建立骨髓和外周血细胞自动计数和分类方法
2022年3月9日 更新者：National Taiwan University Hospital
骨髓涂片和外周血涂片中血细胞的计数和分类对临床血液学至关重要。
迄今为止，该过程在绝大多数临床环境中都是以手动方式进行的。
不同操作员之间的计数结果经常不一致，这主要是由于其手动性质。
血涂片制备和自动计数分类尚无有效、标准的方法。
最近用于医学图像处理的深度神经网络的出现为有效解决这一长期存在的问题带来了新的机会。
关于卷积神经网络在临床图像识别任务中的有效性，已经发表了许多结果。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
900
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Bor-Sheng Ko
- 电话号码：886-0-72651297
- 邮箱：kevinkomd@gmail.com
学习地点
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Taipei、台湾
- 招聘中
- National Taiwan University Tai-Chen Cell Therapy Center
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接触：
- Bor-Sheng Ko
- 电话号码：886-9-726512
- 邮箱：kevinkomd@gmail.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
20年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
疑似或确诊血液病患者，在台大肿瘤中心接受骨髓或外周血细胞形态学检查者
描述
纳入标准：
- 疑似或确诊血液病接受骨科治疗的患者
- 台湾大学癌症中心骨髓或外周血细胞形态学检查
- 20岁以上的患者
排除标准：
•不愿意签署知情同意书的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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使用深度卷积神经网络通过骨髓涂片和外周血涂片的数字显微照片评估自动方法和手动方法之间细胞计数和分类的准确性
大体时间：3年
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3年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年8月28日
初级完成 (预期的)
2023年12月31日
研究完成 (预期的)
2023年12月31日
研究注册日期
首次提交
2020年8月27日
首先提交符合 QC 标准的
2020年9月10日
首次发布 (实际的)
2020年9月16日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年3月10日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年3月9日
最后验证
2022年3月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- 202007086RIPB
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
未定
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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