测试哥伦比亚的产品消息
目的：更好地了解不同包装正面标签 (FOPL) 对消费者购买意向和识别不健康食品能力的影响。
参与者：从 Offerwise 招募的约 8,000 名年满 18 岁的哥伦比亚人。
程序（方法）：将随机分配参与者查看带有营养警告标签、指南每日摄入量标签、Nutriscore 标签或无标签对照的食品和饮料产品的图像。 他们将被问及有关产品及其标签（不包括对照组）的一系列问题。 问题还将包括标准的人口统计和健康相关变量。
研究概览
详细说明
参与者将从 Offerwise（一家在线面板研究公司）招募。 在获得在线同意后，将随机分配参与者查看食品和饮料包装上的不同标签（解释如下）。 参与者将回答自我报告的对内容的反应（例如，阐述、信仰、感知健康）。 在被随机分配到四组中的一组并回答问题（例如哪种产品更健康，您会购买哪种产品）后，参与者将看到所有三个标签并选择最能阻止食用高营养产品的标签。 最后，参与者将回答人口统计问题。
参与者将被随机分配以查看无标签对照或 3 种营养标签中的一种。 参与者将看到 5 种带有标签的产品（果汁饮料、酸奶、切片面包、饼干和早餐麦片）。
营养标签：
- 每日指导量标签
- 营养评分标签
- 改编秘鲁营养警示标签（高糖、高饱和脂肪、高盐/钠）
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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-
North Carolina
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Chapel Hill、North Carolina、美国、27599
- UNC Carolina Population Center
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准：
- 18-64岁
- 哥伦比亚居民
- Offerwise小组成员（招聘平台）
排除标准：
- <18 岁或 >64 岁
- 不是哥伦比亚居民
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：预防
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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其他：控制
控制臂将显示没有标签的产品。
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将向参与者展示果汁、面包、酸奶、饼干和麦片的图像，而不会在包装正面添加任何标签。
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实验性的：营养评分标签
Nutriscore 标签根据某些营养标准对产品应用字母等级（A、B、C、D 或 E）。
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包装正面的 Nutriscore 标签将应用于果汁、面包、酸奶、饼干和麦片的图像。
此标签根据产品的营养成分应用 A、B、C、D 或 E 评分。
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实验性的：改编秘鲁营养标签
改编后的标签是一个黑色的八边形，上面用西班牙语写着“糖分过多”、“饱和脂肪过多”或“盐/钠过多”，具体取决于产品的营养成分。
八角形下方是一个盒子，上面用西班牙语写着“避免高消费”
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果汁、面包、酸奶、饼干和麦片的图片将贴在包装正面的八角形营养标签。
如果产品含糖量、饱和脂肪或盐/钠含量高，标签文字会告知消费者。
这些标签由秘鲁政府开发，并由调查人员改编。
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实验性的：每日指导量标签
每日摄入量指南标签通过食用突出了产品的营养成分。
它列出了卡路里、总脂肪、饱和脂肪、糖和钠，以及它们占每日摄入量的百分比。
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果汁、面包、酸奶、饼干和麦片的图片将贴在包装正面的指导每日摄入量标签上。
标签显示一份产品中卡路里、总脂肪、饱和脂肪、糖和钠的每日价值的数量和百分比。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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选择含糖量较高的产品
大体时间：在约 15 分钟的在线调查中
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在一组两种产品中选择不太健康的产品作为消费者最想购买的产品的参与者百分比。
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在约 15 分钟的在线调查中
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正确识别高糖产品
大体时间：在约 15 分钟的在线调查中
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正确选择含糖量较高的产品的参与者百分比（两种产品之间）
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在约 15 分钟的在线调查中
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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感知信息有效性
大体时间：在约 15 分钟的在线调查中
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研究标签的感知信息有效性。 响应选项采用 1 到 5 的等级，较低的分数表示较高的结构量。 使用改编自 Baig 等人的 3 个项目来衡量感知消息的有效性。 (2018): 关注、不愉快和沮丧。 对这 3 个项目的响应将被平均以创建可感知的消息有效性分数。 问题：这条消息有多少...
只问标签 arms，不问 control。 |
在约 15 分钟的在线调查中
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购买可能性
大体时间：在约 15 分钟的在线调查中
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如果该产品有货，参与者会在下周购买该产品的可能性。
响应选项采用 1 到 5 分制，分数越低代表结构越多
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在约 15 分钟的在线调查中
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识别不太健康的产品
大体时间：在约 15 分钟的在线调查中
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在两种产品之间进行选择时正确识别不太健康产品的参与者的百分比。
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在约 15 分钟的在线调查中
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能够识别产品是否含有过量的糖/饱和脂肪/钠
大体时间：在约 15 分钟的在线调查中
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正确识别产品含有过量糖分、饱和脂肪或钠的参与者百分比。
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在约 15 分钟的在线调查中
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最令人沮丧的标签
大体时间：在约 15 分钟的在线调查中
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选择每个营养标签最不鼓励他们消费该产品的参与者的百分比。
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在约 15 分钟的在线调查中
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：Lindsey S Taillie, PhD、University of North Carolina, Chapel Hill
出版物和有用的链接
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 20-0401a
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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