost nástupu násilí u pacientů se schizofrenií, a tak snížit rizika násilí.